Click & Grow :靠太空科技來解救植物殺手
Click & Grow :靠太空科技來解救植物殺手
2016.05.10 | Good Design

近年隨著有機蔬果的流行,越來越多家庭傾向在自家種植蔬果,省下在市場挑選有機蔬菜的麻煩,但這對於一般對種花種草不是很在行的人來說,實在不是一件容易的事。所以許多新興公司也不斷推出強調輕鬆上手的種植系統,除了先前介紹過的無土栽培(水耕)監測系統(easyponic - NANNY),美國舊金山的公司 Click & Grow 推出的 Smart Garden 是一個桌上型的種植系統,使用者只要把買來的「植物膠囊(plant capsule)」放入 Smart Garden 中,裝滿水箱的水,插上電,就可以坐等收成了!

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 的秘密在於膠囊中的土壤,從 NASA 科技中找到的靈感,Click & Grow 開發自己的 Smart 土壤,這土壤含有植物所需的養分,並會根據植物生長的階段釋放,所以使用者不用再額外施肥,另外土壤有良好的保水性,只要一開始的水箱裝滿水,接下來的時間土壤都可以保持濕潤,也不用擔心養分隨著水份流失,氧氣濃度和酸鹼度也都保持在最佳的狀態。

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 上方設置的 LED 燈源更提供植物生長所需的光線,光線的選擇當然也是使用對植物生長最有助益的光源。另外 Smart Garden 內也有感測器不間斷地監測這些影響植物生長的因子並自動做適當的調整。使用者也可以透過專用的 iOS 和 Android App 隨時知道植物生長的狀態。Click & Grow 已經推出多種不同的植物膠囊,大多是香料類的植物和蔬果(九層塔、辣椒、香芹、小番茄、草莓等),但也有金盞花、牽牛花、和玫瑰之類的選擇。消費者在網站上訂購時,可以同時查看各個植物從發芽到長成需要的時間。

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 的外觀設計簡單又漂亮,不用擔心家裡突然多個難看的「儀器」,但相對的也不便宜,一個訂價在美金 30 元(台幣 967 元)左右(一個 Smart Garden 可以種三個植物),一個植物膠囊則要美金 6.65 元,台幣超過 200 元一株,整套下來可是不少錢。另外大部分的植物膠囊生長週期只有兩到三個月,三個月後使用者就要換盆並開始自己施肥和澆花,如果不想麻煩的話就要買新的膠囊,所以長期成本也可能稍微偏高。

讓種植花草變得輕鬆容易又賞心悅目的 Click & Grow 所有產品都在他們的網站上,並且提供國際宅配的服務,所以只要稍加運費在台灣也可以買到他們的 Smart Garden 和植物膠囊喔!他們網站上更可以看到許多使用者分享的照片,讓人看了更加心動!

圖片來源:數位時代翻攝自 Click & Grow 官網
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關鍵字: #農業科技
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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