為什麼大家都只在Facebook潛水、不發文了?
為什麼大家都只在Facebook潛水、不發文了?

根據《科技媒體》(The Information)報導,2015年上半年,facebook分享和發佈內容的數量下降了5.5%,其中個人動態的發佈數量降低了21%,尤其在30歲以下的年輕人來說,這種減少趨勢更為明顯。

(數位時代相關新聞:Facebook 的麻煩來了,數據顯示用戶不再願意分享私人點滴

潛水的人變多了,喜歡發文的人變少了,為什麼呢?我分別問了4個人,得到4種不同的答案。

1. 女/16歲/高中生

「現在facebook我還是會發文 但都廢文+上(加上)有加家人所以不常發了,因為都會說閒話或是碎碎念,平時跟朋友的玩笑話都被當認真的。

現在比較常用Instagram,能發一些文然後配配圖,比較少人關注,也沒加家人,所以關於感情文章都發在那裡。

賴(Line)超常使用,因為都可以跟朋友聊一些超沒營養的事,女人的感情什麼的,但是有時家人的群組,那些老人家真的滿愛發一些金玉良言的圖片,一天能發20~30則,老實說真的有點厭煩」。

圖說明
圖說:16歲高中女生,每天一定要登入的網站已經從FB轉向IG。photo credit:pdpics (CC BY 2.0)

2. 女/23歲/社會新鮮人

「以前在學生時代,大家會發吃喝玩樂的圖,不管是KTV唱歌、郊外踏青、醜臉自拍,用臉書紀錄生活已經習慣只有開心的事情才值得紀錄。

現在出社會了,好像也沒有什麼成就,平常就是朝九晚五的工作,每天生活公司、家裡兩點一線沒什麼好分享的。真的要講什麼,會發在IG(而且還要設定私密)、或FB的一些不公開社團。可是臉書又不能不用(因為大家都在用),就只好改變方式不再分享生活了,改成看新聞,然後轉發認同的理念之類的,還有大家都在轉發的笑話或圖片。

而且有時候加的人太多,文章就會被越來越多人檢視,會有越來越多閒言閒語,就像長輩會說不要在臉書上談到政治什麼的話題,他們的關心間接變成某種壓力,所以漸漸的發些無關痛癢的廢文。不然就是遇到天災人禍的時候分享天佑台灣之類的祈禱圖,但很少自己會寫新的東西」。

3. 男/36歲/媒體工作者

「我上一次真的自己發表動態,是因為老婆生小孩,只有結婚生子那種大事情才會用臉書記錄。還有偶爾出國旅行會發文,讓大家知道自己過得還不錯。

平常就潛水看看正妹小模發文,生活瑣事會透過Line,還有用臉書的即時通講事情,主要溝通變成私訊,用一對一的方式溝通。

我覺得facebook變成工作了,要負責的東西變得好多又好雜,之前寫完新聞還要再當小編,現在甚至被要求開直播!明明就很單純的採訪,要變成拿著手機守著,尤其是頒獎典禮,走紅地毯,還有活動現場都要開直播。

以前MSN會給人壓力,現在facebook更誇張,因為一天到晚都要對著,回家就會不想開,想休息。現在發文就會變得比較謹慎,畢竟加的人太多,貼出來要是有用的東西才有面子,那些心情瑣事已經沒有紀錄的價值了」。

圖說明
圖說:如果平常工作就需賴在臉書,下班後用臉書互動的機率不大。photo credit:downloadsource.fr@flickr (CC BY 2.0)

4. 女/52歲/長輩

「很好啊,可以用FB跟身旁好友聯繫。看到自己的動態被按讚就很開心。那些年紀相仿的老友們,我們現在時間多了,或一起出去踏青就會一起拍照,不管是花花草草,還是大家的自拍,好像年輕人都在做,也要自拍趕個流行。

我最喜歡風景區拍合照,因為朋友們可以一起按讚。她們幫我按一個讚,我當然也要禮尚往來回個讚給她。

我的小孩才奇怪,大家開開心心在FB留言聊天不是很好嗎?他們有時候就是要照片下面留言講一些難聽的話煞風景,根本找碴嘛,那些話被朋友看到多沒面子!

對了,這陣子也會用賴,只是好麻煩啊,要一個一個發,可是,我分享代表我關心,小朋友已讀不回才不懂事。那些很棒的金玉良言還有防詐騙資訊一定要發給每一個人啊,用FB一次發,就可以讓很多人看到比較方便」。

為什麼大家都不發文?

上述紀錄謹代表個人觀點,不見得每個人都會遇到同樣的狀況,但從中可以看得出來,有越來越多的人注重隱私,改用一對一的通訊軟體,偏好更私密,具圖像的溝通模式。

這樣的現象,短期內看不出對臉書的影響,但長期來看,潛水者的增加會讓臉書失去活力,變得不再有趣,進而引發越來越少人登入閱讀。

鑑此,臉書也積極採取挽救措施,如推出「歷史上的今天」的服務,發出生日提醒、節日提醒,舊照片提醒,激勵使用者轉發分享,重新開啟對話。

另外,再押寶「直播」,推出全體用戶使用直播功能促進原創內容的產生,並首次付費邀請歐美重量級媒體,如《紐約時報》等使用自家直播服務。

圖說明
圖說:臉書已經出招,但你買單嗎?photo credit:mkhmarketing@flickr (CC BY 2.0)

這樣的做法,對過去的臉書是無法想像的,也因此更顯示出臉書對直播服務的重視程度比想像中更甚。試圖用足夠優質的資源,吸引用戶留下,並且自行使用產出更多內容,替未來向廣告商收費鋪路。

畢竟,網路社群以人為本,若使用者不再願意提供具有獨特性的原創內容,變得冷漠,那麼長久以往對蒐集用戶喜好,再精準投放廣告的臉書來說,就喪失了最大的武器。

現在,臉書已經出招,接下來,就看大家買不買單了。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓