品牌與東南亞M世代的溝通方則:手機比電視好!
品牌與東南亞M世代的溝通方則:手機比電視好!

本文作者為Facebook東南亞區快速消費品及大眾消費品品牌總經理 Reynold D’Silva。

四年前我與M世代(Mobile Generation)消費者的第一次接觸是在印尼雅加達拜訪中產階級消費者家中時,M世代的消費者幾乎不再看電視,他們大部分的時間都黏著手機,並幾乎都在滑社群App。至此之後,我在東南亞遇到數十位類似的年輕人,大部份都是20歲出頭的M世代,或稱「行動優先世代」(Mobile First Generation)。

這現象在東南亞並不特別,《時代雜誌》曾有篇報導指出,收看電視的習慣已經銳減至9%。不過在東南亞區域,我們發現M世代快速成長的甜蜜點:年輕人口,使用低價的智慧型手機,並且越來越多地方提供免費WiFi。

也許東南亞區域的家庭在家中分享同一台電視,但各個家庭成員卻擁有自己的手機,即使電視在東南亞仍然是很重要的媒體,行動廣告卻能提供行銷業者在有限預算之下,在對的時間精準觸及目標消費者的優勢。

然而,在東南亞地區的市場行銷人員仍有待跟上消費者趨勢,舉印尼來說,大部份的廣告預算還是以電視廣告為主,根據2015年eMarketer的研究,印尼廣告主將投放的電視廣告預算為119億美元

在台灣,M世代也主宰了消費趨勢,2015年Facebook IQ針對泰國、澳洲及台灣1000位18-54歲多屏裝置消費者的調查,台灣用戶有超過95%的消費者使用至少2個數位裝置,甚至1/3的消費者使用三個裝置。最常用的行動裝置為智慧型手機,躺在床上、看電視、做家事、甚至是上廁所,始終都離不開手機,將近一半的台灣用戶認為多屏裝置能接觸到更多元的教育與學習機會,以前遙不可及的機會都變為可能。

大致而言,相較於其他平台,電視廣告較為簡單且不須花費太多精力。人類幾十年來都在制定規範,準則和購買機制,相形之下,無論是預算投放的決定與執行,行動廣告看似複雜且混亂,擁有較多變數,跟別的平台相比較難比較成效。

行動行銷先驅者早已在贏得M世代消費者的心,這是因為行動廣告比電視廣告更具優勢。

  • 大量觸及消費者:在東南亞,手機是個被廣泛使用的媒體,2015年在印尼Facebook已經有7200萬個用戶,其中6500萬個是透過手機使用。

  • 大量且個人化地觸及消費者:手機讓品牌能夠以個人化的方式,提供更相關的內容與目標消費族群接觸。清潔品牌利潔時傳遞客製化的Facebook訊息給不同類型的媽媽,包含新手媽媽、小孩開始學會走路的媽媽、或是小孩年紀較大的媽媽等,不同於以往電視廣告只投放同一個訊息給所有的媽媽,藉由個人化的Facebook訊息,利潔時接觸到大量且精準的目標客群,精準度高達97%,也因此在2014年的銷售量增加30%,由此可見,單一個廣告並不是萬靈丹。

  • 在對的時間傳遞相關消息:電視收視率在黃金時段達到最高,但人們從起床到睡前都會不間斷使用行動裝置。與電視不同的是,人們隨身攜帶且會持續使用行動裝置,大部份都是在滑社群網站。這讓行銷人員可以在不論是剛起床、通勤塞車、出發用餐前、出門購物時送上最相關的訊息。

  • 動態數據:Facebook等手機平台能檢視受眾的多元面向,得知他們的年齡增長、音樂品味的改變、正在或者已經離開一段感情,甚至可以知道他們是否移動到更熱或更冷的地區。這是品牌第一次能夠獲得隨時更新的消費者資訊。

  • 高互動:電視內容是被動接受的。人們不會主動參與其中,且沒有人知道在播放廣告時,這些觀眾的反應為何!相較之下,行動裝置是近距離且個人化,人們不僅迅速吸收訊息,同時注意力也十分集中。跟電視廣告不同的是,Facebook上的廣告是真的有被看見才會列入計算。

行銷人員征服M世代的必勝清單:

  1. 建立多樣化的個人化訊息。每個人都在人生中的不同階段,因此只使用一種罐頭廣告就想和大眾連結是不可能的。記住!一個廣告是不夠的。

  2. 線性式敘事手法能讓消費者在購買你的產品前,先認識你的品牌的一個好方法。先以情感導向的訊息開始,緊接是功能性的訊息,最後是呼籲採取行動或宣傳促銷性的訊息。行動裝置讓你掌握每一個消費者購買的路徑,畢竟沒有人喜歡被強硬的推銷,不是嗎?

  3. 切記!消費者在電腦與行動裝置上觀看影片的行為不一樣!人們在行動裝置上觀看的螢幕較小,通常為靜音且注意力時間短。多運用縮時攝影和字幕等方式能夠協助你抓住使用者的注意力並傳遞你的訊息。

  4. 創造豐富、動態,訴諸情感的廣告。絕大部分的消費者依情感做決定,越情感導向的廣告人們越容易被你說服。隨著免費Wi-Fi的普及,消費者在行動裝置上也能觀看越來越多的影片。創新的格式如自動播放廣告,因為會以動作打亂靜態的動態消息頁面,能讓你受眾的注意力更加集中。

  5. 依人們網路連線的方式觸及他們。設定頻寬廣告受眾目標能使你在正確的網路連結上投放相應合適的創意。消費者使用Wi-Fi時則運用影片式廣告,在功能型手機上播放輪播式廣告,在高端智慧型手機上投放高價商品的廣告。

關鍵字: #Facebook
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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