「別輕易判定現階段無法量產的產品!」童子賢秀和碩七項創新產品
「別輕易判定現階段無法量產的產品!」童子賢秀和碩七項創新產品
2016.06.07 | 科技

對和碩而言,下一個創新佈局在哪裡?和碩今日由董事長童子賢領銜發表旗下七項創新產品,展現內部創新佈局以及在語音辨識、電腦視覺(Computer Vision)、與深度學習(Deep Learning)的技術研發成果,包括無人機、虛擬實境頭戴式裝置(HMD)、腦波偵測耳機、智慧家庭與兒童教育用品等產品。

圖說明
(圖說:和碩董事長童子賢秀出旗下自行研發的Flyyo無人機。照片來源:James Huang攝影。)

未來的下一代科技到底是什麼?看好哪些新技術較有機會進入日常生活?今天展示的產品又何時會進入商品化?談到這些問題,童子賢語帶保留,「大家都很關心這些產品什麼時候會商品化,不過很多科技的應用要發展到成熟需要時間,其實要到商品化不容易,它會經歷很多考驗。但是我有一個感觸,一旦累積很久的能量,打開閘門,成熟的商品出來、波浪洶湧,整個潮流改變時,來的會比想像中快。」

童子賢認為,就像在2000年「.com」時期,大家納悶網路將怎麼發展、實用性在哪裡?2005年起後網路卻一路從泡沫化,演變成發展出許多成功服務,到現在2016年,已經沒有人需要去問網路要怎麼用,網路的威力無所不在。

在科技進展的過程中,新技術要邁入成熟應用,得從100個裡淘汰選出10個,從10個裡再選出3個,不斷推陳出新。但科技領域就是要不怕失敗、勇於探索及嘗試,最後總會在一堆有趣的概念裡找到商品化,找到在產業中的著力點。「所以,不要那麼快判定現階段無法量產的東西,一旦他有著力點、足夠準備,它會很快可以進入未來。」童子賢說。

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(圖說:童子賢試戴虛擬實境頭戴式裝置與背包配件。照片來源:James Huang攝影。)

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##一、Flyyo無人機

和碩與高通策略合作,推出採用Snapdragon平台的Flyyo無人機,大小僅250*250mm、機身輕薄,鎖定消費型市場,未來和碩將進一步將電腦視覺及光流技術延伸到下一代的商用機種。童子賢認為,無人機有先進的技術,比如演算法、防震、臉部辨識,加上又要維持飛行的平穩度,牽涉到很多複雜的運算結構。
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(照片來源:James Huang攝影。)

##二、虛擬實境頭戴式裝置及背包配件

和碩展示虛擬實境頭戴型裝置及背包,可讓玩家外接各大品牌電競筆電,享受沉浸式的遊戲體驗。另外,若玩家選擇的遊戲屬於移動幅度大的類型,可以搭配虛擬實境背包使用,不受線材干擾。和碩未來的虛擬實境裝置系列將與業界夥伴合作,朝醫療、房地產等各種創新應用市場發展。

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(照片來源:曾靉攝影。)

##三、腦波偵測耳機
腦波偵測耳機結合腦波偵測系統以及情緒演算法,利用三電極點腦波偵測,可以根據使用者的情緒變化,進一步自動篩選歌曲。產品可以與虛擬實境頭戴式裝置搭配使用,也可以串接影音串流服務。童子賢說自己試戴過,結果聽夏奇拉的歌曲時情緒比較高昂、聽江蕙的歌時情緒就比較穩定。

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(照片來源:和碩提供。)

##四、PEGA Home+指向性智能遙控器

PEGA Home+指向性智能遙控器是意在簡化所有智慧家電的控制流程,使用者可以透過智能遙控器控制家中所有以Wi-Fi、藍牙、紅外線為溝通協定的家電。PEGA Home+ Hub也整合語音助理功能,使用者可直接在幾公尺內的地方用語音控制家電,並透過雲端切換家電的使用狀態。

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(照片來源:曾靉攝影。)

##五、智慧管家

智慧管家是一個智慧型顯示器,利用電腦視覺與深度學習能力判別當下站在前方的成員身分,並提供客製化資訊,例如行事曆、天氣、空氣品質、零售商店特價訊息等。當使用者外出,也可以透過視訊系統監控家庭安全。未來,智慧管家將內建眼球追蹤功能,使用者可直接以眼球控制顯示器版面。產品軟體技術主打智慧顯示器市場,進一步朝零售業等商用市場發展。

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(照片來源:和碩提供。)

##六、兒童桌遊BonBon Island

BonBon Island是和碩首款桌遊產品,主打適合親子共玩以及增進兒童的眼手協調能力。兒童要先看各種任務卡的內容,再用各種工具完成任務並搭建建築物。

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(照片來源:曾靉攝影。)

##七、Hoopla電子蠟筆

Hoopla電子蠟筆針對三到七歲學齡前兒童設計,結合透過和碩開發的繪圖與遊戲軟體,讓幼兒體會混色原理。繪畫過程中,幼童可以將不同的色彩甜甜圈套至電子蠟筆上,藉此混合不同顏色,再利用電子蠟筆於平板電腦上畫出創作。目前Hoopla電子蠟筆最多可以一次混合三種顏色,最多可以有五十一種顏色組合。

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(照片來源:和碩提供。)

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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