《紙牌屋》總統最愛的手遊,如何在兩年內創造十倍獲利?
《紙牌屋》總統最愛的手遊,如何在兩年內創造十倍獲利?

獲獎無數的手遊「紀念碑谷」(Monument Valley),距離上次推出新關卡已是半年前的事,卻依然在競爭激烈的手遊市場締造下載數破2千6百萬、總營收破1400萬美元(約合台幣4.6億元)的亮眼成績。究竟,這款開發成本約140萬美元(約合台幣4600萬元)的手遊,如何在短短兩年創造出十倍獲利?

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於2014年4月推出的紀念碑谷,是一款3D立體益智建築迷宮遊戲,由英國獨立工作室Ustwo(該遊戲製作團隊現已獨立為遊戲工作室Ustwo Games)開發。不同於許多手遊以廣告作為營收主要來源,紀念碑谷主打精緻遊戲體驗,在推出第一年就成功締造近600萬美元(約合台幣1.97億元)的營收,顯示純付費遊戲也有市場。不過推出後的第二年,紀念碑谷採取不同的行銷策略,希望觸及更多玩家。

限免活動成功拓展用戶

根據Ustwo Games於19日在《Medium》公布的營運報告,紀念碑谷推出至今已累積超過2610萬次下載,光是第二年下載數就高達2300萬次,和第一年的244萬次相差懸殊。這個驚人的數字來自各種限時免費活動的推廣,其中,免費下載數高達2100萬,約佔總下載數80%。

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(圖說:紀念碑谷推出後第一年和第二年的營運比較。圖片來源:Ustwo Games

Ustwo在去年和蘋果、亞馬遜等app上架平台合作,提供為期一週的限免,讓玩家可免費試玩價值3.99美元(台幣120元)的遊戲,並在iOS限免週期間突破8百萬的下載數。此外,Ustwo也和亞洲獨立手遊發行公司iDreamsky合作推出中文版紀念碑谷,讓玩家可免費試玩新關卡。這項策略也反映在營運報告中,在第二年的2300次下載數中,iDreamSky就貢獻近一半,共1179萬次。

除了透過促銷限免活動締造營收高峰,還要感謝美國知名影集《紙牌屋》(House of Cards)的高人氣。2015年3月,《紙牌屋》播出劇中總統法蘭克•安德伍德(Frank Underwood)玩紀念碑谷的畫面,也讓紀念碑谷在播出後第二天獲得近7萬美元(約合台幣230萬元)營收,創下單日營收第二高的紀錄。

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(圖說:紀念碑谷透過各類限免和促銷活動創造營收高峰。圖片來源:Ustwo Games

用免費策略讓更多人下載

推出免費版的策略,成功讓紀念碑谷拓展市場,但對以玩家付費作為主要營收的遊戲商而言,此舉會不會間接抑制營收成長?從營運報告來看,第二年營收為636萬美元(約合台幣2億元),較第一年的801萬美元(約合台幣2.63億台幣)下降約20%,也不禁令人好奇Ustwo為何採取此策略。

「我們希望可以因為免費讓更多人下載,然後吸引玩家想要更進一步體驗並購買遊戲擴充關卡。」Ustwo Games負責人丹•格雷(Dan Gray)告訴《The Verge》。對許多玩家而言,紀念碑谷最大的缺點就是一下子就破完關,平均一個多小時就能玩完,這也讓「應用程式內購買」(In-app purchase)擴充關卡更為熱門。根據營運報告,目前已有近240萬名用戶購買定價1.99美元(台幣60元)的擴充關卡「被遺忘的海岸(Forgotten shores)」,格雷也表示約有35%到40%的玩家願意付費購買額外關卡。

限免策略帶來數量可觀的新玩家,或許也是紀念碑谷雖然在第二年未推出新關卡,卻依然創造高營收的原因。儘管如此,Ustwo Games目前暫不考慮全面開放免費下載。「這限縮了設計遊戲的方式。遊戲會因此更關注在體驗的時間長度,而非遊戲品質或體驗帶來的影響。這是非常難以平衡的。」格雷說。

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(圖說:紀念碑谷以精緻遊戲體驗著稱。圖片來源:Ustwo

有趣的是,在營運報告的關鍵數字圖表中,被要求增加更多關卡的次數是「無限次」,透露玩家對紀念碑谷新增關卡速度緩慢的不滿。不過對此,格雷倒是不太擔心,他向《The Verge》表示:「如果人們對你遊戲的最糟評語,是他們還想要更多、遊戲不夠長,那這必然是你想要留給玩家的體驗-讓人們想要更多,而非厭倦它。」

紀念碑谷開發過程:

資料來源:MediumThe VergeInternational Business Times

關鍵字: #遊戲產業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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