[謝榮雅]創新可以不一樣：組織篇|數位時代 BusinessNext

如果你所屬的企業是以創新為商業核心價值，那麼它的組織與人力布署是否也具有設計思維呢？負責領軍研發設計部門的是誰？是什麼背景？位階多高？是否有決策權……如果企業想要得到不同以往的創新，若不能換腦袋就得換人。

三年前輔導一家本土的品牌家電廠轉型，那一次的合作，除了專注設計服務之外，對企業內部設計師和設計管理也擔負組織再造的任務。在輔導過程中我逐一面談幾位重要的設計團隊成員，瞭解分工和團隊組織，其中一位工業設計的主管令我印象深刻，主要是他的觀念和學經歷都算傑出，實在無法與這家公司平凡無奇的產品連想在一起，直到瞭解他的頂頭上司是該集團其中一個製造廠的廠長，我體會在製造思維掛帥下，他對設計的熱情一步步消失殆盡的原因。

其實這不是特例，過去輔導產業時常看到企業偌大的設計部門卻只能做出無趣的產品，深入瞭解後都有一共通點，就是設計團隊雖不乏在設計提案時有令人眼睛為之一亮的好概念，但因所屬部門在公司的位階不高，又總是遇到沒有風格、美學素養且缺乏想像力和對未來的商業機會具備鑑別能力的上司，所以就在不斷被打槍中轉趨保守、畏縮，因此最後量產的產品就只能是這樣結果。

影響最大的是：許多優秀的設計師在無法施展才華的鬱悶中相繼離開，最後只留下尚能忍受或者思維已被同化的「設計公務員」，以及抱怨台灣沒有設計人才的企業，而誰也沒能挽救離市場越來越遠的產品。直到產品每下愈況到出現危機，沒人敢再為設計承擔決策的重責大任時，有些企業乾脆「進化」成舉手表決因應。

過去我有一客戶為了全員表决的需求，費時開發用於表决統計的電腦程式，方便線上投票，甚至還可以因應主管位階差異提供不同的加權票數，自以為是最面面俱到的民主，理當可以規避風險，並且做出大多數人都喜歡的產品。但，這設計決策的方式導致我無法繼續為他們服務，因為他們總是表決出「安全卻平庸」的產品付之量產，試圖讓多數人喜歡卻反而阻礙設計師做出會令一群人瘋狂愛上的產品，可惜了當年這家公司創業階段神來一筆的精釆有趣商品無以延續。幾年後我聽說這家盛極一時的產品和品牌，已完全消失在市場上，公司也灰飛煙滅了。

隨著中國翻天覆地崛起，台灣製造的優勢早已不在，全球品牌商品的價值訴求也走向感知、風格和體驗。在專業分工下，要不就精進理性的製造技術和管理，走向代工；要不就讓感性主導，洞析使用者且不斷變革優化。但企業轉型時，總想把過去成功的經驗複製到產品或管理模式，也以為可延續過去成功之人（包括老闆自己）以及用過去成功的方法去管理這些不同領域的創意人，最後因不同特質常搞到雙方不歡而散。

追根究底還是組織和觀念，殊不知過去製造導向的公司難以驅動品牌化所需創意、創新，更有甚者如我曾輔導過的一家製造業傳產公司，數十年來考核績效是以部門別每月原料用量的噸數重量為量化基礎，當因應轉型品牌所需而得在多樣少量要求下開發打樣時，就遭遇同仁極大的排斥和矛盾。

這些經歷令我看待一家公司的創新能力時，會關注誰來帶領研發設計部門？是什麼背景？位階多高？是否有決策權？或另一件更重要的事：有沒有犯錯的容忍度？當然這最後都會導向一個事業的創辦人，或董事長、總經理，因為是他們決定企業提供了什麼樣的價值以及用什麼樣的經營模式，所以才規劃了什麼樣的組織以及用什麼樣的人，做什麼價值的選擇。也因為這些價值的選擇所以才造就今天這個企業，這些選擇搭配最後的結果只不過剛剛好反映本質。要得到不同的結果當然不能用相同的過程，要得到不同以往的非凡創新，若不能換腦袋就得換人。

多年來看著許多台灣產業想要從代工轉型品牌，找了幾位年輕的工業設計師，甚至多數都只是沒經驗的應屆畢業生，天真地認為有造型能力就是有做品牌設計的條件，再加上美美的Logo設計並且架設網站就能大幹一場。殊不知這種把設計當作美工人員的戰術層次，早就無法因應消費者感覺、知覺不斷養大的胃口，偏偏又將設計、創新者置於不對的組織中，由不對的人作出不對的決策，那連戰術性也談不上了，也無可期待用舊的方式會長出新東西。

這種痛處也成為我奇想團隊一年多前spin-off兩家公司時，讓設計領軍也讓思考（Design Thinking）成為主導創新的核心，也於此我富奇想（SquareX）公司即便是品牌產品的平台，卻特別強化UX（使用者經驗），甚至組織內有導演和策展人這類以體驗為思考核心特殊角色。這的確是我多年所呼籲和推展的「設計4.0」具體落實，也就是設計或創意驅動者當家作主，讓有品味、懂美學，能塑造風格和能有對使用者體驗有感知力的人主導企業的創新，才能夠逐漸深化成為每一位成員的DNA。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。