[專訪] Wi-Fi之父、GreenPeak創辦人：物聯網還沒普及，是因為大家覺得現在的生活夠好了！|數位時代 BusinessNext

物聯網（IoT），一個跟大數據（Big Data）、 AI 人工智慧一樣迷人的詞彙，許多業者都急於將自己所開發出的產品、平台或者服務與這些名詞掛勾，卻鮮少有人真的能參透它的核心價值。

物聯網的英文全稱為 Internet of Things，顧名思義，它與「物」、「連結」這兩件事脫不了關係，卻又不盡然如此狹隘。長期深耕無線通訊技術，曾經協助創辦 Wi-Fi 聯盟（Wi-Fi Alliance）的「Wi-Fi之父」，現為無線通訊技術 ZigBee 晶片開發商 GreenPeak 創辦人的林克思（Cees Links），對此則有獨到見解。

五年前人們所談論的物聯網，與現在人們所談論的物聯網，究竟有什麼不同？林克思表示，五年前，物聯網對於大多數廠商而言，只是個「不知道如何實現的單字」，認為只要是連接裝置、讓物件能夠聯網，就是所謂的物聯網；現在則不然，更多人開始意識到，物聯網背後的核心價值，其實是「應用」與「服務」的串連，是「Internet of Services」！

Wi-Fi之父：並不是做到「物」的連接就叫做物聯網

智慧溫度計、智慧手環、智慧燈泡，或者是任何一個內建感測器的裝置......這是你以為的物聯網，但對林克思而言，這只是能聯網的物件，不代表就能構成服務。聯網物件與服務有什麼不同？物件應該是服務的其中一環，而不直接等於服務；或者說，服務是產品開發的核心，物件是實現的手段。

林克思指著自己手腕上的 Fitbit 笑稱，Fitbit 背後所串聯的服務就是一個「Lifstyle Coach」，Fitbit搜集資料後上傳到雲端，分析之後，再藉由手機給出建議，「這是一種生活型態的教練，這是一種服務，它教導我、告訴我如何生活，感測器和物件只是實現的手段之一，所以 Fitbit 本身並不是重點，重點是後端的服務。」

又如智慧家庭應用，林克思認為，如果你要推廣智慧家庭相關的物聯網應用，就應該要用「電子管家」的概念（如同 Fitbit 代表的是「生活教練」）去思考這套服務應該如何成形？

電子管家要做什麼？林克思說，並不是安裝各種感測器，就是管家，就是智慧家庭了。舉例來說，管家要能知道誰在家、如何依此調節空調溫度，而且讓主人即使不在家，也能知道家裡發生什麼事。「像我媽媽 86 歲了，自己一個人住，我怕她一個人在家發生什麼事卻無人知曉，當我今天透過『管家』得知她起床時間異常，也許就能撥個電話給她關心一下，對她來說，她也不是真的一個人在家，她知道有人在乎她。」他進一步指出，這樣的智慧家庭甚至不只是物與物、服務與服務的連結而已，它還能做到「家庭與我」的溝通。

這種「服務」的概念，與傳統台廠習慣的硬體製造、技術本位的思維很不同。服務是一種無形的價值與訴求，可靠、美觀的硬體只是基本門面，不一定保證能帶來好的服務經驗，重要的是硬體背後所涉及的服務如何與雲端、與平台、與其他合作夥伴串連，帶給消費者美好的生活體驗與感受。

Wi-Fi走了十年才普及，有一天IoT也會如Wi-Fi一樣隨處可見

產業界談論物聯網已久，多年卻不見它真正普及於一般人的生活之中。林克思認為，目前物聯網普及的最大困難在於成本、標準化與「人」。前兩項都會隨著時間解決，最重要的仍是人到底能不能相信並接受「物聯網真的能帶給我們更好的生活」這件事。

林克思用他過去推動 Wi-Fi 普及的故事來舉例，「我們在 1990 年制定 Wi-Fi 標準，但市場上沒有人認為這是一個好主意，大家都覺得我們不需要 Wi-Fi，可能覺得它不穩定、會危害人類健康等，有上千個反對的理由，最後我們花了 10 年才讓 Wi-Fi 在一般消費電子產品大量普及，我們走了很長一段時間，現在大家根本無法想像沒有 Wi-Fi 的生活。」

對照如今物聯網的發展，為什麼智慧家庭還推不起來？林克思笑說，就跟當初推行 Wi-Fi 所面臨的阻礙一樣，「因為大家覺得現在的生活就夠好了！」他舉例，現在你回答不出「你家現在發生什麼事？／你媽媽在幹麻？」這個問題很正常，不過 15 年之後，那時的人們可能就會對這個問題習以為常，因為已經可以時時掌握家中大小事，甚至好奇「沒有 IoT 的生活是什麼啊？」

「關鍵是：人類真的懂物聯網的價值嗎？十五年前大家都認為汽車鑰匙上不需要設計一個能把全部車窗都鎖上的按鈕，因為門跟門的距離已經夠近了，現在呢？你家的門窗這麼多，距離比汽車的門窗距離還要遠，為什麼你不認為家裡也需要智慧門鎖與遙控裝置？人類真的需要了解物聯網的價值，才能讓它成為日常生活的一部份。」林克思說。

（「Wi-Fi之父」，現為無線通訊技術 ZigBee 晶片開發商 GreenPeak 創辦人的林克思（Cees Links）。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

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迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。