Click & Grow ：靠太空科技來解救植物殺手|數位時代 BusinessNext

近年隨著有機蔬果的流行，越來越多家庭傾向在自家種植蔬果，省下在市場挑選有機蔬菜的麻煩，但這對於一般對種花種草不是很在行的人來說，實在不是一件容易的事。所以許多新興公司也不斷推出強調輕鬆上手的種植系統，除了先前介紹過的無土栽培（水耕）監測系統（easyponic - NANNY），美國舊金山的公司 Click & Grow 推出的 Smart Garden 是一個桌上型的種植系統，使用者只要把買來的「植物膠囊（plant capsule）」放入 Smart Garden 中，裝滿水箱的水，插上電，就可以坐等收成了！

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 的秘密在於膠囊中的土壤，從 NASA 科技中找到的靈感，Click & Grow 開發自己的 Smart 土壤，這土壤含有植物所需的養分，並會根據植物生長的階段釋放，所以使用者不用再額外施肥，另外土壤有良好的保水性，只要一開始的水箱裝滿水，接下來的時間土壤都可以保持濕潤，也不用擔心養分隨著水份流失，氧氣濃度和酸鹼度也都保持在最佳的狀態。

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 上方設置的 LED 燈源更提供植物生長所需的光線，光線的選擇當然也是使用對植物生長最有助益的光源。另外 Smart Garden 內也有感測器不間斷地監測這些影響植物生長的因子並自動做適當的調整。使用者也可以透過專用的 iOS 和 Android App 隨時知道植物生長的狀態。Click & Grow 已經推出多種不同的植物膠囊，大多是香料類的植物和蔬果（九層塔、辣椒、香芹、小番茄、草莓等），但也有金盞花、牽牛花、和玫瑰之類的選擇。消費者在網站上訂購時，可以同時查看各個植物從發芽到長成需要的時間。

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 的外觀設計簡單又漂亮，不用擔心家裡突然多個難看的「儀器」，但相對的也不便宜，一個訂價在美金 30 元（台幣 967 元）左右（一個 Smart Garden 可以種三個植物），一個植物膠囊則要美金 6.65 元，台幣超過 200 元一株，整套下來可是不少錢。另外大部分的植物膠囊生長週期只有兩到三個月，三個月後使用者就要換盆並開始自己施肥和澆花，如果不想麻煩的話就要買新的膠囊，所以長期成本也可能稍微偏高。

讓種植花草變得輕鬆容易又賞心悅目的 Click & Grow 所有產品都在他們的網站上，並且提供國際宅配的服務，所以只要稍加運費在台灣也可以買到他們的 Smart Garden 和植物膠囊喔！他們網站上更可以看到許多使用者分享的照片，讓人看了更加心動！

圖片來源：數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。