[Meet創業之星] 工業4.0不只是口號!MOSi 讓工廠傳統管理邁向智慧製造
[Meet創業之星] 工業4.0不只是口號!MOSi 讓工廠傳統管理邁向智慧製造
2016.08.22 | 科技

在面對工業4.0科技變革的浪潮之下,該如何因應轉型而不被淘汰?這個台灣傳統工廠目前面臨的挑戰,也帶來了新創者的機會。

在物聯網的熱潮下,工業4.0一直是個熱門領域,美國、歐洲、中國乃至台灣,各國相繼發展出對應的策略,強調虛實整合、將製造技術、IT技術結合網際網路為核心理念的工業進化論。在台灣,這個話題也引發多方討論,蔡英文新政府喊出亞洲矽谷政策,大力推動工業4.0,而兩岸當紅創業導師程天縱則提出「台灣不需要工業4.0」,皆引起產業熱議。

有到過台灣傳統製造工廠的人或許都有相同印象,在生產機台前或是定點的生產管制站,會有一大塊板子,上面貼了各式各樣表格、填滿密密麻麻的生產數據,管理者便從這些現場生產資訊去做製成管控,進而可能衍生出忙碌的作業員為了交差而無法精確記錄的生產資訊、管理者為了美化報告而造假數據,最後業主根本無法從報告中做出對企業有益的決策。

近年來台灣製造業在國際上不斷被各國取代,如何善用過往累積的實力,跟上德國、美國與日本等製造大國前進的腳步?

2008年剛從加拿大畢業回到台灣的創辦人葉懿賢,回到家裡負責幫傳統製造業開發硬體設備時,在走訪工廠拜訪客戶時便是見到這般景象,當時工廠端常向他提出這些生產資訊是否能更有效率地由電腦自動蒐集。

2011年,葉懿賢創業成立 MOSi,讓工業4.0不只是口號,而是走進製造現場,並導入國際標準製程規範,希望除了能有效蒐集生產資訊以外,更能將製造機台的生產資訊與工廠營運數據整合,減少現場作業員的工作負擔,讓傳統工業提高生產效益並跟上國際製造業變革的腳步!

圖說明
(圖說:傳統工廠生產現場報表照片,照片由 MOSi Technologies 提供)

「當政府與指標企業大聲疾呼大數據、物連網、工業4.0等口號,台灣多數的製造工廠卻仍停留在用紙筆記錄現場生產資訊,原因來自導入數位化的過程不夠友善,因此工廠不想耗費成本導入新系統。」共同創辦人葉韋賢指出。

然而,創業初期卻不如想像中順利,儘管葉懿賢擁有資訊整合技術背景,仍缺乏開發關鍵性技術系統的能力,因此在2014年底,陸續加入葉韋賢與林家逸兩位共同創辦人,葉韋賢擁有神經科學碩士學位,主要負責資料分析,來自台大資管系的林家逸負責系統開發,葉懿賢則是善用過去走訪工廠的實地經驗,負責工廠現場端的整合。

走進工廠,落實智慧製造

從2015年開始 MOSi 正式展開研發,立志開發一套簡單、好用、易導入的系統,讓幾乎沒有IT能力的企業都能藉由IT工具來彌補、增強管理力,跟上接下來這個世代需要的供應鏈管理能力。

圖說明
(圖說:從左至右分別為共同創辦人林家逸、創辦人葉懿賢、共同創辦人葉韋賢,攝影:侯俊偉)

MOSi Technologies 提供符合國際規範的IT技術方案,透過自動資料蒐集、資訊整合、即時數據分析等三大功能,讓傳統製造工廠能更有智慧地整合並即時使用生產資訊,減少過去因為資訊不透明而造成的生產損失。

MOSi 根據現有系統設定的理想客群為員工人數介於50名至300名之間的中小型企業,產業別則是包含塑膠射出成型、金屬加工、運輸工具零組件、傢俱、運動用品、玩具、文具、玻璃製品、飾品、拉鏈與鈕釦等,台灣符合上述條件的市場規模約為2600家企業。

從2016年2月完成系統開發至當年7月截止,共計有七間工廠客戶開始採用 MOSi 系統。面對同樣提供生產資訊整合方案的競爭供應商,MOSi 除了價格更有競爭優勢,多年深耕工廠現場累積的實務經驗,更了解工廠如何開工單、如何有效安排製程,因此相較於將解決方案統一規格化的供應商,能開發更符合客戶需求的功能模組。

結合顧問服務,從生產報表看出商業價值

葉韋賢進一步表示,工廠客戶答應採用 MOSi 系統的關鍵在於價值,由於一般供應商為節省成本,對客戶進行單向溝通,工廠業主無法從中了解導入系統的價值,只會認為又是一比額外開銷,因此 MOSi 相當注重了解客戶需求,比起多販售一套系統,更重視是否能為客戶解決問題提昇效能,因而成為現有工廠客戶選擇他們的關鍵。

例如工廠人員在機台上安裝單板電腦後,自動將資料擷取至 MOSi 系統,同時亦可串接工廠原本的資訊系統進行整合,工廠管理者便能從 MOSi 系統平台監控即時生產資訊,包含機台訊號、人員效能、物流倉儲、資料分析等,透過系統自動產生的報表讓管理者、業主能透過即時真實的生產資訊,發現生產現場的問題進而調整作業摒除成本浪費。

根據 MOSi 提供的調查研究結果顯示,一家企業的營運花費上有60%是隱藏性浪費,預估在導入 MOSi 系統後,能在半年後看到至少20%的效能改善。MOSi 現階段服務的工廠客戶規模,資本額從幾百萬到上億的都囊括,其中一間工廠的生產效能更增加了150%。

未來,MOSi 將積極與國際顧問企業合作,結合工廠生產資訊與資料分析服務,幫助工廠客戶進一步從報表中了解商業價值。期望未來將系統導入更多工廠後,在龐大的生產資訊中能發展出效益最佳的工廠製程模型,讓工廠生產效益最佳化。

【創業快問快答】

創業,教會了你哪些事?

  • 創業賣的不是技術、科技、或工具,是價值,而這個價值從瞭解客人,加上幫他們多想很多步後歸納出來的。
  • 創業要燒太多資源了,做之前務必先多想一下再動手。
  • 別人再怎麼誇大他們的產品與服務都不要跟他們隨風起舞,要堅信己念。如果是對的方向的話總有一天會有懂的人出現拉你一把。

【基本資料】

公司名稱:曜陽整合科技有限公司 MOSi Technologies, LLC
產品名稱:生產效能管理系統
公司成立時間:2011年9月
產品上線時間:2016年2月
團隊人數:3人
官方網站:www.mosi.com.tw


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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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