Amazon Echo憑什麼成為最火紅的IoT裝置？|數位時代 BusinessNext

Amazon Echo憑什麼成為最火紅的IoT裝置？

論這一年討論度最高的IoT裝置，非Amazon Echo莫屬。市調機構推估，Amazon Echo至今已熱銷超過300萬台，從服務串連、平台經營到終端銷售，都繳出亮眼的成績單。比起Google和Apple，亞馬遜無疑是後發先至的最佳典。

論這一年討論度最高的IoT裝置，非Amazon Echo莫屬。市調機構推估，Amazon Echo至今已熱銷超過300萬台，從服務串連、平台經營到終端銷售，都繳出亮眼的成績單。比起Google和Apple，亞馬遜無疑是後發先至的最佳典範，而亞馬遜又是如何打造出這款當今最火紅的IoT裝置？

「我們曾以為家裡最重要的上網裝置是電視，像是網路電視，有一陣子我們覺得是路由器，最早期有人以為是冰箱，現在發現不是，竟然是一個聲控的Speaker！」Google台灣董事總經理簡立峰如此評價Amazon Echo對真實世界帶來的顛覆。

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Amazon Echo

Amazon Echo猶如平地一聲雷，用「藍牙聲控喇叭」的姿態橫空出世後刮起一陣炫風，轉瞬成為當今最火紅的IoT裝置。根據研究機構Consumer Intelligence Research Partners的資料指出，光是去年底的聖誕假期，Amazon Echo就熱賣了100萬台。

當我們的生活都離不開手機、電視、電腦，甚至是穿戴式裝置時，一個平凡無奇、不見得人人都會需要的喇叭，憑什麼能躍上智慧家庭控制中樞的位置？何以網路趨勢觀察女王瑪麗．米克（Mary Meeker）都看好亞馬遜未來幾年能憑著Amazon Echo獨領風騷？

延伸閱讀：你的家庭小精靈：Amazon Echo

Amazon Echo和Alexa的前世今生

仔細分析，關鍵並不在於Amazon Echo的「皮相」，而是它的「內在」──語音助理Alexa。當現今幾乎所有IoT裝置仍靠著觸控螢幕或是手機App作為主要控制介面、語音助理只是輔助之用時，Amazon Echo的設計有些不同，你幾乎只能靠「說話」來與它互動。亞馬遜致力打造的Alexa生態圈，讓Alexa連結的服務越來越多元；用聲音來控制家電、叫車、上網買東西的科幻場景，就此實現。

亞馬遜大膽選擇聲控作為Amazon Echo主要的人機介面互動方式，而非觸控、打字或遙控器，這個根本性的改變，造就了Amazon Echo的與眾不同，即便亞馬遜在智慧家庭的布局、語音助理的開發腳步都比Google、Apple慢上許多，Amazon Echo照樣殺出重圍。

事實上，Amazon Echo是在一連串的「妥協」之下誕生。Amazon Echo來自亞馬遜的Lab126實驗室，裡頭所有專案皆以英文字母命名，例如Project A是Kindle電子閱讀器，Project B則是Fire Phone。Lab126於2011年從Project C延伸出Project D專案，也就是後來的Amazon Echo。

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亞馬遜至今仍對Project C專案內容保密到家，不過攤開亞馬遜在Project C時期所申請的專利內容，可以發現亞馬遜試圖打造的未來場景，是當你在家中走動時，擴增實境（AR）介面會隨著使用者位置跟著移動，並且根據語音或是肢體控制等指令來提供服務。亞馬遜創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）還將自己列為語音控制及擴增實境專利的發明人之一。

或許是Project C野心太過龐大，他們將部分概念獨立出來為Project D，也就是聲控喇叭裝置，希望能打造出一款不會太過「科幻」的產品。然而，在Amazon Echo推出的那一年（2014）夏天，Fire Phone上市了，市場反應出奇慘澹，一度打擊著Project D專案成員的信心。

現在回頭檢視Amazon Echo與Alexa語音助理的成功，或許某種程度也要感謝Fire Phone的失敗。Google、Apple設計語音助理的初衷，是要讓智慧型手機運作得更好，但因為亞馬遜的Fire Phone以失敗告終，使得日後Alexa的定位從來就不是手機或任何裝置的附屬品，而是以獨立平台存在。

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最具潛力的智慧家庭控制中樞iPhone，面臨銷售瓶頸

在Amazon Echo出現之前，許多人認為智慧家庭的控制中樞最終還是會回到手機上，最具潛力者非iPhone莫屬。網路女王瑪麗．米克最新報告指出，iPhone已經在2015年到達銷售高峰，接下來將難再創榮景，目前面臨銷售瓶頸。

廣為結盟，擴大生態系

選擇Alexa作為Amazon Echo的主要控制介面還不夠，讓Amazon Echo真正大受歡迎的原因，是藉由聲控，你可以完成許多意想不到的事，背後的關鍵在於Alexa的開放生態系連結了非常多元的服務。

亞馬遜對外開放Alexa開發工具（Alexa Skills Kit），歡迎開發者、硬體廠商、網路業者等第三方合作夥伴，基於這個平台打造與Alexa相連的各種服務。Amazon Echo第三方服務的開發速度非常快，去年9月至今年5月，Alexa的應用數量就從14個竄升至950個，截至目前為止，其擁有的「技能」超過1千種，且還會持續增加。

Amazon Echo能幫你做些什麼事？例如播放音樂、閱讀有聲書、朗誦新聞頭條、提供交通及天氣情報、建立購物清單、回報運動賽程及結果、控制電燈及恆溫器等智慧家電、叫Uber、預定Pizza、確認航班狀態、確認行事曆行程、回報Fitbit數據告訴你今天消耗多少卡路里等等。

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Amazon Echo開放生態系，多元服務無限延伸

Amazon Echo生態系的核心為Alexa語音助理開發平台，亞馬遜廣邀開發者社群、硬體裝置廠、網路服務業者及汽車品牌等不同類型的第三方合作夥伴，擴大Amazon Echo生態系。

雖然Amazon Echo的定位是智慧家庭裝置，不過亞馬遜也透過其他策略合作，將Amazon Echo的「影響力」帶出客廳與廚房，讓家與外頭的世界連結在一起。例如，與Uber合作叫車服務，與達美樂合作Pizza預定及外送服務，與福特汽車（Ford）的Sync Connect平台合作，可以在車上、家中遠端雙向控制車庫、電燈、汽車開關等。

從一些蛛絲馬跡，也可以觀察到亞馬遜將Alexa的開放性及功能性視為最優先順序，舉例來說，亞馬遜有自己的Prime Music音樂串流服務，原本應是將Amazon Echo用戶帶進Amazon Prime生態系的絕佳機會，但亞馬遜並沒有限制競爭對手加入Alexa平台，反而大方整合Spotify，以及Pandora、iHeartRadio、TuneIn等其他音樂串流服務。

與Google、Apple正面對決

誰能想到，以電子商務起家的亞馬遜，竟然能在智慧家庭這一役，從服務串連、平台經營到終端銷售，都繳出如此漂亮的成績單，這無疑讓同樣積極拓展智慧家庭布局的Google和Apple都備感壓力。
Google在今年的Google I/O宣布將在下半年推出聲控喇叭Google Home，頗有跟Amazon Echo較勁的意味；而日前Apple也在開發者大會WWDC上宣布推出Siri的開發工具SiriKit，以求擴大Siri的應用範圍，不讓Alexa專美於前。

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Amazon Echo

產品描述｜聲控藍牙喇叭
推出時間｜2014年11月
售價　　｜179.99美元
產品特色｜內建亞馬遜語音助理Alexa，擁有的技能（skill）多達1千種。

整理：蘇宇庭 ‧ 攝影／蔡仁譯

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。