一週大事(4/25-5/1):蘋果成長神話終結/獵豹移動成立機器人公司/螞蟻金服獲45億美元融資/HTC推Vive加速器計畫/Apple Pay為什麼不能來台灣?
一週大事(4/25-5/1):蘋果成長神話終結/獵豹移動成立機器人公司/螞蟻金服獲45億美元融資/HTC推Vive加速器計畫/Apple Pay為什麼不能來台灣?
2016.05.01 |

這一週無論是國內外的科技市場都非常熱鬧。首先,這週迎來美國的超級財報週,回顧科技巨頭蘋果、Amazon、Facebook過去三個月成績,可說是幾家歡樂幾家愁。談到蘋果,Apple Pay是否登台的議題仍舊吵得沸沸揚揚,讓行政院長張善政也不禁跳出來說,Apple Pay若經評估無逃漏稅等負面疑慮,請金管會儘速開放。

而下一個科技浪潮會在哪裡?科技大廠又該如何提前為未來卡位?這週,獵豹移動宣佈投資5千萬成立機器人公司;無獨有偶,宏達電(HTC)也宣布發起亞太虛擬實境產業聯盟,並推出「Vive X 加速器計畫」,備足超過1億美元基金要積極投資VR新創團隊。

##[北京直擊] 獵豹移動執行長傅盛:將投資5千萬美元成立機器人公司,深度學習會是科技史上重大彎道超車!
獵豹移動執行長傅盛4月26日在北京新總部宣布,未來三年的核心戰略是以「工具為入口,內容為核心,大數據為高地」。傅盛表示,將投資5千萬美元成立機器人公司,因為工具軟體最後的終極表現型態應該是機器人,他認為機器人是未來5年、10年,甚至20年最重要的事。

圖說明

##備妥1億美元銀彈拼VR生態圈,HTC推「Vive X 加速器計畫」投資新創
宏達電(HTC)宣布發起「亞太虛擬實境產業聯盟」(APVRA),並推出「Vive X 加速器計畫」,備足超過1億美元基金,未來要積極投資VR領域團隊。

##[新加坡直擊] Netflix執行長海斯汀:台灣電信業者合作洽談中,今年會有好消息
Netflix執行長里德‧海斯汀(Reed Hastings)在4月26日現身新加坡,與台灣、香港、新加坡和印度等四國媒體輪番進行小型聯訪。海斯汀在訪談中表示,Netflix正在和台灣的電信業者洽談合作,今年內可望會有好消息。不過他也指出,Netflix目前在亞洲的辦公據點僅限於日本和新加坡兩地,台灣還沒有計畫。
圖說明

延伸閱讀:[新加坡直擊] Netflix今年將投資50億美元製作好故事,台灣不會等太久!
[國際經濟觀察] 串流影音戰國時代 Netflix 能穩坐王座多久

##創下網路公司單輪融資金額最高紀錄!螞蟻金服獲 45 億美元 B 輪融資
擁有支付寶、餘額寶、螞蟻微貸等金融產品的螞蟻金服,在4月26日宣布結束總額 45 億美元(約為 1452.64 億台幣)的 B 輪融資,創下至今所有網路公司的單輪私募融資金額最高的紀錄。據估計,螞蟻金服上市前估值為 600 億美元(約為 1.94 兆台幣),超越同為未上市的 Uber、小米。

圖說明

##法規放行網購酒類新進展!行政院通過相關修正草案
網購買酒即將開放!行政院在4月28日通過「菸酒管理法」部分條文修正草案,在酒類業者、物流交貨業者對購買者的身份和年齡辨識上有配套的管控機制下,將開放網購酒類。修正草案通過後,還要送請立法院審議後才會正式開放。

##專家解答:為什麼支付寶可以來台?Apple Pay卻不能來?
Apple Pay入台議題,台灣業者與政府看法分歧,爭議不休。「為什麼支付寶入台議題,沒有引起太多業者爭論,金管會一下子就放行,Apple Pay入台卻困難重重呢?兩個不都是行動支付業者嗎?」《數位時代》比較兩者差異,藉此為讀者解惑。

圖說明

延伸閱讀:[圖解] Apple Pay 中的 Token 到底是什麼?Visa 用一張圖告訴你

##樂陞科技投資不斷,與日本手遊上市公司 Altplus 策略聯盟
遊戲業者樂陞科技近來投資動作頻頻,旗下食品業者一之鄉才宣佈收購怡客咖啡 91.59% 的股權,又宣布和日本手遊上市公司 Altplus 策略聯盟,在業務合作之外也互相投資,預計未來三年內樂陞科技將成為 Altplus 第一大股東。在業務合作上,樂陞科技將主要負責遊戲開發,Altplus 則負責遊戲營運。

圖說明

##外電新聞都是機器人寫的!WritePath獲聯合線上戰略投資,發展自動化翻譯平台
新聞界福音?雲端多國語言翻譯平台「雲翻譯WritePath」26日宣布得到來自聯合線上的種子輪戰略投資,聯合線上是唯一的投資者。WritePath將用機器學習打造專業領域的自動化翻譯平台。

##13年成長神話畫下句點!Apple季報出爐,營收下滑13%
Apple第二季財報終於出爐,iPhone等產品銷售下滑,公司季總營收為506億美元,淨收入為105億美元,下滑了13%。這次的財報,也是Apple出現第一次單季營收較去年同期下滑,成長神話不再。

延伸閱讀:蘋果財報唯一好消息?線上服務首度超越 Mac 成最大營收來源

##Amazon財報亮眼,雲端服務AWS帶來5成收益!
Amazon銷售總收益為291.3億美元,較去年同期成長了29%,淨收益為5.13億美元,成為公司史上獲利最高的一季。其中獲利最為亮眼的,是Amazon的雲端服務Amazon Web Services(AWS),上季總收益就高達25.7億美元,佔了整家公司營運收入的一半,較去年同期成長了63.8%。

##Facebook第一季營收成長超過50%,佐克伯:「今年我們有個偉大的開端」
Facebook發布了最新財報,業績超過華爾街預期,促使股價上漲。在截至3月31日的3個月中,Facebook股票每股盈利0.77美元。營收暴增了50%以上,達到 53.82 億美元。分析師預測Facebook股票每股盈利0.62美元,銷售額接近53億美元。佐克伯也發表聲明稱:「我們這一年有個偉大的開端。」

圖說明

##傳Zalora將撤出泰國、越南市場,由東南亞最大百貨集團Central Group接手經營
由德國Rocket Internet所投資的東南亞最大電商Lazada,在本月12日才剛宣布阿里巴巴以10億美元入股成為最大股東,接著又傳出旗下網路時尚購物平台Zalora將撤出泰國和越南市場,由東南亞最大百貨集團Central Group接收當地事業體。目前Zalora和Central Group皆未回應此消息。

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓