創業路上遇到大鯊魚,你可以不用急著當烈士
創業路上遇到大鯊魚,你可以不用急著當烈士
2016.08.22 | 科技

兩年多前,「直播」的Google關鍵字價格趨近於零、一場累積觀看人次達168萬人的「楚門秀」直播,只能找到幾家飲料商和旅館業者的微薄贊助。Livehouse.in是從這樣一個冷淡的市場,一步一步往前走,好不容易等到今日的直播盛況。只是,他們努力了兩年多才達到的用戶數與流量,卻在Facebook宣布開放全民直播後,被一夕超車。

##大鯊魚攔路殺出,你會怎麼做?

表面上來看,跟Facebook在台灣1800萬的月活躍用戶數相比,只有200萬月活躍用戶數的Livehouse.in在這場平台之爭中,幾無勝算。然而,面對Facebook這條超級大鯊魚,Livehouse.in要上演小蝦米對抗大鯊魚的正面對決戲碼?還是期待被大鯊魚納入麾下?或是就此認輸?

圖說明
(圖說:創業路上遇到大鯊魚,你會怎麼做?/圖片來源:Shutterstock)

他們選擇了第四條路。

「我們現在覺得直播是一個功能了,不是一個平台。」Livehouse.in執行長程世嘉親口推翻自己在三年前開展直播業務時的想法,甚至直言,「任何新創業者說要做直播平台,方向是錯誤的。」他強調「我們比較像在做內容。」而Livehouse.in 共同創辦人鄭鎧尹則是給自家平台一個更明確的新定位,「我們是直播整合行銷。」

##創業大轉彎,從直播平台到整合行銷

你可能不禁要懷疑自己是不是看錯了?一家技術導向的直播平台,怎麼到頭來成了一家整合行銷公司?但對Livehouse.in來說,這可能是自公司成立以來,他們第一次把未來看得那麼清楚。

過去兩年,直播市場持續加溫,Livehouse.in的使用人數也不斷創新高,網路流量甚至大到他們足以成為Google GCP 雲端服務頂級合作夥伴。但,商業模式始終是一個問號。

程世嘉
(圖說:程世嘉認為,直播是一個功能,不是一個平台/圖片來源:數位時代)

實際上,遇到相同問題的不只有Livehouse.in,放眼中國市場,直播平台超過200家。而程世嘉指出,就日前以「洪荒之力」走紅的中國游泳女將傅園慧在映克直播,創造超過一千萬人同時在線的驚人數字,最終卻只有約10萬人民幣的進帳來看,「9成(直播平台)在一年內會GG(指結束), 因為沒有商業模式。」

但活下去的答案,Livehouse.in找到了。

##與其硬碰硬做平台,不如改當軍火商

「你不可能去跟Facebook做直接競爭,但你可以把know how帶給大家。」過去三年來,不論是阿邦師的直播拍賣、柯p騎車環島,還是微積分大賽...就像鄭鎧尹說的,「天上飛的、地上爬的、海邊的都做過了,甚至環島也有。」他們已經累積了太多的直播案例和專業知識,甚至可以SOP化 。

相對之下,每個人、每個企業、品牌雖然在一夕之間被賦予直播能力,可以做到以前只有電視台才能做的事,但多數人卻也不知道應該做什麼節目?要怎麼做出好的內容,更不知道為什麼直播線上人數不多、互動不好、收音有問題、畫面不清楚,還有最重要的,效益該怎麼評估?

鄭鎧尹
(圖說:你不可能去跟Facebook做直接競爭,但你可以把know how帶給大家/圖片來源:賀大新)

「一直播就發現.Facebook雖然讓你可以方便做,但要做好卻不是容易的事。」而這正是Livehouse.in在Facebook掀起的巨浪中,看到的機會。

因為有過去三年累積下來的經驗,鄭鎧尹強調,他們能做的不只是直播,而是可以從前製的節目企劃、宣傳,一路做到最後的效益評估。「我們甚至接過很多case,客戶就說他有預算要做直播,然後他不知道該怎麼辦,將全部計畫、現場執行、宣傳都交給我們做。」

##循Netflix模式,從科技公司變成內容供應商

甚至,他們也不強求廠商必須使用Livehouse.in的平台,而是願意在效益最大化的考量下,主動建議客戶使用Facebook直播。程世嘉認為,「長遠來說,Facebook已經這麼大,他一定會在這邊推得更用力,與其把他當敵人不如當朋友。」 所以他們要做的不是去跟Facebook搶用戶,而是建立聯播網、建立多平台開播技術,「把數據收回來,把訊號打過去。」他說。

不同於三年前得用熱臉去貼人家的冷屁股,程世嘉表示,「現在這些大廠會開始投資我們做的內容。」他也相信,當平台這麼多的時候,內容為王這件事就會成立。在他看來,Livehouse.in其實正走在一條Netflix曾走過的路,從一家科技公司,變成內容公司,「我們的通路、平台已經很完整,接下來把重心放在內容。」

而隨著直播成為一種選項,甚至是電商、電競市場經營的標準配備,Livehouse.in的營收也將跟著一路向上。程世嘉看好,接下來一年營收至少可以成長一倍,到了明年,獲利的日子應該就不遠了。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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