《紙牌屋》總統最愛的手遊,如何在兩年內創造十倍獲利?
《紙牌屋》總統最愛的手遊,如何在兩年內創造十倍獲利?

獲獎無數的手遊「紀念碑谷」(Monument Valley),距離上次推出新關卡已是半年前的事,卻依然在競爭激烈的手遊市場締造下載數破2千6百萬、總營收破1400萬美元(約合台幣4.6億元)的亮眼成績。究竟,這款開發成本約140萬美元(約合台幣4600萬元)的手遊,如何在短短兩年創造出十倍獲利?

圖說明

於2014年4月推出的紀念碑谷,是一款3D立體益智建築迷宮遊戲,由英國獨立工作室Ustwo(該遊戲製作團隊現已獨立為遊戲工作室Ustwo Games)開發。不同於許多手遊以廣告作為營收主要來源,紀念碑谷主打精緻遊戲體驗,在推出第一年就成功締造近600萬美元(約合台幣1.97億元)的營收,顯示純付費遊戲也有市場。不過推出後的第二年,紀念碑谷採取不同的行銷策略,希望觸及更多玩家。

限免活動成功拓展用戶

根據Ustwo Games於19日在《Medium》公布的營運報告,紀念碑谷推出至今已累積超過2610萬次下載,光是第二年下載數就高達2300萬次,和第一年的244萬次相差懸殊。這個驚人的數字來自各種限時免費活動的推廣,其中,免費下載數高達2100萬,約佔總下載數80%。

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(圖說:紀念碑谷推出後第一年和第二年的營運比較。圖片來源:Ustwo Games

Ustwo在去年和蘋果、亞馬遜等app上架平台合作,提供為期一週的限免,讓玩家可免費試玩價值3.99美元(台幣120元)的遊戲,並在iOS限免週期間突破8百萬的下載數。此外,Ustwo也和亞洲獨立手遊發行公司iDreamsky合作推出中文版紀念碑谷,讓玩家可免費試玩新關卡。這項策略也反映在營運報告中,在第二年的2300次下載數中,iDreamSky就貢獻近一半,共1179萬次。

除了透過促銷限免活動締造營收高峰,還要感謝美國知名影集《紙牌屋》(House of Cards)的高人氣。2015年3月,《紙牌屋》播出劇中總統法蘭克•安德伍德(Frank Underwood)玩紀念碑谷的畫面,也讓紀念碑谷在播出後第二天獲得近7萬美元(約合台幣230萬元)營收,創下單日營收第二高的紀錄。

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(圖說:紀念碑谷透過各類限免和促銷活動創造營收高峰。圖片來源:Ustwo Games

用免費策略讓更多人下載

推出免費版的策略,成功讓紀念碑谷拓展市場,但對以玩家付費作為主要營收的遊戲商而言,此舉會不會間接抑制營收成長?從營運報告來看,第二年營收為636萬美元(約合台幣2億元),較第一年的801萬美元(約合台幣2.63億台幣)下降約20%,也不禁令人好奇Ustwo為何採取此策略。

「我們希望可以因為免費讓更多人下載,然後吸引玩家想要更進一步體驗並購買遊戲擴充關卡。」Ustwo Games負責人丹•格雷(Dan Gray)告訴《The Verge》。對許多玩家而言,紀念碑谷最大的缺點就是一下子就破完關,平均一個多小時就能玩完,這也讓「應用程式內購買」(In-app purchase)擴充關卡更為熱門。根據營運報告,目前已有近240萬名用戶購買定價1.99美元(台幣60元)的擴充關卡「被遺忘的海岸(Forgotten shores)」,格雷也表示約有35%到40%的玩家願意付費購買額外關卡。

限免策略帶來數量可觀的新玩家,或許也是紀念碑谷雖然在第二年未推出新關卡,卻依然創造高營收的原因。儘管如此,Ustwo Games目前暫不考慮全面開放免費下載。「這限縮了設計遊戲的方式。遊戲會因此更關注在體驗的時間長度,而非遊戲品質或體驗帶來的影響。這是非常難以平衡的。」格雷說。

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(圖說:紀念碑谷以精緻遊戲體驗著稱。圖片來源:Ustwo

有趣的是,在營運報告的關鍵數字圖表中,被要求增加更多關卡的次數是「無限次」,透露玩家對紀念碑谷新增關卡速度緩慢的不滿。不過對此,格雷倒是不太擔心,他向《The Verge》表示:「如果人們對你遊戲的最糟評語,是他們還想要更多、遊戲不夠長,那這必然是你想要留給玩家的體驗-讓人們想要更多,而非厭倦它。」

紀念碑谷開發過程:

資料來源:MediumThe VergeInternational Business Times

關鍵字: #遊戲產業
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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