潘健成親上火線  強調群聯每一分獲利都是真的!
潘健成親上火線 強調群聯每一分獲利都是真的!

群聯電子董事長潘健成身陷做假帳風暴,今(7)日親上火線公開說明,潘健成在記者會至少十次強調,「群聯的每一分獲利都是真的!」對於此次遭檢調搜索,他以「踩到紅線」來形容,「承認這是個人疏忽」,而且言談間也頻頻嘆氣說,「生意很難做」,特別是面對非台灣競爭同業不按照遊戲規則來拉高競爭力,讓群聯面臨究竟是要平庸的發展還是成長的難題,但他強調此次檢調調查的相關子公司都是為了群聯整體利益而設立,「個人絕對沒有從中取得不當利益,更無掏空!」

群聯電子董事長潘健成(圖右)親上火線
圖說:群聯電子董事長潘健成(圖右)親上火線,說明檢調調查事件。(圖片來源:詹子嫻攝)

群聯電子是台灣上市櫃公司的績優生,去(2015)年全年每股盈餘(EPS)賺進20.41元,超越聯發科,今(2016)年第一季EPS為4.71元,而且潘健成在業界形象良好,直言、認真堪稱他的代名詞,加上近年投資不少新創團隊,對比多數台灣大企業較少投資新創,也讓潘健成在新創圈累積不少正面聲量。因此日前群聯爆出遭檢調搜索,被暗指做假帳,震撼產業界及投資圈。

此次檢調調查的內容是指涉群聯於2009~2014年期間,與三家子公司(曜成科技、華威達科技、永馳科技)有假交易,金額合計四千萬美元。

踩了什麼紅線? 無法回應

潘健成經過漫長偵訊,交保後收到眾多客戶、供應商及員工的詢問,因此在記者會上不難看出他的疲態,他強調,這些子公司皆是為了群聯的利益考量而存在 ,群聯賺的每一分錢、配的每一分股息、公司資產全部都是真的,他個人絕無從中取得不當利益,絕對沒有背信、掏空,「但踩到紅線」。可是,對於他口中的「踩紅線」指的是什麼?踩了什麼紅線?他都以偵查不公開為由,無法多做說明。

近年中國將半導體跟IC設計列為重要扶植產業,加上台灣上市櫃公司本益比偏低,成為銀彈豐厚的中國企業眼中的寶,像是去年紫光集團就因入股台灣半導體多家公司而鬧得沸沸湯湯,市場也多次傳出,大陸半導體業者向群聯招手加入「國家隊」,因此群聯是否可能藉此事件下市,讓群聯的未來有較彈性的發展,成為業界關注的話題。

對此,潘健成指出,不論是私有化或是被購併,都不在目前的計畫中。他強調,沒有台灣就沒有群聯,未來也會秉持台灣優先,15年前群聯什麼都不是,只有5個工程師,到今日在台灣有800多位工程師,每年發員工薪資跟獎金就超過20億元,在國際上闖出一點地位,這是他們努力出來的!像是他所佈局的這些子公司,「就產生很大的助益」,但如果因此踩到紅線,他會坦然面對。

私有化、被購併不列入考量 大嘆對手不守遊戲規則

而且言談間,他頻頻嘆氣,至少三次強調「生意很難做」,似乎暗示台灣法規設計反而綁死了企業發展。他回應,要不要加入大陸國家隊,這件事要請中華民國政府先同意才行。 但是未來不管發生什麼事,群聯的團隊、技術都會在台灣。「但這件事對群聯形象有影響。我們只能自己多努力一點,技術多積累一點,看看還能持續發揮多少,畢竟台灣公司資源有多少,你們很清楚,大陸公司資源有多少,大家都知道。」

他之所以嘆了很多口氣,「不是委屈,只是累了」。他語重心長地說:經營生意真的很困難,我常常告訴夥伴、客戶、供應商,如果一場球賽裡,你的對手都遵守遊戲規則,那大家都沒問題,但不幸的是在真實的生意競爭裡,「非台灣的對手」都沒人在遵守規則,他們以不遵守的作法來達到競爭力,「那我們就會面臨一個很大的困難,究竟是要平庸的經營,苟延殘喘,還是要積極經營?」

至於台灣法規,他個人沒有立場評論,「但如果群聯不是本著長期經營的心態,外界會看到我們走得這麼穩健嗎?」踩到紅線與否交給律師、法官去界定。但他的動機是為了佈局,要讓公司持續成長。

他進一步解釋,群聯是以工程師為底的公司,不是工廠機器、不是作業員,也不是貿易公司,其實也不算是產品公司,而是以開發技術為核心,附加變成系統產品,因此最大價值在工程師,但要讓他們願意留下來,只有一件事,就是公司有前途,要直接看到公司有穩健獲利,他們才會有信心。這些子公司的佈局就是要讓工程師安心、有信心。

向股東、員工信心喊話 Flash缺貨缺到爆!

接著他也強調:「我個人沒有推託之意,坦然面對,錯了我們就承認、解決,但要保全群聯最大利益」。至於是否必須重新編列財報及財測,還需要跟會計師商討。

由於資優生爆發醜聞後,市場多半關心後續業績是否受到衝擊,潘健成感性地說:「我接到很多大客戶、大供應商的電話,都表達一句話:我相信你」,他強調,群聯跟客戶的關係累積十多年,會影響關係只有一件事,那就是產品沒做好。而且他很有信心的說,第二季末、第三季需求很好,「現在Flash缺貨是缺到爆!」

因此,他向股東及員工信心喊話:「此次事件跟群聯的營運一點關係都沒有,不會損及股東跟員工的利益,我個人和群聯電子絕不讓你們失望」,而明日就是88父親節,有三個小孩的他,也向家人說「讓你們擔心了,不好意思。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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