暢銷產品的開發學
暢銷產品的開發學
2005.07.01 | 技能

摩托羅拉公司
設計部門全球設計總監 Jim Wicks(40歲)
畢業於美國伊利諾大學,在東京取得工業設計碩士學位,曾經是Sony僅有的兩位非日籍設計師之一,2001年進入摩托羅拉擔任操作介面設計與人文因素部門總監。

如今手機市場愈趨成熟,走向設計當道的時代,摩托羅拉根據旗下消費者體驗設計部門(CXD)發展出的「三公尺法則」,讓消費者可以在三公尺外清楚辨認出任一款摩托羅拉的產品。其中,Motorola RAZR V3特別讓人驚豔。
摩托羅拉「行動通訊終端部∣設計經驗部門」全球副總裁Jim Wicks指出,摩托羅拉所有的產品都是經由專業的設計師及工程人員聯手開發完成,透過四個專業設計理念,讓消費者擁有更完美的手機新體驗。四大專業設計原則包括:使用介面的發展、音質的設計、新材質的技術及認知品質的研究。
Jim Wicks強調,在使用介面上摩托羅拉借重各領域專家學者,其中包括了人類學家、心理學家、人類電腦互動專家及心理聲音學專家近八十人的聯合團隊,企圖要讓手機的使用介面更趨人性化,使消費者的使用經驗更美好。至於在音質設計的部分,音質設計團隊在各種不同的情境下模擬實驗,甚至前往世界各個不同的地方記錄不同的聲音和噪音標準,好讓消費在使用過程中,處於各種環境都能獲得最佳音質。
摩托羅拉對於設計的重視,在於不斷地在設計上堅持自我獨創的設計風格,同時保持與市場良好互動,希望每一支出手的新機型,都能帶領手機邁入未來設計的新境界。

Hedgren
設計總監 Xavier Kegels(54歲) Xavier Kegels生於比利時的時尚重鎮安特衛普(Antwerp)。曾擔任Lauren David、Kipling等品牌的設計師,熱愛旅行與休閒活動的他,1993年以自己的祖母Elisabeth Hedgren姓氏,創立「Hedgren」品牌,專任Hedgren的設計總監。

功能性、舒適的包包是每天工作及休閒生活上非常重要的一部份,「當背包成為流行配件的一部份,不只是女生會因為造型選用不同的包包,注重時尚的男生也有此需求。」不過傳統上,男士對背包的選擇侷限於昂貴精品和運動風格的類型,如何提供當代都會男性更多樣的選擇呢?
在台灣地區一年熱銷數萬個的Hedgren背包,是個來自比利時的時尚品牌,Hedgren設計總監肯傑思(Xavier Kegels)表示,承襲比利時古老海港城市安特衛普的浪漫精神,Hedgren背包的創意與發想都是來自旅行、自由,嘗試開發一個同時兼具休閒、實用、富流行感的產品。 Hedgren設計的背包,內部的夾層功能應有盡有,具備筆記型電腦專屬的泡棉格層,其他文件、手機、筆等小物品,也提供專屬的擺放位置。以後背包的設計為例,具有放置筆記型電腦的強化保護隔層,硬硬的外殼充滿耐久的泡棉,讓使用者不必擔心碰撞的問題。此外,雜誌可以整齊地被放置其中而不怕毀損。假如你工作後有別的活動要參加,需要帶些東西,你可以打開有標示圖樣的隔層拉鍊,可以放置比原來多兩倍的使用容量。
肯傑思指出,Hedgren包包的材質經過特殊的專業加工,攜帶的扣環材質具備多樣用途,還有具磨擦阻力的外表,且有抵抗最大的衝擊及碰撞能力,另外還附有填充柔軟的泡棉,所以可以很完美地服貼於肩部。

飛利浦設計中心
台灣區執行與設計總監 陳禧冠(40歲) 美國Cranbrook Academy of Art工業設計碩士,1998至2000年在飛利浦香港設計中心工作,2000至2004年任職GE/FITCH公司執行與設計總監,經常擔任國內重要工業設計競賽評審。

飛利浦自一九三九年首度發明全球第一支刮鬍刀迄今,一直是消費者心目中最理想電鬍刀的代名詞。根據全球消費性電子產品市場研究調查機構GFK Group的市場銷售統計,飛利浦電鬍刀以高達五○%的市占率,成為台灣地區電鬍刀銷售第一的品牌。設計總監陳禧冠指出,飛利浦結合頂級科技工藝與原創時尚基因,讓飛利浦電鬍刀滿足現代男性形象管理與效率提升的雙重需求,遠遠地把競爭對手拋在後頭。
「鬍子是出入社交場合時,給別人第一印象的關鍵,滿臉鬍渣、不修邊幅的模樣,很難給人好的印象。」陳禧冠以自身經驗強調,電鬍刀成為男士修容的必備產品。因此,飛利浦電鬍刀秉持為現代男性形象管理嚴格把關的理念,以獨特設計把原本只是男士修整儀容的生活器具注入時尚元素,獲得不少設計師的好評,連他們也愛用。例如designburg設計師城兆緯就指出,飛利浦電鬍刀外觀上的紋路變化,與designburg頂級配飾系列表面拋光的層次處理有著異曲同工之妙,顯示出飛利浦電鬍刀在科技層面與工藝美學上達到完美的結合。
飛利浦電鬍刀最得意的設計,就是刀頭全方位緊貼臉部曲線,不僅觸感舒適,同時深入刮淨鬍鬚,只要輕輕滑過就刮得徹底乾淨,那種摸不到絲毫鬍渣的感覺真棒!更棒的是刮鬍效率超快速,讓生活忙碌的人可充分掌握時效,這就是飛利浦電鬍刀的行銷哲學。

舒樂(Silhouette)公司
創始人 Arnold Schmied (80歲) 生於奧地利,1964年與妻子安娜麗斯(Anneliese)攜手創立Silhouette眼鏡品牌,總公司位於奧地利的林茨市。目前已成為著名的眼鏡設計公司,產品主要訴求追求高價位、高質感的菁英消費族群。

說到眼鏡,一開始的功能僅止於「矯正視力」而已,不過舒樂(Silhouette)公司的創始人史密德(Arnold Schmied)並不這麼想,他在四十多年前就提出與眾不同的看法:「以流行的眼鏡款式展現配載者的個性」,幫個性化面孔製作個性化眼鏡。時至今日,舒樂從四十年前成立時只有一名設計師與五位助手的小公司,到目前已經擁有一千名員工的全球化企業,同時成為世界上最暢銷的眼鏡公司之一。
纖細的鏡架、流暢的線條,讓舒樂在世界各大名牌眼鏡充斥的市場,仍能占有一席之地。史密德指出,舒樂在材質運用上只選純鈦與SPX,採用SPX製作的鏡架有光澤,配載時不受化妝品或排汗的影響,而且還可以不斷地被上色或改變形體,樣式繁多,滿足不同配載者對個性化的需求。
舒樂生產的純鈦鏡架是別家業者仿冒不出的產品,它可能看起來與普通的優質眼鏡沒什麼不一樣,但是只要把舒樂的純鈦鏡架拿在手上,就會感到與眾不同,許多使用者形容「一旦配載就再也不願將它摘下了!」由此可見舒樂純鈦鏡架的魅力有多麼大。
舒樂不但是世界上最暢銷的眼鏡之一,在台灣的暢銷度可以從仿冒者眾多看得出來。史密德強調,旗下的設計師都曾遊歷世界各地,帶回各種新的設計元素,融入在眼鏡的設計之中,大膽採用創新的眼鏡材質、技術與設計,舒樂才能不斷推陳出新。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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