《紙牌屋》總統最愛的手遊，如何在兩年內創造十倍獲利？|數位時代 BusinessNext

獲獎無數的手遊「紀念碑谷」（Monument Valley），距離上次推出新關卡已是半年前的事，卻依然在競爭激烈的手遊市場締造下載數破2千6百萬、總營收破1400萬美元（約合台幣4.6億元）的亮眼成績。究竟，這款開發成本約140萬美元（約合台幣4600萬元）的手遊，如何在短短兩年創造出十倍獲利？

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於2014年4月推出的紀念碑谷，是一款3D立體益智建築迷宮遊戲，由英國獨立工作室Ustwo（該遊戲製作團隊現已獨立為遊戲工作室Ustwo Games）開發。不同於許多手遊以廣告作為營收主要來源，紀念碑谷主打精緻遊戲體驗，在推出第一年就成功締造近600萬美元（約合台幣1.97億元）的營收，顯示純付費遊戲也有市場。不過推出後的第二年，紀念碑谷採取不同的行銷策略，希望觸及更多玩家。

##限免活動成功拓展用戶

根據Ustwo Games於19日在《Medium》公布的營運報告，紀念碑谷推出至今已累積超過2610萬次下載，光是第二年下載數就高達2300萬次，和第一年的244萬次相差懸殊。這個驚人的數字來自各種限時免費活動的推廣，其中，免費下載數高達2100萬，約佔總下載數80%。

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（圖說：紀念碑谷推出後第一年和第二年的營運比較。圖片來源：Ustwo Games）

Ustwo在去年和蘋果、亞馬遜等app上架平台合作，提供為期一週的限免，讓玩家可免費試玩價值3.99美元（台幣120元）的遊戲，並在iOS限免週期間突破8百萬的下載數。此外，Ustwo也和亞洲獨立手遊發行公司iDreamsky合作推出中文版紀念碑谷，讓玩家可免費試玩新關卡。這項策略也反映在營運報告中，在第二年的2300次下載數中，iDreamSky就貢獻近一半，共1179萬次。

除了透過促銷限免活動締造營收高峰，還要感謝美國知名影集《紙牌屋》（House of Cards）的高人氣。2015年3月，《紙牌屋》播出劇中總統法蘭克•安德伍德（Frank Underwood）玩紀念碑谷的畫面，也讓紀念碑谷在播出後第二天獲得近7萬美元（約合台幣230萬元）營收，創下單日營收第二高的紀錄。

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（圖說：紀念碑谷透過各類限免和促銷活動創造營收高峰。圖片來源：Ustwo Games）

##用免費策略讓更多人下載

推出免費版的策略，成功讓紀念碑谷拓展市場，但對以玩家付費作為主要營收的遊戲商而言，此舉會不會間接抑制營收成長？從營運報告來看，第二年營收為636萬美元（約合台幣2億元），較第一年的801萬美元（約合台幣2.63億台幣）下降約20%，也不禁令人好奇Ustwo為何採取此策略。

「我們希望可以因為免費讓更多人下載，然後吸引玩家想要更進一步體驗並購買遊戲擴充關卡。」Ustwo Games負責人丹•格雷（Dan Gray）告訴《The Verge》。對許多玩家而言，紀念碑谷最大的缺點就是一下子就破完關，平均一個多小時就能玩完，這也讓「應用程式內購買」（In-app purchase）擴充關卡更為熱門。根據營運報告，目前已有近240萬名用戶購買定價1.99美元（台幣60元）的擴充關卡「被遺忘的海岸（Forgotten shores）」，格雷也表示約有35%到40%的玩家願意付費購買額外關卡。

限免策略帶來數量可觀的新玩家，或許也是紀念碑谷雖然在第二年未推出新關卡，卻依然創造高營收的原因。儘管如此，Ustwo Games目前暫不考慮全面開放免費下載。「這限縮了設計遊戲的方式。遊戲會因此更關注在體驗的時間長度，而非遊戲品質或體驗帶來的影響。這是非常難以平衡的。」格雷說。

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（圖說：紀念碑谷以精緻遊戲體驗著稱。圖片來源：Ustwo）

有趣的是，在營運報告的關鍵數字圖表中，被要求增加更多關卡的次數是「無限次」，透露玩家對紀念碑谷新增關卡速度緩慢的不滿。不過對此，格雷倒是不太擔心，他向《The Verge》表示：「如果人們對你遊戲的最糟評語，是他們還想要更多、遊戲不夠長，那這必然是你想要留給玩家的體驗－讓人們想要更多，而非厭倦它。」

###紀念碑谷開發過程：

資料來源：Medium、The Verge、International Business Times

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。