高通、仁寶搶著要!——實現IoE願景少不了的BLOCKS
高通、仁寶搶著要!——實現IoE願景少不了的BLOCKS
2016.07.25 |

什麼樣的硬體新創,讓晶片龍頭英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)和代工五哥之一的仁寶都搶著要?它有何本事,讓向來只將最新一代晶片送樣給大客戶的高通,會願意在量產之前,就讓一家小新創先行測試採用?又讓英特爾執行長柯再奇(Brian Krzanich)得知把握不住這家小客戶時,感到扼腕不已?

從2014年在CES展會上技驚四座,讓高通留下深刻印象,一路幫著它牽線到代工廠仁寶;到2015年時在Kickstarter創下繼Pebble之後全球第二大的智慧手錶募資案,總計160萬美元;當Google高喊Project Ara模組化手機概念多年之後,它也是目前唯一一家真的可以讓模組化產品量產的公司。來自英國的智慧手錶新創BLOCKS,一路走來,很難不讓人注意到它的亮眼表現。

BLOCKS臉書

照片來源:BLOCKS Facebook

手錶是IoE最佳隨身Hub

BLOCKS是市場上第一支模組化智慧型手錶,顧名思義,你可以像是組合積木那般,憑著自己的喜好,選擇想要的功能模組並將之組合起來,成為一支獨一無二的智慧手錶。

當大家開始質疑智慧手錶的市場是否開始有點冷掉之時,BLOCKS為什麼仍堅持要做一支智慧手錶?因為他們認為,手錶才是IoE(Internet of Everything)世界中,最不可或缺的存在。

BLOCKS創辦人Fred Chak表示,在IoT的概念中,人們還是會去談「產品能不能聯網」;但IoE世界,當全部物件都會相連,你要做的事情不是如何控制它們,要做的事情是「不需要再控制」,讓周圍環境自動感知我們的需求,在下指令之前,服務已經自動送上門。

當全部東西都會相連,你要做的事情不是如何控制他們,而是「不需要再控制」。

Fred進一步解釋,要做到這種程度,單靠一個手持式的「Hub(控制中樞)」難以達成(例如手機),唯有隨時穿戴在身上、能隨時感知人的行為、分析需求,甚至可控制周圍產品自動提供我們所需服務的手錶,才會是IoE最好的Hub。

圖說明

自己的手錶自己做!

成立之初,BLOCKS四位創辦人喜歡的手錶風格和類型都極為不同,爭論不休的同時,有人提出何不用模組化的方式,讓每個人都可以拼湊出自己最喜歡的產品?

「對!這是個好主意!」當時BLOCKS四位創辦人都對這個概念有志一同。Fred說,「過去都是大公司丟給你產品,你沒得選。」因此他們希望將選擇權交還到消費者手上。

事實上,模組化並非多新穎的概念,在BLOCKS之前,Google、LG等廠商早就推出類似的原型產品,Fred笑說,這代表模組化「不是我們這種小公司在自嗨」,但唯一不同的是,BLOCKS是第一個有辦法將模組化產品推到消費市場的公司,「新創的好處就是,我們比他們(大公司)快,我們跟社群的關係比較近,每天都會聽到他們的聲音。」

BLOCKS的產品預計今年9月正式出貨,屆時會提供六種不同的模組,如心跳感測模組、環境感測模組、GPS定位模組、行動電池模組等。技術上來說,BLOCKS的主控制模組可以支援124個不同模組串連,但實際應用上,一個人的手腕上通常只會串接四到五個模組左右。

BLOCKS也將自己的軟、硬體平台開放,廣邀開發者、企業合作夥伴,加入開發生態圈。目前Orange、AT&T、DoCoMo等電信公司都在與BLOCKS洽談合作;除了電信商外,汽車、醫療、安防產業等業者也都想透過BLOCKS做出更利基型的應用,對業者來說,他們無須再自行從頭開發穿戴產品,只要做出與BLOCKS相容的模組,由消費者依需求選購、組合,再方便不過。

Fred預計,未來市場上會出現千百個支援BLOCKS的模組,例如用來偵測空氣、味道、化學反應、太陽能輻射等,商機大有可為,不過,他深信「最重要的應用我們現在還想不到」,但是一定會出現,然後顛覆未來世界。

###BLOCKS

成立時間|2014年9月
創辦人|Fred Chak等四人
產品服務|模組化智慧型手錶

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攝影/蔡仁譯

本文出自:@@BOOKID:126800@@

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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