台灣團隊Aurai推全球第一款水按摩冷熱敷眼罩,Kickstarter募資兩天達240萬!
台灣團隊Aurai推全球第一款水按摩冷熱敷眼罩,Kickstarter募資兩天達240萬!
2016.04.08 | 創業

你有眼睛乾澀、眼睛疲勞的問題嗎?台灣新創團隊Aurai研發全球第一款水按摩冷熱敷眼罩,可以舒緩眼睛的不適,6日晚上開啟Kickstarter募資案,上線四小時就達標150萬元(5萬美元),截自8日下午已募得240萬台幣(8萬美元),共有374個贊助者。

根據2015年數位眼睛疲勞報告顯示,三分之一成人每天平均會花9小時使用數位裝置,而千禧世代有10分之7的人有數位眼睛疲勞的症狀。然而,因數位裝置而產生的眼睛疾病很多,但解決方案卻很少。

Aurai
(圖說:Aurai推出全球第一款水按摩冷熱敷眼罩。圖片來源:Aurai Kickstarter募資案。)

因岳父而研發全球第一台水按摩眼罩

Aurai共同創辦人及專案開發者之一的朱俊翰,因為岳父長年飽受乾眼症之苦,希望能以研發背景改善、減緩岳父的眼疾所帶來的不適,於是決定2013年在台中大里與其他幾個創辦人創立Aurai,催生了這款水按摩眼罩。

Aurai
(圖說:Aurai水按摩循環的過程。圖片來源:Aurai募資案。)

使用者戴上Aurai眼罩之後,可以用遙控器控制震動的程度,還可以選擇冷或熱,熱溫度從38至40度C,冷溫度從18至20度C,能減少浮腫、黑眼圈和魚尾紋。朱俊翰說,乾眼症的人往往是因為油脂堵塞,通常會用外來的侵入式治療,但其實40度C左右的熱敷可以解決,而冷敷則是協助血管收縮,例如黑眼圈是靜脈曲張引起,就能用冷敷來處理。

不過,朱俊翰說,「大家都知道冷熱可以敷眼睛,這不是什麼太創新的東西,但我們創新的地方在於把傳統冷熱敷的麻煩過程,變成一個按鈕就能解決!」

一個按鈕就能讓眼睛冷熱敷

Aurai使用日本大和的智慧晶片,智慧晶片其實在20年前就存在了,但一直沒有想到適合的方式讓溫度快速下降。朱俊翰解釋,智慧晶片要達到很好的效率,冷、熱才會有效果。

Aurai的關鍵是自行研發的水排系統,智慧晶片就像夾心餅乾夾在中間,兩邊則是排水系統,可以自由調節冷熱。要冷的話,水冷技術透過智慧晶片帶走熱能,讓冷面達到預期的溫度。需要熱的話,除了帶走熱面產生的熱量之外,也讓另一面不要冷得這麼快。

Aurai到Kickstarter募資第二天下午就已募得240萬元,6月5日才結束募資。已經有很多通路商跟Aurai洽談獨家代理,包括美國三個大型通路商,以及馬來西亞和香港的通路商等等,甚至吸引國際投資者打算投資。

相較硬體新創往往不確定量產的結果是否會延遲出貨,朱俊翰倒是信心滿滿,他估計硬體開模的基本成本約為250萬元,產品會如期在9月全球同步出貨。而在Kickstarter募資案結束後,也會在Aurai官網上開放預購,讓台灣使用者可以直接在官網訂購。

Aurai
(圖說:Aurai過去三年的開發時程。圖片來源:Aurai提供。)

出身代工業,放眼全球市場

Aurai低過敏性矽膠眼罩,外觀很像VR頭戴裝置,此款產品外形設計時尚,目前已獲得2015日本Good Design優良設計獎、2016德國iF Design產品設計獎及2016ISPO國際運動展傑出設計獎等多項設計獎。朱俊翰笑著說,「上次去日本參展,他們都不敢相信這是台灣設計出的產品。」

Aurai團隊
(圖說:Aurai團隊希望能把台灣產品推向全球,做出屬於台灣的品牌。圖片來源:Aurai提供。)

「我們既然有堅強的團隊,為何不做成品牌推向國際?」朱俊翰說,團隊成員有四位出自傳統電子、筆電代工業,待過代工業的他們深知沒有自己設計產品的空間,往往被客戶牽著鼻子走。於是,他們開始思考「如果自己做品牌的話,會變成什麼樣子?」帶著這樣的初心,他們用自有資金堅持研發三年,中間還有一年半不領薪水,就為了要把台灣產品推向全球市場。

朱俊翰說,「我們在研發投入的其他產品,都是在解決問題,不想做出只有噱頭的產品而已。」接下來,Aurai會繼續用水當主軸,發展跟美容保健相關的產品,預計每年將推出一個新品。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓