佈局馬路革命,西班牙車廠SEAT成立新創加速器
佈局馬路革命,西班牙車廠SEAT成立新創加速器

汽車產業正駛上趨勢變革點,不論是面對科技公司的跨界競爭,還是車聯網、無人車等,都讓傳統汽車品牌積極投資新科技和新創公司,西班牙本土汽車品牌SEAT在19日宣佈,攜手西班牙創業加速器Conector,合作成立專攻汽車產業、移動趨勢和物流應用的新創加速器,第一屆將選出五家新創公司,協助發展汽車科技應用。

SEAT在去年底才上任的總裁Luca de Meo表示,大家都知道新的經濟時代就是必須仰賴與夥伴的合作以及一個整合的平台,透過此加速器能夠讓SEAT直接跟最棒的人才進行合作,並且彼此交換產業知識,同時加速SEAT的數位轉型。Conector投資合夥人Carlos Blanco也指出,企業設立加速器等同於掌握了一個協助轉型的最佳工具,透過參與新創生態圈,將可掌握第一手的新科技趨勢。

SEAT在歐洲地區舉辦專屬的SEAT Leon Eurocup競賽,賽事日前於義大利展開。(圖片來源:SEAT提供)
圖說:SEAT在歐洲地區舉辦專屬的SEAT Leon Eurocup統一規格賽,日前於義大利展開。而SEAT在2015年創下亮眼業績。(圖片來源:SEAT提供)

聚焦三大領域

SEAT加速器將聚焦在汽車、移動和物流領域,主要是協助已經有業務模式(Business Model)、服務具備走向國際的特點、以及是專職投入的新創公司,只要符合以上條件都可以申請,截止時間至9月19日,最後將選出五家公司。這些入選的團隊將進入SEAT在巴賽隆納省馬爾托雷爾(Martorell)的辦公室,接受SEAT和Conector導師群們為期五個月的培訓課程。

SEAT隸屬於Volkswagen集團,設計、開發、生產都在西班牙完成,車系也都是以西班牙地名為名,像是Ibiza、Toledo、León等,不過主要營收來自非西班牙地區,80%以上銷售是外銷。但先前也受到西班牙經濟不振衝擊業績,不過,2015年對SEAT來說,是表現相當良好的一年,全年營收83億歐元,創下歷史新高,稅後獲利600萬歐元,成功轉虧為盈,這也是自2008年金融海嘯以來首次獲利,2015年全球交車數超過40萬台,是自2007年以來最佳表現。內部約有1,000名工程師專攻研發創新技術。

西班牙車廠SEAT總裁Luca de Meo(右)與西班牙加速器Conector(左)成立專攻汽車、移動、物流三大領域的加速器。(圖片來源:SEAT提供)
圖說:西班牙車廠SEAT總裁Luca de Meo(右)與西班牙加速器Conector(左)成立專攻汽車、移動、物流三大領域的加速器。(圖片來源:SEAT提供)

醞釀馬路革命,各大車廠積極投資

車廠的技術革新向來從強化安全的角度出發,不過,現今除持續將重點放在安全性之外,車聯網、自動駕駛、數據整合及分析、車聯網安全、電動車也是汽車產業投注大量資源的領域,汽車變得越來越像電腦,因此各大汽車集團近年也紛紛透過投資新創,強化科技應用及提升服務品質。

2010~2015年各大汽車集團投資新創一覽。(資料來源:CBInsights)
圖說:2010~2015年各大汽車集團投資新創一覽。(資料來源:CBInsights)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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