「別輕易判定現階段無法量產的產品!」童子賢秀和碩七項創新產品
「別輕易判定現階段無法量產的產品!」童子賢秀和碩七項創新產品
2016.06.07 | 科技

對和碩而言,下一個創新佈局在哪裡?和碩今日由董事長童子賢領銜發表旗下七項創新產品,展現內部創新佈局以及在語音辨識、電腦視覺(Computer Vision)、與深度學習(Deep Learning)的技術研發成果,包括無人機、虛擬實境頭戴式裝置(HMD)、腦波偵測耳機、智慧家庭與兒童教育用品等產品。

圖說明
(圖說:和碩董事長童子賢秀出旗下自行研發的Flyyo無人機。照片來源:James Huang攝影。)

未來的下一代科技到底是什麼?看好哪些新技術較有機會進入日常生活?今天展示的產品又何時會進入商品化?談到這些問題,童子賢語帶保留,「大家都很關心這些產品什麼時候會商品化,不過很多科技的應用要發展到成熟需要時間,其實要到商品化不容易,它會經歷很多考驗。但是我有一個感觸,一旦累積很久的能量,打開閘門,成熟的商品出來、波浪洶湧,整個潮流改變時,來的會比想像中快。」

童子賢認為,就像在2000年「.com」時期,大家納悶網路將怎麼發展、實用性在哪裡?2005年起後網路卻一路從泡沫化,演變成發展出許多成功服務,到現在2016年,已經沒有人需要去問網路要怎麼用,網路的威力無所不在。

在科技進展的過程中,新技術要邁入成熟應用,得從100個裡淘汰選出10個,從10個裡再選出3個,不斷推陳出新。但科技領域就是要不怕失敗、勇於探索及嘗試,最後總會在一堆有趣的概念裡找到商品化,找到在產業中的著力點。「所以,不要那麼快判定現階段無法量產的東西,一旦他有著力點、足夠準備,它會很快可以進入未來。」童子賢說。

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(圖說:童子賢試戴虛擬實境頭戴式裝置與背包配件。照片來源:James Huang攝影。)

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一、Flyyo無人機

和碩與高通策略合作,推出採用Snapdragon平台的Flyyo無人機,大小僅250*250mm、機身輕薄,鎖定消費型市場,未來和碩將進一步將電腦視覺及光流技術延伸到下一代的商用機種。童子賢認為,無人機有先進的技術,比如演算法、防震、臉部辨識,加上又要維持飛行的平穩度,牽涉到很多複雜的運算結構。
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(照片來源:James Huang攝影。)

二、虛擬實境頭戴式裝置及背包配件

和碩展示虛擬實境頭戴型裝置及背包,可讓玩家外接各大品牌電競筆電,享受沉浸式的遊戲體驗。另外,若玩家選擇的遊戲屬於移動幅度大的類型,可以搭配虛擬實境背包使用,不受線材干擾。和碩未來的虛擬實境裝置系列將與業界夥伴合作,朝醫療、房地產等各種創新應用市場發展。

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(照片來源:曾靉攝影。)

三、腦波偵測耳機

腦波偵測耳機結合腦波偵測系統以及情緒演算法,利用三電極點腦波偵測,可以根據使用者的情緒變化,進一步自動篩選歌曲。產品可以與虛擬實境頭戴式裝置搭配使用,也可以串接影音串流服務。童子賢說自己試戴過,結果聽夏奇拉的歌曲時情緒比較高昂、聽江蕙的歌時情緒就比較穩定。

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(照片來源:和碩提供。)

四、PEGA Home+指向性智能遙控器

PEGA Home+指向性智能遙控器是意在簡化所有智慧家電的控制流程,使用者可以透過智能遙控器控制家中所有以Wi-Fi、藍牙、紅外線為溝通協定的家電。PEGA Home+ Hub也整合語音助理功能,使用者可直接在幾公尺內的地方用語音控制家電,並透過雲端切換家電的使用狀態。

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(照片來源:曾靉攝影。)

五、智慧管家

智慧管家是一個智慧型顯示器,利用電腦視覺與深度學習能力判別當下站在前方的成員身分,並提供客製化資訊,例如行事曆、天氣、空氣品質、零售商店特價訊息等。當使用者外出,也可以透過視訊系統監控家庭安全。未來,智慧管家將內建眼球追蹤功能,使用者可直接以眼球控制顯示器版面。產品軟體技術主打智慧顯示器市場,進一步朝零售業等商用市場發展。

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(照片來源:和碩提供。)

六、兒童桌遊BonBon Island

BonBon Island是和碩首款桌遊產品,主打適合親子共玩以及增進兒童的眼手協調能力。兒童要先看各種任務卡的內容,再用各種工具完成任務並搭建建築物。

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(照片來源:曾靉攝影。)

七、Hoopla電子蠟筆

Hoopla電子蠟筆針對三到七歲學齡前兒童設計,結合透過和碩開發的繪圖與遊戲軟體,讓幼兒體會混色原理。繪畫過程中,幼童可以將不同的色彩甜甜圈套至電子蠟筆上,藉此混合不同顏色,再利用電子蠟筆於平板電腦上畫出創作。目前Hoopla電子蠟筆最多可以一次混合三種顏色,最多可以有五十一種顏色組合。

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(照片來源:和碩提供。)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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