淘寶的中年危機,看造物節背後的策略布局
淘寶的中年危機,看造物節背後的策略布局

想到淘寶,第一個讓人聯想到的應該就是網購,但這次淘寶辦活動,卻明令不准商家賣東西,背後圖的是什麼?

不論是辦活動,還是創造新節日,對阿里巴巴來說一點都不稀奇,雙十一購物節就是最成功的例子。只是這次的淘寶造物節,卻有一點不一樣。

不賣東西的淘寶,這次要解決的是形象問題

不同於雙十一或雙十二,都是辦在虛擬世界裡的線上大型促銷活動,目的是為了創造更多消費,但這次舉辦淘寶造物節,則是為期三天的線下實體大型活動,而且這場活動雖然邀請淘寶商家來設攤位,也讓淘寶買家來逛展,現場卻嚴禁任何的交易行為。很顯然,這一次銷售不是阿里巴巴的主要目的。

乍看之下,淘寶的作為讓人有些困惑,但進一步分析,這場活動背後,其實蘊藏著阿里巴巴的龐大野心。

淘寶造物節不賣東西,主打人人都是造物者
(圖說:淘寶造物節不賣東西,主打人人都是造物者的口號/圖片來源:何佩珊。)

自2003年創立至今,淘寶已經13歲了,在現實世界裡,正是青春正盛的時候,但在網路世界中,淘寶卻可能正面臨中年危機。

其實淘寶平台上還是擁有相當可觀的人流和商家,交易金額成長無虞。只是隨著時移世易,淘寶的主要客群正在發生質變;更別忘了,自阿里巴巴在美國上市以來,因為假貨議題,著實吃了不少苦頭,而這個問題的源頭,正是淘寶。

13歲的淘寶不想再被貼上「便宜」、「假貨」的標籤,但要解決這道難題,唯有創造另一個新形象,才有機會讓舊印象逐漸被淡忘。

用「原創」、「品牌」,取代「便宜」、「假貨」

「我要把淘寶的形象從便宜,變成新奇。」今(2016)年一月上任的阿里巴巴行銷長董本洪,是這次淘寶造物節的發起者,也是主要推手。「新奇」、「原創」,就是他想為淘寶包裝的新形象,而創造力則是他的號召。

籌備長達五個月時間,淘寶這次請來華晨宇、蘇運瑩等中國九○後族群最愛的明星,更邀來鮮少露面的神秘混合實境新星Magic Leap獻出亞洲處女秀,還一手包辦上海世博展覽館的場租、裝修等費用,讓賣家可以免費展出。這樣大動作、大手筆的決策背後,董本洪看到的,是中國消費升級的市場需求。

董本洪一手策畫淘寶造物節,想要幫淘寶擺脫便宜貨和假貨的負面標籤。
(圖說:董本洪一手策畫淘寶造物節,想要幫淘寶擺脫便宜貨和假貨的負面標籤/圖片來源:何佩珊。)

簡單來說,早期中國的消費者追求的主要是便宜、方便,但現在他們更著重的是要買到好品質、買得有品味。「品質來自兩種需求:一種是品牌保證,這是品牌魅力,這幾百年來沒有變過。」董本洪解釋,這就是為什麼天貓要積極跟全球各大品牌合作。

但天貓縱使能找來再多品牌,也未必能滿足另一種對品質的需求。他說:「消費升級不是只會追逐大牌。」也有消費者想要的是獨一無二的設計師款、想要更特別、更新奇有趣的東西。而這個任務,淘寶比天貓更能勝任。

畢竟經過十多年來的發展,如今要在淘寶上開店,門檻已經降得非常低。但也因為如此,過去淘寶面臨的一大問題,就是商家的數量眾多,品質卻良莠不一,且難以管理。而這就是為什麼董本洪要創造造物節的原因。

以年輕原創賣家典範當號召,淘寶能變品牌孵化器嗎?

如同造物節的命名,這個活動喊出的口號是「人人都是自造者」,不論是科技還是藝術,淘寶鼓勵商家推出自有IP的原創品牌商品。淘寶要平台上這一大群人,一步步從販售低價劣質假貨,往原創特色品牌移動。

在這次活動上,淘寶精選出72個小商家 ,目的絕不只是要讓平台上再多幾個爆紅賣家,這72個原創品牌店家扮演的角色,更多是一種號召和宣示,為的是要用這些年輕人的成功,吸引更多原創品牌來淘寶,也要讓更多年輕人相信,他們同樣也有在淘寶開創出自己的品牌事業的可能。

幫淘寶造物節開場的人,不是阿里巴巴高層,而是一群年輕原創商品賣家
(圖說:幫淘寶造物節開場的人,不是阿里巴巴高層,而是一群年輕的原創商品賣家/圖片來源:何佩珊。)

甚至,董本洪還給了這場活動一個更冠冕堂皇的包裝。

猛打民族牌,強調淘寶在改變的是中國的未來

每當他在說明創造淘寶造物節的意義時,總會強調,這是要借用淘寶的能量,來推動「從中國製造(Made in China),變成中國創造(Create in China)」。他不厭其煩地反覆說著:「這不只是在改變淘寶的未來,更是在改變中國的未來。」用民族情感,包覆商業價值,向前滾動。

若從這次淘寶造物節的活動現場來看,不論是展場設計,或是參展賣家的素質,確實都在水準之上;而從參觀民眾的組成也可以看出,確實成功打中了淘寶最想要吸引的那群年輕人。整體來說,這是一場成功的活動,也因此董本洪幾乎可以確定,淘寶造物節明(2017)年還會再有第二屆,甚至也不排除要在中國其他地區舉辦分場活動,甚至是有海外分場的可能。

只是活動雖稱得上成功,形象卻也不是一朝一夕可以顛覆,現在要斷定淘寶的轉型會成功,還言之過早。但值得注意的是,即便公司之大,如淘寶這樣的領先業者,仍時刻保有危機意識,野心更是表露無遺。可以想見,就算造物節的後續發酵不如預期,淘寶也一定還會再有進一步動作。

另一方面也值得觀察的是,董本洪加入阿里巴巴才半年,就創造出一個淘寶造物節,接下來,他還將如何出手,也讓人好奇。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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