弭平資訊不對稱,圖文不符解構資訊設計──張志祺
弭平資訊不對稱,圖文不符解構資訊設計──張志祺
2016.08.06 | 人物

近年來,每逢重大社會議題都會出現各式的「懶人包」。一個名為「圖文不符」的粉絲團在過去這一年異軍突起,背後是由一群平均 24、25 歲的年輕人操刀。圖文不符共同創辦人張志祺是如何從一個都市計劃系的學生走上資訊設計之路?

「圖文不符」可說是過去一年來最夯的懶人包粉絲團,不只在重大議題上製作出如「捷運緊急防身術」、「『塵爆』是什麼?」等具有知識性的資訊圖表,也做出像是介紹全世界各種熊的「熊熊不一樣」和各種台灣小常識介紹的「台灣常識集」等兼具趣味性的圖解。

最近還在網路影音教學平台Hahow上推出資訊設計課程,費用1,800元,6月7日時已經有超過9,655人報名。圖文不符到底是怎麼設計出這些讓人瘋狂轉貼的圖表?共同創辦人張志祺和王呈祥為什麼要創辦圖文不符?

圖說明

(圖說:共同創辦人)

成立於2015年4月,簡訊設計是一個接商業資訊設計案的設計公司,圖文不符則是簡訊設計公司內的專案,專門接具有公益性的資訊設計案,或是由內部認為具有意義、主動發動的案子。張志祺說,圖文不符也有一點像公司的品牌,主要面向大眾,打下知名度後,讓簡訊設計接到更多帶來獲利的商業資訊設計案。但未來,張志祺表示希望圖文不符也能有獨立帶來獲利的能力,成為兩個獨立的品牌。

圖文不符和簡訊設計不是張志祺第一次藉由資訊設計的專長來創業。2014年,張志祺、王成祥和柳林瑋等人就創辦了同樣做資訊設計的「Info2Act」(意即從資訊到行動)。而在那之前,張志祺在2013年服兵役期間,就因為幫忙服役單位畫海報,逐漸開始接設計案,更成立個人工作室「三少二設計」,後來還義務幫青年里長候選人製作文宣。讓原本念成大都市計畫系,又剛好碰上2012年王家都更案而對未來有些茫然的張志祺,找到一個新的前進方向。

「王家都更案發生的時候,其實很多都計系的學生也憤憤不平。都市計畫不是應該是為人民帶來幸福的事嗎?」張志祺回憶,那時候的社會氣氛像炸了一樣,只要有人立場稍微偏向建商和政府,就會被「罵到爆」。「我那時就覺得,身為都計系的學生,好像應該要寫一些我們具備的知識讓大家知道,就有點腦衝,翹了一天的課寫了一篇〈關於王家都更案〉。」張志祺說,他試著從都市計畫的專業角度去解釋整個程序,以及分析導致王家會被拆的原因。「文章一出來,當天晚上就被社運團體幹爆了。」

現在回想,張志祺承認自己當時的觀點並不完備。他說,其實大家資訊都不完整,在之中就產生很多誤會。「資訊會架構出你的觀點,觀點決定了立場。資訊不完整,就會產生很多誤會和無謂的衝突。」張志祺覺得可惜,「尤其是當你貼了別人標籤的時候,其實也是把你自己逼到了一個無法溝通的角落。」

如今,圖文不符在公益性的社會議題、趣味性的知識傳播上,都做出許多精彩的資訊設計圖解。張志祺也不再像當年「腦衝」時那樣單純,他表示,雖然圖文不符有立場,但他認為應該要先用不同立場的人也能接受的資訊為起點,再鋪陳出真正想要傳達的觀點,才有機會真正達到影響他人的結果。

Q&A

Q:為什麼要區分圖文不符和簡訊設計?
A:我相信有些核心價值是不能賣掉的。所以我們最初就決定,簡訊設計負責商業接案,圖文不符則做我們想做的其他具有社會公益性質的案子。但後來商業設計案愈來愈多,反而壓縮到做圖文不符的時間。我和成祥都很任性,不願意妥協,所以未來希望能在不違背核心價值的狀況下,讓圖文不符也能獲利。

Q:資訊設計是什麼?主要有哪些步驟?
A:資訊設計就是把資訊丟出去,到別人接到球之後繼續往前動作的這一串過程。第一步是資料轉成資訊,把文案寫出來。第二步是加工處理,例如插畫、視覺設計。第三步是資訊的投放,像是決定行銷方案、選擇媒介、找到受眾,並且要知道如何打到他們的痛點,讓他們採取行動。

Q:圖文不符的作品和一般的懶人包有什麼不同?
A:我對懶人包的解讀跟大家不一樣。過去的懶人包多半只是本身「立場」的解析。但我認為懶人包應該是一個資訊載體,不只是解析,還能用故事、用圖文等不同的方式包裝。所以圖文不符的方式是,我們有我們的立場,但我們要想辦法用你的話,把我們的立場給說出來。

Q:圖文不符的下一步是?
A:我們希望圖文不符跟社群的結合能更緊密。這次開影音課程就是一個實驗,把設計和社群拉在一起,而且師生關係比一般商店賣商品更緊密,就能透過這個管道傳遞更多資訊。如果我們想創造溝通,就必須要有線下的行動,例如未來可以做真實的策展。更有機會形成多元的意見,達到資訊鍵盤革命的目標。

採訪.撰文/許文貞 攝影/郭涵羚 圖片提供/Jump

張志祺

25 years old,國立成功大學都市設計系畢業。曾成立個人工作室「三少二設計」和共同創辦「Info2Act」資訊圖表製作。現為簡訊設計和圖文不符的共同創辦人。

最近喜歡的漫畫

最近喜歡的漫畫
張志祺最近喜歡的漫畫《我的英雄學院》,劇情描述大家都是超能力者,沒有能力的主角想成為英雄,偶然從一位超級英雄得到能力後,努力向前的故事。

極亂的座位

我的位子被大家隔離在一個角落,因為我太亂了。成祥這樣形容我,同一個時間我只能做一件事。所以當整理環境一直沒有被我排在清單上要做的第一件事時,我就一直不會去做。

最著迷的收藏品

我熱愛各種木頭或皮製的動物玩偶,我很喜歡很療癒的東西。像是我買了一隻袋鼠,女朋友又送了我一隻犀牛。辦公室的休閒區都被我放滿動物。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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