高通、仁寶搶著要！——實現IoE願景少不了的BLOCKS|數位時代 BusinessNext

什麼樣的硬體新創，讓晶片龍頭英特爾（Intel）、高通（Qualcomm）和代工五哥之一的仁寶都搶著要？它有何本事，讓向來只將最新一代晶片送樣給大客戶的高通，會願意在量產之前，就讓一家小新創先行測試採用？又讓英特爾執行長柯再奇（Brian Krzanich）得知把握不住這家小客戶時，感到扼腕不已？

從2014年在CES展會上技驚四座，讓高通留下深刻印象，一路幫著它牽線到代工廠仁寶；到2015年時在Kickstarter創下繼Pebble之後全球第二大的智慧手錶募資案，總計160萬美元；當Google高喊Project Ara模組化手機概念多年之後，它也是目前唯一一家真的可以讓模組化產品量產的公司。來自英國的智慧手錶新創BLOCKS，一路走來，很難不讓人注意到它的亮眼表現。

BLOCKS臉書

照片來源:BLOCKS Facebook

手錶是IoE最佳隨身Hub

BLOCKS是市場上第一支模組化智慧型手錶，顧名思義，你可以像是組合積木那般，憑著自己的喜好，選擇想要的功能模組並將之組合起來，成為一支獨一無二的智慧手錶。

當大家開始質疑智慧手錶的市場是否開始有點冷掉之時，BLOCKS為什麼仍堅持要做一支智慧手錶？因為他們認為，手錶才是IoE（Internet of Everything）世界中，最不可或缺的存在。

BLOCKS創辦人Fred Chak表示，在IoT的概念中，人們還是會去談「產品能不能聯網」；但IoE世界，當全部物件都會相連，你要做的事情不是如何控制它們，要做的事情是「不需要再控制」，讓周圍環境自動感知我們的需求，在下指令之前，服務已經自動送上門。

當全部東西都會相連，你要做的事情不是如何控制他們，而是「不需要再控制」。

Fred進一步解釋，要做到這種程度，單靠一個手持式的「Hub（控制中樞）」難以達成（例如手機），唯有隨時穿戴在身上、能隨時感知人的行為、分析需求，甚至可控制周圍產品自動提供我們所需服務的手錶，才會是IoE最好的Hub。

圖說明

自己的手錶自己做！

成立之初，BLOCKS四位創辦人喜歡的手錶風格和類型都極為不同，爭論不休的同時，有人提出何不用模組化的方式，讓每個人都可以拼湊出自己最喜歡的產品？

「對！這是個好主意！」當時BLOCKS四位創辦人都對這個概念有志一同。Fred說，「過去都是大公司丟給你產品，你沒得選。」因此他們希望將選擇權交還到消費者手上。

事實上，模組化並非多新穎的概念，在BLOCKS之前，Google、LG等廠商早就推出類似的原型產品，Fred笑說，這代表模組化「不是我們這種小公司在自嗨」，但唯一不同的是，BLOCKS是第一個有辦法將模組化產品推到消費市場的公司，「新創的好處就是，我們比他們（大公司）快，我們跟社群的關係比較近，每天都會聽到他們的聲音。」

BLOCKS的產品預計今年9月正式出貨，屆時會提供六種不同的模組，如心跳感測模組、環境感測模組、GPS定位模組、行動電池模組等。技術上來說，BLOCKS的主控制模組可以支援124個不同模組串連，但實際應用上，一個人的手腕上通常只會串接四到五個模組左右。

BLOCKS也將自己的軟、硬體平台開放，廣邀開發者、企業合作夥伴，加入開發生態圈。目前Orange、AT&T、DoCoMo等電信公司都在與BLOCKS洽談合作；除了電信商外，汽車、醫療、安防產業等業者也都想透過BLOCKS做出更利基型的應用，對業者來說，他們無須再自行從頭開發穿戴產品，只要做出與BLOCKS相容的模組，由消費者依需求選購、組合，再方便不過。

Fred預計，未來市場上會出現千百個支援BLOCKS的模組，例如用來偵測空氣、味道、化學反應、太陽能輻射等，商機大有可為，不過，他深信「最重要的應用我們現在還想不到」，但是一定會出現，然後顛覆未來世界。

BLOCKS

成立時間｜2014年9月
創辦人｜Fred Chak等四人
產品服務｜模組化智慧型手錶

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攝影／蔡仁譯

本文出自：@@BOOKID:126800@@

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。

高通、仁寶搶著要！——實現IoE願景少不了的BLOCKS