《紙牌屋》總統最愛的手遊,如何在兩年內創造十倍獲利?
《紙牌屋》總統最愛的手遊,如何在兩年內創造十倍獲利?

獲獎無數的手遊「紀念碑谷」(Monument Valley),距離上次推出新關卡已是半年前的事,卻依然在競爭激烈的手遊市場締造下載數破2千6百萬、總營收破1400萬美元(約合台幣4.6億元)的亮眼成績。究竟,這款開發成本約140萬美元(約合台幣4600萬元)的手遊,如何在短短兩年創造出十倍獲利?

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於2014年4月推出的紀念碑谷,是一款3D立體益智建築迷宮遊戲,由英國獨立工作室Ustwo(該遊戲製作團隊現已獨立為遊戲工作室Ustwo Games)開發。不同於許多手遊以廣告作為營收主要來源,紀念碑谷主打精緻遊戲體驗,在推出第一年就成功締造近600萬美元(約合台幣1.97億元)的營收,顯示純付費遊戲也有市場。不過推出後的第二年,紀念碑谷採取不同的行銷策略,希望觸及更多玩家。

限免活動成功拓展用戶

根據Ustwo Games於19日在《Medium》公布的營運報告,紀念碑谷推出至今已累積超過2610萬次下載,光是第二年下載數就高達2300萬次,和第一年的244萬次相差懸殊。這個驚人的數字來自各種限時免費活動的推廣,其中,免費下載數高達2100萬,約佔總下載數80%。

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(圖說:紀念碑谷推出後第一年和第二年的營運比較。圖片來源:Ustwo Games

Ustwo在去年和蘋果、亞馬遜等app上架平台合作,提供為期一週的限免,讓玩家可免費試玩價值3.99美元(台幣120元)的遊戲,並在iOS限免週期間突破8百萬的下載數。此外,Ustwo也和亞洲獨立手遊發行公司iDreamsky合作推出中文版紀念碑谷,讓玩家可免費試玩新關卡。這項策略也反映在營運報告中,在第二年的2300次下載數中,iDreamSky就貢獻近一半,共1179萬次。

除了透過促銷限免活動締造營收高峰,還要感謝美國知名影集《紙牌屋》(House of Cards)的高人氣。2015年3月,《紙牌屋》播出劇中總統法蘭克•安德伍德(Frank Underwood)玩紀念碑谷的畫面,也讓紀念碑谷在播出後第二天獲得近7萬美元(約合台幣230萬元)營收,創下單日營收第二高的紀錄。

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(圖說:紀念碑谷透過各類限免和促銷活動創造營收高峰。圖片來源:Ustwo Games

用免費策略讓更多人下載

推出免費版的策略,成功讓紀念碑谷拓展市場,但對以玩家付費作為主要營收的遊戲商而言,此舉會不會間接抑制營收成長?從營運報告來看,第二年營收為636萬美元(約合台幣2億元),較第一年的801萬美元(約合台幣2.63億台幣)下降約20%,也不禁令人好奇Ustwo為何採取此策略。

「我們希望可以因為免費讓更多人下載,然後吸引玩家想要更進一步體驗並購買遊戲擴充關卡。」Ustwo Games負責人丹•格雷(Dan Gray)告訴《The Verge》。對許多玩家而言,紀念碑谷最大的缺點就是一下子就破完關,平均一個多小時就能玩完,這也讓「應用程式內購買」(In-app purchase)擴充關卡更為熱門。根據營運報告,目前已有近240萬名用戶購買定價1.99美元(台幣60元)的擴充關卡「被遺忘的海岸(Forgotten shores)」,格雷也表示約有35%到40%的玩家願意付費購買額外關卡。

限免策略帶來數量可觀的新玩家,或許也是紀念碑谷雖然在第二年未推出新關卡,卻依然創造高營收的原因。儘管如此,Ustwo Games目前暫不考慮全面開放免費下載。「這限縮了設計遊戲的方式。遊戲會因此更關注在體驗的時間長度,而非遊戲品質或體驗帶來的影響。這是非常難以平衡的。」格雷說。

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(圖說:紀念碑谷以精緻遊戲體驗著稱。圖片來源:Ustwo

有趣的是,在營運報告的關鍵數字圖表中,被要求增加更多關卡的次數是「無限次」,透露玩家對紀念碑谷新增關卡速度緩慢的不滿。不過對此,格雷倒是不太擔心,他向《The Verge》表示:「如果人們對你遊戲的最糟評語,是他們還想要更多、遊戲不夠長,那這必然是你想要留給玩家的體驗-讓人們想要更多,而非厭倦它。」

紀念碑谷開發過程:

資料來源:MediumThe VergeInternational Business Times

關鍵字: #遊戲產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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