共享經濟霸主——Airbnb的成長駭客之路
共享經濟霸主——Airbnb的成長駭客之路

圖說明
攝影/郭涵羚

原本只是用來應付租金、急就章的點子,最初僅是一張氣墊床、一頓早餐的承諾,卻在多年後成為一間估值上看200億美元的公司。Airbnb成長過程中歷經各種高峰低谷,不只有過高速成長的愉悅,也有成長停滯的痛苦,兩位創辦人徹斯基(Brian Chesky)和傑比亞(Joe Gebbia)當時並不知道,這段「誤打誤撞」的過程,幾年後會被稱為Growth Hacking的典範之一。

在那個還沒有人在談論Growth Hacking,也沒有人定義何謂Growth Hacking的年代,Airbnb用了點「小聰明」,迎來了第一波成長──他們開發了串接競爭對手資訊的API,從競爭對手那裡「挖牆腳」。這也是他們最出名的手法。

串接API,挖競爭對手的牆腳

當時Airbnb最大的競爭對手是Craigslist。這種由供給和需求所構成的服務,用戶數的多寡會影響屋主決定將招租訊息發布到哪個平台,想當然爾,發展成熟的Craigslist自然擁有較多房源,進而吸引更多消費者前來挑選房型與比價下單。面對這樣的情況,Airbnb的做法不是直接從Craigslist搶用戶,而是選擇「利己也利他」的做法。

Airbnb開發了一項功能:用戶在Airbnb上發布租屋資訊後,就能在Craigslist出現相同的內容,「同時將訊息從Airbnb發布到Craigslist,可以幫您每月增加平均500美元的收入,只要點擊這裡一下。」用戶看到這樣的訊息通常會不假思索地點擊,畢竟只要一次動作可以同時擁有兩個平台的曝光量,對用戶來說極具吸引力。

事實上,Craigslist當時並沒有開放這樣的API,因此Airbnb的工程師便得土法煉鋼,他們開發的程式必須解析並進一步修正Craigslist的程式碼,除了要讓Airbnb的內容能原封不動搬到Craigslist之外,還得額外做些加工,以一一對應Craigslist每個目錄分類、區域選擇等分類選單。

##借力使力,讓對手免費幫自己宣傳

這個功能成功為Airbnb帶來好處,有些原本習慣在Craigslist發布租屋訊息的用戶,開始直接在Airbnb上發布訊息,因為能一次獲得兩個平台的曝光量,吸引許多人紛紛加入註冊,成功帶起Airbnb的人氣。一般的市場行銷、業務推廣人員,恐怕想不到用這樣的方法讓用戶數量成長,畢竟這其中牽涉太多技術關卡。

除了串接API之外,Airbnb還利用Craigslist的郵件通知系統替自己宣傳。Airbnb會自動檢測發布在Craigslist的最新招租訊息,接著便會在下方留言,這時Craigslist的系統便會寄送信件給屋主,通知他收到了什麼留言內容,而來自Airbnb的留言當然是:「建議你也到 Airbnb發布吧!那個網站每個月有超過300萬次的瀏覽數呢!」

有人認為這些技術手段有偷吃步嫌疑,且不太厚道,有些人則認為這些想法富含創意,因為它在某種程度上恰巧符合了Growth Hacking的精神:用有「創意」的「技術手段」去解決現有問題,達到成長目的。

調整文案訴求,「利他」比「利己」更有效

「用戶推廣計畫(Referral Program)」是許多網站常用的推廣方式,當用戶邀請朋友註冊後,就能得到一些回饋,例如折價券、免費儲存空間、優惠碼等報酬,這種手段只要運用得宜,便能有一傳十、十傳百的驚人成效,Dropbox的用戶推廣計畫即是一經典案例。Airbnb初期也採用過類似的手法,不過成效並不佳,於是該公司便決定在2013年底迎來一次大改版。

為了全面改造用戶推廣計畫,Airbnb研究了各項過往數據,試圖了解每個推薦和被推薦用戶的使用行為,也分析了來自Facebook、Twitter及其他網站的流量有什麼樣的特質,再透過A/B Test比對分析,大幅調整了用戶推廣的介面、文案設計。

舉例來說,他們發現在推薦內容中加入推薦者的照片,能增加雙方之間互相送禮的感受,而不只是一個隨意濫發的廣告頁面;而「利他」比「利己」的文案更吸引人,例如,「贈送你的好友25美元,讓他去旅行(Give Your Friends $25 to Travel.)」的文案,會比「邀請你的朋友加入,即可獲得25美元折扣(Invite Your Friends, Get $25.)」來得有成效。

經過一番大刀闊斧地更新,新的用戶推廣計畫為Airbnb帶來明顯的成長,某些地區的訂單量激增了25%,而Airbnb也發現,透過新的用戶推廣計畫所吸引來的用戶,相較普通用戶有著更高的留存率,他們也更願意將Airbnb推薦給其他朋友。

除了上述兩種較廣為人知的方式之外,Airbnb也透過其他線上技術手段和線下推廣方式,一路摸索著成長之道。如今,Airbnb在全球已經擁有超過200萬間房源,根據Airbnb資料指出,在2015年的夏季旅遊高峰期,全球有將近1,700萬用戶入住Airbnb的房間,是過去五年的353倍。

Airbnb的兩位創辦人,當時恐怕也想不到,一個由設計師應急所架設的招租網站,和那些天馬行空甚至有點「不太入流」的成長方法,日後竟也能成為Growth Hacking的楷模吧?

Airbnb成立時間|2008年8月
主要產品|線上短期旅遊住宿平台
產品成績|超過200萬間房源與1千萬用戶

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關鍵字: #Airbnb #成長駭客
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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