[李開復]大學生如何創業?先參與再主導
[李開復]大學生如何創業?先參與再主導
2016.03.21 | 創業

圖說明

本文授權轉載自:李開復Facebook

許多大學生都錯誤地認為:只要有個好的點子,能拿到投資,再加上執著、激情、運氣,就能成為下一個比爾蓋茲或馬克‧佐克伯。於是,他們都想著:畢業後就要開始他們的創業之路。但是,他們過度樂觀了。創業成功的真正關鍵更在於:團隊、經驗、執行力。大部分的創業的失敗不是因為點子不好,而是因為欠缺經驗,沒有團隊,缺乏執行力——歸根到底,積澱比點子更重要。

我曾和上千位大學畢業生接觸並深談創業。在這過程中,我深深地感到未來是屬於他們的,但是同時我也感覺到最好的創業者是需要深厚積澱才能成功的。在學校的技術培訓只是單方面的,而創業者不能只是專才,必須要有多方面的經驗,不但需要懂技術、產品,也要懂管理、運營、市場。有位非常有才華而且充滿創意的年輕創業者,在初期擴張太快,最後公司無法負荷,倒閉了。

另外,創業團隊非常重要。賈伯斯說過創業的成功在於團隊,尤其是創業者是否能找到5-10位聰明勤奮、三頭六臂、彼此互補的團隊。而一個沒有經驗的創業者往往無法吸引這樣的一個團隊。有一位年輕創業者,有著很好的點子,但是無法吸引一個團隊,陷入招聘的泥沼中。後來一個比他有經驗的人很快地找到團隊,做出產品,搶到先機,最後他只有面臨倒閉的命運。最後,在創業期間,執行力比點子更重要,而執行力只能經過參與來學習,因此再聰明的畢業生也不可能一畢業就一步登天。

當然,會有人問:為什麼微軟的蓋茨、Facebook的Mark Zuckerberg都是大學畢業或甚至肄業就創業成功呢?其實,他們在創業的時候就已經有團隊,有經驗,有執行力了。蓋茨不但是程式設計天才,發明了世界最快的排序演算法,而且也是商業天才,在高中時就創立了盈利的Traf-O-Data公司。而且,他不是一個人創業,而是和保羅艾倫一塊兒創業。而Mark Zuckerberg從11歲開始研究如何用C++程式設計,在中學時已經開發出讓微軟和美國線上願意以幾百萬美元收購的音樂播放機,在大學期間更是創建過多款社交相關的網路產品,這些積澱對其日後打造Facebook至關重要。他的創業團隊是四位優秀的哈佛學生。所以,蓋茨和Mark Zuckerberg創業時不是沒有經驗的。對於大學畢業生來說,除非你有和蓋茨或Mark Zuckerberg這樣的團隊、執行力、經驗,最好不要一畢業就去創業。

如果你的熱情在於創業呢?那我的建議是:加入一家你未來想要創造的公司。這家公司最好有值得學習的創辦人,業界被認可的產品,優質的投資人,而且越小越好!加入後,你可以從中學習它的運營和文化。在一家小公司,比較少官僚政治,步伐特別快,而且你有可能參與學習實踐各個不同部門的工作,不會成為某個小部門的螺絲釘。這其實是最好的創業學習。這樣的hands-on學習,只要學幾年(某些領域可能更短),你可能可以自己去創業了。

所以,如果作為當界畢業生,你有創業的熱情但是沒有經驗,我的建議:「先參與創業,再主導創業」。

往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓