[洪大倫]是什麼讓狼窩變成了兔子窩?
[洪大倫]是什麼讓狼窩變成了兔子窩?
2016.04.27 | 人物

原文刊載於洪大倫Facebook,《數位時代》獲授權轉載。

近日,網路流傳一篇文章,是上海征途信息技術公司老闆史玉柱的演說稿,讓中國的媒體披露轉載的。大意是說,他想在組織內大量建立狼文化,要把所有的兔子都趕出去。

圖說明
照片來自:Ellie Attebery via flickr, cc license

所謂「狼」與「兔子」的概念,約莫是這幾點內容:

  1. 兔子窩文化肯定要失敗。尤其搞互聯網,競爭這麼激烈,如果不是狼文化,肯定是死路一條。

  2. 兔子人緣好,討大家喜歡,但它不出業績;兔子最愛繁殖,比誰都愛繁殖,不停地繁殖,找同類,生出大量小白兔,形成兔子窩,霸佔着崗位、資源和機會。如果一個公司大量核心崗位被兔子霸佔,形成了『兔子窩』文化,就失去戰鬥力,失去市場機會。

  3. 成功的企業,嘴裡不一定說,但骨子裡多數都是狼文化,比如三星、阿里、騰訊,都是狼文化。他們把對客戶的研究、了解,結合自身長處,發揮到極致。如果是一幫兔子做產品,才不會去想這些呢。

雖然許多朋友都轉載該文並認同這樣的看法,但這個論述本身我認為還沒講到骨子裡。怎麼說呢?隨便去問任何一家公司老闆,如果狼能叼肉回來,兔子只能窩在公司裡閒幹,你會選狼或兔子當員工?99%老闆必然告訴你當然選狼,誰選兔子?

這就不得不讓人好奇,如果所有老闆都有這種意識,都知道挑狼進入團隊是好事,按理說,兔子自然會被淘汰,而狼群則會在企業內不斷出現。

然而,事實證明並不是如此,多數公司還是一樣有狼與兔子的存在,兔子並沒有完全被消滅,反倒是許多公司即使有意識想讓狼在內部衍生,卻發現無論怎麼努力,組織就是不存在狼性,這到底是什麼原因?

換言之,**單純說狼比兔子好,這只是最基礎的認知層次,真正應該探討的問題是,是什麼讓狼窩變成兔子窩?**是什麼讓狼不願棲息在這樣的地域裡而離開?又是什麼讓兔子能不斷在企業內繁殖?

在我來看,真正關鍵點在一個企業內的管理制度、文化、價值觀,能否容許「狼」的存在?也就是說,會產生兔子窩的緣故,往往不是兔子自己的繁殖,更多時候是企業的文化與體制把狼變成了兔子,或是把狼趕跑而迎來兔子,若是如此,你找再多的狼進入公司都沒有意義,因為他遲早變成兔子。

巴菲特曾說:「一個優異的經理人,碰到糟糕的企業,最後往往存在的還是那間糟糕的企業。」

這句話旨在凸顯一個再明顯不過的事實,就是一間公司對參與其中的個體有較高的影響性;反之,個體要能撼動一個組織,則往往徒勞無功。巴菲特將這種現象,稱作「體制性阻力」,就像地球上任何人都難以抵抗地心引力一樣,組織內的所有人,都難逃這種阻力的影響。

體制性阻力從何而來,每一家公司應該都有所不同,然而其根源不外乎是因為「組織內個體之間失去信任」、「人情凌駕專業」、「領導者偏狹的資訊接收」,以及「因組織變大需要嚴謹管理方式所產生之官僚文化」這幾項因素。

Simon Sinek 在「好的領導者,會讓你有安全感」的TED演講中提到,組織內的個體之所以能發揮最有效率的合作模式,是因為組織內具有強烈的安全感與信任,而這源於領導者的價值觀與行為所致。

他舉了個例子,一次上飛機時,某乘客因為遲到而被航空公司服務人員臭罵一頓,Simon Sinek 覺得似乎太嚴重,於是好言相勸,沒想到竟被該服務人員反嗆:「先生!若我不維持這樣的規矩,很可能我的工作會不保!」

顯然,從服務人員的言談中可以發現,公司並沒有給予服務的同仁們充分的安全感與空間,以至於服務人員凡事只能按規定辦理,以避免犯錯會招致開除的命運。

官僚的文化與習氣,不也是從此而生?不願變通,不願主動給予意見,凡事按規矩做,因為要是超越規矩提供服務,卻因此犯錯就得承擔的責難,既然如此,不如不做。結果,該存在於服務內的人情味,頓時被冷冰冰的「這是公司規定」給徹底打趴了。

另一方面,領導者的領導風格,也是決定組織是否能為狼窩或兔子窩的關鍵影響力。

從理想上來說,每個老闆都能誇誇其談地說開放人才,開放有才之士給予公司意見;然而現實生活中我們可以看到,多數老闆是做不到這一點的。原因主要有二,第一是人性使然,第二則是管理制度的某種必然性。

若你不曾擔任過最高決策者,你很難理解身為一個決策者的確很容易用小圈圈去治理他的公司。公司若還小,你可以聆聽許多人的寶貴意見,這時候的決策成本尚低;但如果組織越趨龐大,你自然不可能收集所有人的意見才做決策,而會將這樣的決策機制僅只擴及到你信任的核心幹部群。

這時候,若這群核心幹部有才,有遠見,有格局,你的決策品質就會相當優良;反之,如果靠近你的是一群只想掌握權力卻不幹事,對部門底下同仁只有親疏遠近沒有專業考量,天天想著如何排擠對手爭取上位、排擠有能力的下屬而不是為公司創造價值的佞臣,最高領導人的決策品質當然低落。

**糟糕的核心幕僚群,會大大影響企業內人才的服務動機與工作士氣。**當第一線同仁的真實聲音無法反映到最高層的時候,他們會永遠覺得自己處在沒有人關心的坑洞裡,等他們受不了溝通難以進行,工作環境無法改善,自然會離開組織,造成較高的流動率,企業的營運成本自然也會提高。

總而言之,領導者的睿智與格局,決定了核心幕僚群的素質;而核心幕僚群的素質,則會決定公司能否成為狼窩。所以,公司固然不希望兔子成群,但要能塑造出強大狼性的組織,這才是領導者真正的挑戰,而不單單只是排除兔子這麼簡單而已。

最後,我想跳脫兔子與狼的二分法來看待史玉柱的觀點。

再怎麼說,**公司內需要有不同的人才,兔子也好,狼群也罷,其實終究是各司其職,而不是只能二選一。**潤泰集團尹衍樑總裁曾說:「企業經營需要四種人才, 鎮山之虎、叼肉的狼、保護的傘、看門的狗。我在機構扮演的就是鎮山的虎和保護的傘。我們有很多很會經商的狼;而做稽核、行政看門的人,就像狗。各種功能的人都要有。」

楚漢相爭,劉邦重用漢初三傑,張良為他出謀劃策,決勝千里之外;韓信為他帶兵打仗,戰無不勝;蕭何為他管理組織,穩固後方。若非此三人分工合作,劉邦也贏不了項羽。

這歷史故事更重要的教訓是,劉邦就是能海納百川,形塑各種人才都能在這裡得到重用,找到舞台,這才形成了漢營的「狼窩」;反觀項羽剛愎自用,連唯一的謀臣范增都保不住,韓信也曾服侍過他而投奔劉邦,顯見領導者若無法由自身做起,建立正確的價值觀與文化,縱然旗下有狼,組織終究注定要成為兔窩:不是狼不存在,而是他們全被變成了兔子。

總之,**兔子不是沒有用,而是要看怎麼用。**你要兔子去叼肉,那就是為難他;相反的,你要狼傻傻窩在組織內看門,那也不成。各種人才,有各種使用方式,不只該因材施教,還要因材用之,如此才能讓組織形成強大的生態圈,枝繁葉茂,生生不息。

那麼,到底是什麼讓狼窩成了兔子窩?關鍵終究在老闆的思維而已。

代表圖來自:Ellie Attebery via flickr, cc license

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##延伸閱讀:我從三國歷史領悟的職場之道:老闆有這7種特質,就趁早離開吧!

關鍵字: #企業文化
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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