HITCON資安專家解密第一銀行ATM盜領事件：透過派送系統攻進一銀總部內網|數位時代 BusinessNext

第一銀行被盜領8,327多萬元案，案發後六天車手及處理贓款的嫌犯被逮捕，並追回6千多萬元，然而，真正的遠端駭客尚未找到。但確定的是，駭客透過電話錄音硬碟和ATM網路更新派送系統，進入銀行內網，才發動此次遠端ATM吐鈔。22日登場的台灣駭客年會HITCON由資安專家針對目前已揭露的公開媒體資訊，分析此次駭客集團攻擊的可能手法。

這次駭客攻擊，到底跟電話錄音硬碟和ATM網路更新派送系統（DMS設備管理派送系統）有什麼關係？大家也都想知道，明明不對外連線、獨立於銀行內網的ATM系統，駭客為什麼還可以植入惡意程式並連線攻擊？

調查局新北市調查處發現，一銀倫敦分行電腦主機的電話錄音硬碟遭駭，並入侵派送軟體，進而開啟ATM遠端控制服務，派送完後透過網路遠端登錄服務Telnet進行遠端控制，利用軟體更新時順便植入惡意程式，潛伏在ATM裡，導致駭客可以在遠端驅動ATM吐鈔。

（圖說：第一銀行遭駭客攻擊，從倫敦分行駭進總部派送系統，遠端控制ATM。圖片來源：蔡仁譯攝影。）

資安專家張裕敏分析一銀盜領案的攻擊手法，他認為，「用釣魚郵件進到內網最有可能！」用釣魚郵件先引誘第一銀行倫敦分行內部員工感染惡意程式，但內部員工不見得有最高權限，所以駭客必須花點時間，拿到最高權限。

接著，分行和總行之間的內網一定有某種方式可以互相連線，駭客想從一個分行的內網駭進總部的內網，再進而控制眾多ATM，所以必須考慮分行跟總行到底怎麼連線？分行的作業區（指內網的範圍）跟ATM的作業區是否合在一起？張裕敏指出，第一銀行總行和分行的網路架構很可能是同一區塊。

不過，這到底跟倫敦分行的電話錄音主機有什麼關係？張裕敏說，電話錄音硬碟被駭，有可能是駭客為了進到分行的硬體防火牆，取得最高權限。

張裕敏解釋，駭客拿到分行的最高權限之後，就攻擊總行的ATM派送系統，透過Telnet進行ATM的遠端控制。張裕敏指出，這代表DMS派送機器本來沒有Telnet服務，再加上ATM WINCOR 1500xe的預設系統是Windows XP，透過派送系統可以打開ATM的Windows XP系統。

　　
（圖說：張裕敏分此次駭客攻擊第一銀行的手法和路徑，DMS派送制機是關鍵。圖片來源：郭芝榕攝影。）

張裕敏說，駭客只要透過網路遠端登錄服務Telnet連線到ATM主機之後，就可以用各種方式把外面的軟體抓進銀行的內網，例如可以透過進階性持續威脅APT、透過網路芳鄰把硬碟分享出去、把外面的網路芳鄰分享進來、或是把執行檔用除錯的方式變成文字檔、外面的文字檔透過除錯的機會變成執行檔…等等。

換言之，「駭客只要可以用Telnet進到ATM系統，就可以把惡意程式放進來，就能控制ATM！」吐鈔程式cngdisp.exe及cngdisp_new.exe，還有惡意程式cnginfo.exe就是在這個情況下被放進第一銀行的內網，利用ATM軟體更新的機會，感染了ATM。

車手到ATM現場，用電話把ATM機器號碼告訴遠端駭客，就可以吐出鈔票。張裕敏說，不太可能吐鈔時間已經寫在惡意程式裡，不然只要車手的時間有誤差，ATM就會一直吐鈔。

針對一銀決定要換掉全部Wincor機台，資安專家們紛紛表示沒有這個必要，張裕敏說，「如果惡意程式可以放到A機台，也可以放進B機台，重點應該要放在為什麼惡意程式跑得進來？理論上不可能會出現惡意程式！」

資安專家叢培侃說，「最冤枉的是ATM廠商！因為他們沒有漏洞，換掉ATM其實沒有用。」其實銀行的資安沒有大家想像得那麼好，要有一些機制，任何人都不能去複製它的API，網路安全也要注意內網派送機制。

至於大家在猜測內鬼的可能性，台灣駭客協會理事長蔡松廷說，根據公開的資訊，有內鬼的機率很低，從入侵到控制ATM的過程，其實不難。但是要買通內鬼，風險很大，也要有代價。按照成本來說，直接入侵、控制提款機相對比較簡單。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。