[詹佳俊]淘寶購物超商付款，台灣電商只輸在稅制不公上面嗎?|數位時代 BusinessNext

相信台灣很多電商業者最近一定感覺很不公平，因為中國的淘寶和台灣的玉山銀行合作，台灣的消費者在中國淘寶網購買商品，可以透過台灣連鎖便利商店付款取貨。但似乎台灣卻沒有一家電商可以在中國提供相對應的服務，因為有業者認為中國政府屏蔽台灣電商網頁，所以台灣電商無法在兩岸市場跟淘寶公平競爭。

加上最近中國政府針對跨境電商的進口產品修訂稅率，取消部分跨境進口的免稅規定，規定最低稅率11.9%起跳，最高可達60%，看在台灣電商業者眼裡，相比中國政府對跨境積極課稅，總覺得台灣政府沒有針對淘寶賣進台灣的交易課稅，完全是不公平競爭。

Taoboa in Taiwan
（圖說：玉山銀行接通淘寶金流，未來消費者可以在淘寶購物後，在台灣的超商用代碼付款，引起台灣電商業者的爭論。照片來源：截取自玉山銀行網站。）

先撇開中國市場的兩岸雙方電商競爭不談，因為據我所了解，中國屏蔽台灣網站是以媒體類為主，台灣有不少電商的網站在中國的消費者一樣可以瀏覽，例如Momo購物網就有直配大陸服務，但因為各種因素，似乎主要客戶也是在中國的台灣人，來自中國本地的客戶並不多。

如果只針對台灣本地市場，跨境進口課稅的問題，我個人也是認為台灣政府應該更積極加強查稅，更需要考慮是否要因應跨境電商的大幅成長，來調整不合時宜的免稅規定。

但現在假設台灣政府真的積極查稅，所有跨境進口產品售價都需要包含關稅(Custom Duty)跟消費稅(VAT)，以現在台灣進口關稅普遍不高，消費稅也都只有萬年不變的5%，台灣的電商業者跟合法繳稅的淘寶電商在台灣市場競爭，台灣的電商業者真的就不會輸了嗎?

就我的觀察，除了關稅，更大的問題在於：台灣的電商業者輸在系統封閉：無法創造共生的第三方服務支援體系

台灣電商比中國還要更早開始，以技術來說，早期的台灣電商應該不會輸給中國大部分的電商業者的。但可能也因為台灣電商開始的早，只能使用自行開發的封閉系統，再加上專業第三方服務體系尚不健全，電商只能發展出一條龍服務來提升出貨效率。所以台灣的賣家除了需要把貨物寄放到電商平台的物流中心外，還需要手動上傳產品資訊到電商後台方能進行網路銷售，相對的也墊高賣家的成本與進入障礙。更因為系統封閉，也無法發展出完整的第三方服務生態體系。

中國電商雖然發展的比台灣慢，但他們卻選擇一條開放系統的路，跟Amazon的資料開放模式類似，提供多種API讓賣家或是第三方服務公司串接。

Taobao Open
(圖說：淘寶開放平台，提供各總API讓第三方服務公司可以串接，方便賣家上網銷售。圖片來源：淘寶網站截圖。)

除了「學習」Aamzon的開放系統，淘寶也偕同多家夥伴共同發展電商平台軟體ShopEx，就如同eBbay開發Magento的背景類似，ShopEx(商派)可以協助賣家成立電子商務網站，也方便他們的電商網站後台透過各種API來跟淘寶，甚至京東，一號店，還有絲路網頁上面成千上萬家的電商相關第三方服務體系串接，號稱一秒開店，三秒鋪貨！台灣的網路平台幾乎都是封閉系統，賣家如果要透過人力手動上傳產品資料，需要多少時間跟人力成本呢?

ShopEx
ShopEx
ECshop
(圖說：淘寶投資的ShopEx是中國最大的電商架站軟體，加上併購的ECShop，在中國市場占有率遠高於Magento。其電商後台提供多總API，方便讓第三方服務公司串接，協助賣家快速上網銷售。圖片來源：ShopEX/ECShop截圖。)

台灣的電商業者贏在品牌產品與服務

記得在兩年前第一次到上海參加ShopEx大會前，我一直以為台灣電商環境是領先中國的。雖然那時商業周刊報導過中國淘寶已經進入台灣市場，造成原本從中國批貨進台灣銷售的中盤商快速瓦解，我當時也是以為淘寶只是因為產品便宜與逃漏稅，所以才會賣贏台灣的中盤商。但參加過那次會議，我對中國電商的系統開放心態，與電商服務生態體系之完整，有了全新的觀點。

所謂知己知彼，方能有戰勝的機會。淘寶平台雖然有高度效率，但因為其對智慧財產權的保護觀念仍然不足，讓品牌廠商會有疑慮，因此上面的賣家仍以白牌或是小廠貼牌為主。台灣電商上面的賣家，如果銷售的產品也是從中國工廠批貨貼牌來賣，以台灣電商平台的封閉系統只能手動上傳產品，也沒有完整第三方服務，有多少台灣的網路賣家能有足夠的資源全部自己來?

白牌或貼牌產品，就算淘寶賣家按實繳交台灣稅賦，台灣電商賣家的高營運成本應該還是無法補足競爭上的劣勢的。

相對中國淘寶，台灣電商目前還有的優勢大概只剩下優勢品牌，獨特性優質產品與在地化服務，只是台灣電商業者如果還是繼續擁抱過時的封閉系統，獨善其身不願整合，無法像同為小國的荷蘭能整合電商業者擬定國家電商大策略，透過提升自動化能力與建立完整電商第三方服務生態圈來成功抵抗德國Amazon入侵荷蘭市場。

萬一哪天跟淘寶有一樣有效率，但跟台灣電商業一樣都有賣優勢品牌跟獨特性產品的美國Amazon，結合其完整的國際第三方服務公司，都能合法進入台灣市場，那台灣電商的競爭優勢還剩下甚麼呢?

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。