IDC全球智慧型手機出貨量排行出爐!三星、蘋果居前二,中國廠商包辦三、四、五名
IDC全球智慧型手機出貨量排行出爐!三星、蘋果居前二,中國廠商包辦三、四、五名
2016.08.04 | 科技

即便全球智慧型手機市場已不像以往有高速成長,且逐漸走到了停滯關頭,但整體的出貨量仍是非常驚人。市調機構IDC日前公佈全球智慧型手機出貨量報告,今年第二季總出貨量達3.433億支,比去年同期成長0.3%,也較上一季的3.331億支成長了3.1%。

今年第二季出貨量前五大的手機廠商,前兩名仍由三星(Samsung)與蘋果拿下。值得注意的是,另外三個名次則通通由中國廠商包辦,三到五名分別是華為、 OPPO 與 vivo ,其他像是Sony、HTC等大家熟悉的廠商都摔出榜單,顯見在全球智慧型手機市場中,異軍突起的中國手機廠已經成為不容小覷的競爭者。

圖說明
(圖說:今年第二季出貨量前五大的手機廠商,分別是三星、蘋果、華為、OPPO與vivo,至於SONY、HTC以及在中國市場已被華為、OPPO超車的小米,都被歸類到了「其他(Others)」項目。圖表來源:IDC。)

##三星、蘋果仍穩坐前二名

三星以7700萬台成為第二季全球出貨量最高的手機品牌,IDC指出,歸功於上一季Galaxy S7與S7 Edge銷售強勁,新機型更被消費者視為兼具風格與功能的展現,讓三星在上一季取得利潤增長。除了S7之外,J7、J5、J3等J系列的機型,也因提供了消費者在不同型號中對於不同尺寸、價錢的選擇,為三星在無論已開發國家,或是新興市場都奪下亮眼成績。而隨著今年稍晚三星大螢幕旗艦機Note 7的上市,也將對蘋果稍晚將發表的新品構成挑戰。

圖說明
(圖說:受惠於旗艦機Galaxy S7與S7 Edge銷售強勁,三星仍是今年第二季出貨量第一名的手機廠商。照片來源:三星。)

第二名蘋果在上一季出貨4040萬台,較去年同期的4750萬台衰退15%,因遇上傳統淡季,消費者多等待第三季的新機發表。但IDC指出,蘋果iPhone SE成功吸引不少智慧型手機的首購族、以及部分Android用戶加入蘋果陣營。不過,iPhone SE作為售價較便宜的機型,也讓iPhone的平均銷售價格(ASP)從一年前的662美元降低10.1%至595美元。隨著智慧型手機市場競爭加劇,蘋果接下來要靠著即將亮相的iPhone 7來刺激銷售量。

##中國廠商包辦其他三名

歸功於強勁的內需市場,以及在歐洲市場的好表現,讓華為(Huawei)以3210萬台出貨量拿下第三名,較去年同期成長了8.4%。其中華為的高端手機(售價介於500-600美元之間)P9與Mate 8貢獻了總銷售量的25%。作為目前中國第一的手機廠商,華為未來的其中一個挑戰會是在北美市場,面臨與三星、蘋果的高端手機之爭。

圖說明
(圖說:OPPO在台灣也強打行銷戰,例如請來在台灣也有一定知名度的中國女星楊冪代言旗艦機R9 PLUS。照片來源:OPPO台灣官網。)

OPPO與vivo則分別以2260萬台與1640萬台出貨量拿下四、五名,這兩家廠商的共通點是都將重心放在亞太市場,並採取積極的行銷與廣告策略。以OPPO來看,在中國三到五線城市的擴張,就為其貢獻了不少的銷售成長。而在一線城市,OPPO也依舊是熱門娛樂節目的主要贊助商,有助於建立整體品牌形象。

另外,OPPO在旗艦機R9上也特別加重行銷廣告力道,顯示其意圖跨足高端手機市場的野心。目前,OPPO的銷售成長動能主要還是來自於中國的二三線城市,以及印度、印尼等極具銷售潛力的新興市場。

圖說明
(圖表來源:IDC。)

針對今年第二季的智慧型手機市場表現,IDC也提出了三點觀察:

一、成熟的手機市場正持續擺脫純粹的硬體補貼,開始轉往企業資訊系統入口(EIP)。例如蘋果越來越強調「Device as a Service」概念,試圖延長產品的更新週期,這與PC市場的走向雷同。
二、大中華區市場智慧型手機銷量的大幅下滑,也加劇了其他高成長市場如印度、印度、中東等地的競爭。
三、有趣的是,部分來自中國的低價手機廠商,不僅掌握了國內市場,在中國之外的市場也取得成功。

資料來源:Worldwide Smartphone Volumes Relatively Flat in Q2 2016 Marking the Second Straight Quarter Without Growth, According to IDC

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓