Click & Grow :靠太空科技來解救植物殺手
Click & Grow :靠太空科技來解救植物殺手
2016.05.10 | Good Design

近年隨著有機蔬果的流行,越來越多家庭傾向在自家種植蔬果,省下在市場挑選有機蔬菜的麻煩,但這對於一般對種花種草不是很在行的人來說,實在不是一件容易的事。所以許多新興公司也不斷推出強調輕鬆上手的種植系統,除了先前介紹過的無土栽培(水耕)監測系統(easyponic - NANNY),美國舊金山的公司 Click & Grow 推出的 Smart Garden 是一個桌上型的種植系統,使用者只要把買來的「植物膠囊(plant capsule)」放入 Smart Garden 中,裝滿水箱的水,插上電,就可以坐等收成了!

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 的秘密在於膠囊中的土壤,從 NASA 科技中找到的靈感,Click & Grow 開發自己的 Smart 土壤,這土壤含有植物所需的養分,並會根據植物生長的階段釋放,所以使用者不用再額外施肥,另外土壤有良好的保水性,只要一開始的水箱裝滿水,接下來的時間土壤都可以保持濕潤,也不用擔心養分隨著水份流失,氧氣濃度和酸鹼度也都保持在最佳的狀態。

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 上方設置的 LED 燈源更提供植物生長所需的光線,光線的選擇當然也是使用對植物生長最有助益的光源。另外 Smart Garden 內也有感測器不間斷地監測這些影響植物生長的因子並自動做適當的調整。使用者也可以透過專用的 iOS 和 Android App 隨時知道植物生長的狀態。Click & Grow 已經推出多種不同的植物膠囊,大多是香料類的植物和蔬果(九層塔、辣椒、香芹、小番茄、草莓等),但也有金盞花、牽牛花、和玫瑰之類的選擇。消費者在網站上訂購時,可以同時查看各個植物從發芽到長成需要的時間。

數位時代翻攝自 Click & Grow 官網

Smart Garden 的外觀設計簡單又漂亮,不用擔心家裡突然多個難看的「儀器」,但相對的也不便宜,一個訂價在美金 30 元(台幣 967 元)左右(一個 Smart Garden 可以種三個植物),一個植物膠囊則要美金 6.65 元,台幣超過 200 元一株,整套下來可是不少錢。另外大部分的植物膠囊生長週期只有兩到三個月,三個月後使用者就要換盆並開始自己施肥和澆花,如果不想麻煩的話就要買新的膠囊,所以長期成本也可能稍微偏高。

讓種植花草變得輕鬆容易又賞心悅目的 Click & Grow 所有產品都在他們的網站上,並且提供國際宅配的服務,所以只要稍加運費在台灣也可以買到他們的 Smart Garden 和植物膠囊喔!他們網站上更可以看到許多使用者分享的照片,讓人看了更加心動!

圖片來源:數位時代翻攝自 Click & Grow 官網
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關鍵字: #農業科技
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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