「企業再不改變就等死!」雲豹育成媒合企業與新創,三年達40%被投資率
「企業再不改變就等死!」雲豹育成媒合企業與新創,三年達40%被投資率
2016.04.21 | 創業

創新動能要從哪裡來?對目前正思考產業下一個突破點的大企業而言,攜手新創,從外部加入創新能量,已成了當代顯學。根據500 Startups日前一份《全球大企業如何面對新創革命(How do the World's Biggest Companies Deal with the Startup Revolution?)》報告,在富比士全球500大企業中,前100家企業中有68%都已與新創接軌,與新創合作的比例是後100家大企業的兩倍,新創革命浪潮已勢不可擋。

但企業要如何確實接軌新創團隊?台灣雲端運算產業協會旗下的雲豹育成計畫,是目前台灣最大規模在媒合企業、新創的育成計畫。計畫邁入第四屆,已有包括英業達、中華電信、遠傳電信、台灣大哥大、微軟、鴻海、台達電子、凌羣電腦等16家企業加入計畫,累計輔導42家新創,並造就40%的高投資率。輔導後的募資金額超過2100萬美元,輔導後的總估值成長3.25倍。

圖說明
(圖說:雲豹育成計畫已累計16家企業導師參與。照片來源:雲豹育成計畫。)

「大企業有時就像恐龍一樣難以轉身,面對全球創新帶來的成功與淘汰,企業應該要擁抱開放式創新,積極與新創公司合作。」雲協副理事長、凌群電腦總經理劉瑞隆如此闡述計畫目標,重要的就是企業高層要敞開心胸投入,透過雲豹育成作為中介,讓新創能夠直接對應到能運用企業資源的高層領導者。

從中國好聲音得出「企業+新創」媒合靈感

在雲豹育成計畫當中,關於企業導師、新創團隊媒合機制的來源很有趣,源於三年前雲協理事長、英業達董事長李詩欽從中國歌唱節目「中國好聲音」得到的靈感。一開始,是新創團隊進行Demo,由企業導師選擇新創團隊;但若有多家企業導師看好同一家新創團隊,就換成企業向新創團隊Pitch,把決定權交還給新創,再根據雙方意願做媒合。

劉瑞隆說明,觀察前三屆的結果後,發現企業與新創媒合最大的困難點在於,雙方關注的題目、喜好都不同,因此今年的媒合機制則稍作改良,加入「企業出題、新創答題」概念,由參與計畫的企業先出題,表明企業想合作的項目與發展方向後,再讓新創團隊根據出題方向報名媒合,最後再進行4個月的輔導。

採封閉式育成,投資率達40%

之所以能有高達40%的投資率,雲豹育成計畫執行長劉晏蓉解釋,這主要源於嚴謹的媒合機制以及企業與新創團隊之間的信任感。雲豹育成採取封閉式的育成,一個團隊只能有一個企業導師,在媒合成功後,就是專心地發展產品服務。另外,新創團隊畢業後的第一輪募資,企業導師也有優先投資權,這也讓企業有更多參與意願,不用擔心育成結果會白費工夫。這也是為什麼許多企業在市場上可能是同樣的競爭位置,但在雲豹育成裡卻沒有排他性的原因。

「雲豹育成的方向很清楚,就是要做商業合作,你找一個能夠幫助你發展業務的合作企業,在四個月後一起討論出實際可行的方案。」劉晏蓉說明,雲豹一開始就是以商業的角度切入,無論是企業或新創,做生意的邏輯是一樣的。在團隊進入複選Demo時,要說明團隊所需的資源,以及沒辦法規模化的原因,讓企業主衡量自己有沒有能力確實給予新創團隊幫助,才做最終媒合。

企業與新創就像魚幫水、水幫魚

劉晏蓉認為,企業導師最有價值的地方在於經驗與人脈,台灣企業都不缺走進國際的能力,而是要把資源有效的結合。例如,新創團隊莫比網格與中華電信和凌群電腦共同開發國內基因雲市場,知識體與英業達共同布局大陸二線城市,雲豹育成就是要幫新創把市場做大。

「上一代的企業家都在打國際市場,代工我們獨步全球,但自我品牌的進展過往卻不是很順利,新創可以藉由企業的協助打入國際、同時也可以協助企業重新打出品牌。」劉瑞隆也說,企業與新創之間的關係是相輔相成,他呼籲更多企業積極接軌新創,不然就如 500 Startups 報告中所言,「再不改變就準備等死吧!」

代表圖來源:Vearl Brown

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關鍵字: #創新創業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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