[Meet創業之星]新一代餐飲平台SCOOP，打造廚師個人特色品牌|數位時代 BusinessNext

開餐廳對年輕人來說是一件夢想，但經營一間餐廳不僅需要廚藝，行銷宣傳和管理都是餐廳的一環，這些都要同時兼顧，讓開餐廳變成一件不太可能的事情。食酷資訊SCOOP提供了一個新的餐飲資訊平台，要幫廚師打造其個人品牌價值。

餐飲業目前遭遇許多難題，例如：廚師工時過長、在同一間餐廳工作無法累積個人職涯深度等，食酷希望打出廚師的個人品牌，讓廚師的廚藝和理念能夠透過料理完整的傳達。另外，餐廳工作往往受限於固定的菜色，造成廚師工作競爭力有限，食酷打破餐飲格局，讓廚師的工作地點不在侷限於同一間餐廳，同時，解決廚師工時過長的問題。

（圖說：左起為執行長梁愷元、執行長曾璽勻，攝影：侯俊偉）

食酷資訊推出兩個服務：SCOOP Chefs與SCOOP+。私廚料理風行，SCOOP Chefs的服務讓廚師到你家做菜，當消費者想要在家裡或自己選擇的場地舉辦活動，需要請到廚師做餐點，SCOOP Chefs提供了消費者一個絕佳的選擇，隨時都能享受私廚料理！而SCOOP+則是讓廚師到民宿及餐廳做料理，讓廚師除了在固定的餐廳工作外，有多的工作機會選擇，並且能夠累積多元風格的料理經驗。

食酷是由兩位平均年齡22歲的曾璽勻和梁愷元共同創辦。曾璽勻生長於花蓮，家裡經營海鮮餐廳，大學的時候想自己開一家餐廳，體認到經營餐廳是一件十分困難的事，也發現許多平台都是在幫餐廳雇主作行銷，廚師並沒有獲得相當的保障，兩人從2016年2月起開始打造這個全新的餐飲平台。目前服務先從花蓮出發，在花蓮，民宿往往沒有提供餐點的服務，遊客必須離開民宿到外面餐廳用餐，這時食酷提供一個餐飲平台，讓廚師有機會能夠到民宿做料理，解決民宿沒有廚師的困境，也讓廚師有更彈性的工作的機會，食酷目前已和30幾間民宿合作，推出在地食材、在地廚師，讓廚師能夠更傳達出料理的溫度與感動。

食酷在網路上建立廚師個人的職涯資訊，並且提供消費者評分，建立廚師的形象。另外，食酷也是食材供應商的角色，嚴格控管食材，讓廚師在食材準備上無須多花力。此外，食酷的平台上也期望透過師徒制讓年輕廚師向年長廚師學習，傳承經驗。

食酷提供的服務讓廚師能夠不必擔心創業風險，藉由SCOOP Chefs的平台，創造出更多獲利機會。也希望透過專屬服務的模式，不但能夠減輕一般餐廚的大量出餐壓力，也能讓廚師的手藝能夠真正被呈現出來，跳脫傳統的餐廳廚房環境，提供讓女性廚師能夠打破性別天花板的可能，改善職場上的性別限制，得到更好的工作環境。

食酷期望建立一個廚師和顧客互動的平台，同時打造出廚師的個人品牌。下一步將立足花蓮，開發SCOOP+市場，透過舉辦試菜會與網站正式運行，推出完整服務，讓更多的民宿和廚師能夠知道SCOOP平台，藉由幫助廚師建立品牌，改善目前餐飲業的現況。

創業教我的事：
創業對我來說是我的青春，為了更多年輕人的青春而努力
創業教會我如何安排自己的時間工作
時時告訴自己不能浪費時間
學習使用更方便的工具與系統
大量接收創業與相關資訊並吸收
認識創業圈與餐飲圈各式各樣的人
雖然要做的事情是一種價值，但一定要時時記得如何回歸到商業思考
有問題很好，解決就是了
創業其實沒有很偉大必須捨棄掉很多很實際的生活
不要受限於自己的想法，多與人溝通，接收資訊
做最壞的打算，做最好的準備

團隊基本資料
公司名稱：食酷資訊股份有限公司
產品名稱：SCOOP Chefs 、SCOOP+
公司成立時間：2016年2月
產品上線時間：2016年4月
產品獲利模式：消費者花費，廚師提供服務，SCOOP+提供場地與機會
官方網站：網站建置中，產品預計四月上線

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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