台灣矽谷創業家協會成立，要催生台灣獨角獸新創！|數位時代 BusinessNext

為了把矽谷不怕失敗的精神拉來台灣，一群到矽谷發展的台灣創業者決定成立「台灣矽谷創業家協會」，要讓台灣催生出新的獨角獸新創！

為什麼台灣需要估值10億美元的獨角獸新創？台灣矽谷創業家協會理事長、學悅科技創辦人趙式隆說，「是時候該做一些事情讓台灣出現第一間獨角獸公司，台灣需要一個超級英雄！」

台灣的初早期投資並不發達，只有非常少數的投資人願意投資初早期新創，但其實台灣根本不缺資金，只是投資者為了賺10至20％的利潤，所以只投資上市前公司，或者把錢放在股票跟房地產上。一直以來，很少投資者相信台灣能夠產生出讓投資人風光出場的早期新創公司。

趙式隆語重心長地說，「台灣以前對於新創公司是很願意投入資本的，台灣曾經是比以色列創投更發達的地方。」

當臨近國家的香港及新加坡都出現獨角獸新創，為什麼台灣還沒有一個獨角獸？趙式隆說，因為台灣人才無法與世界接軌，無法接軌的原因與技術和語言能力無關，社會氛圍和心理素質才是關鍵，因為台灣人對於失敗的耐受性太差！

趙式隆在臉書上寫下：「如果 Mark Zuckerberg, Bill Gates, Elon Musk 出生在台灣，他們的創業旅程在第一次失敗的時候就結束了，這個世界不會有 Facebook, Microsoft, Paypal, Tesla 和 SpaceX。」

2015年，趙式隆舉辦失敗者年會，因為他認為，「成功是偶然，失敗才是常態。成功不可複製，但是失敗可以！」他並宣布要做獨角獸計畫。

　　
（圖說：一群創業者共同成立台灣矽谷創業家協會，協會理事長為學悅科技董事長趙式隆（右）、副理事長是博信生物科技董事長王中信（左）。圖片來源：黃亮崢攝影。）

想打造第一個獨角獸，就必須把有潛力的團隊送到矽谷去，因為目前台灣《公司法》的限制，很難讓新創公司做到10億元的規模，後來修訂的閉鎖型專章也還不是那麼完備。

2014年，一群在矽谷的台灣創業家SVT Angels（Silicon Valley Taiwan Angels ）帶三個台灣新創團隊聽力雲、FLUX、博信生物科技到矽谷受訓三個月。2015年年初開始也有許多計畫送新創團隊到矽谷發展，科技部台灣創新創業中心、國研院創新創業激勵計畫、Stanford-Taiwan Biomedical Fellowship Program (STB)，學悅科技趙式隆自己也被選入計畫到矽谷發展。

去矽谷最主要的目的，是想試試自己的創業題目是否適合發展，趙式隆說，台灣新創自己往國際很困難，矽谷是很好的跳板，「如果在矽谷成功了，那就成功了。」

然而，台灣新創到矽谷去，目前很難找到可以真的帶領的人，需要一個組織做橫向連結，像是找會計事務所、律師、租房子、交通等等的價值鏈尚未被建立起來。於是這群曾因計畫到矽谷發展的創業者決定幫助其他創業者，成立「台灣矽谷創業家協會」想建立台灣創業家的扶輪社，把資源整合起來。

除了在矽谷建立分部「矽谷台灣創業家協會」之外，協會也想透過力量告訴政府怎樣的矽谷政策比較正確，要樣對台灣的人才存摺最有幫助。也將跟TIEC合作，送新創團隊到矽谷發展，分享這群創業者在矽谷發展的經驗。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。