創業路上遇到大鯊魚，你可以不用急著當烈士|數位時代 BusinessNext

兩年多前，「直播」的Google關鍵字價格趨近於零、一場累積觀看人次達168萬人的「楚門秀」直播，只能找到幾家飲料商和旅館業者的微薄贊助。Livehouse.in是從這樣一個冷淡的市場，一步一步往前走，好不容易等到今日的直播盛況。只是，他們努力了兩年多才達到的用戶數與流量，卻在Facebook宣布開放全民直播後，被一夕超車。

##大鯊魚攔路殺出，你會怎麼做？

表面上來看，跟Facebook在台灣1800萬的月活躍用戶數相比，只有200萬月活躍用戶數的Livehouse.in在這場平台之爭中，幾無勝算。然而，面對Facebook這條超級大鯊魚，Livehouse.in要上演小蝦米對抗大鯊魚的正面對決戲碼？還是期待被大鯊魚納入麾下？或是就此認輸？

圖說明
（圖說：創業路上遇到大鯊魚，你會怎麼做？／圖片來源：Shutterstock）

他們選擇了第四條路。

「我們現在覺得直播是一個功能了，不是一個平台。」Livehouse.in執行長程世嘉親口推翻自己在三年前開展直播業務時的想法，甚至直言，「任何新創業者說要做直播平台，方向是錯誤的。」他強調「我們比較像在做內容。」而Livehouse.in 共同創辦人鄭鎧尹則是給自家平台一個更明確的新定位，「我們是直播整合行銷。」

##創業大轉彎，從直播平台到整合行銷

你可能不禁要懷疑自己是不是看錯了？一家技術導向的直播平台，怎麼到頭來成了一家整合行銷公司？但對Livehouse.in來說，這可能是自公司成立以來，他們第一次把未來看得那麼清楚。

過去兩年，直播市場持續加溫，Livehouse.in的使用人數也不斷創新高，網路流量甚至大到他們足以成為Google GCP 雲端服務頂級合作夥伴。但，商業模式始終是一個問號。

（圖說：程世嘉認為，直播是一個功能，不是一個平台／圖片來源：數位時代）

實際上，遇到相同問題的不只有Livehouse.in，放眼中國市場，直播平台超過200家。而程世嘉指出，就日前以「洪荒之力」走紅的中國游泳女將傅園慧在映克直播，創造超過一千萬人同時在線的驚人數字，最終卻只有約10萬人民幣的進帳來看，「9成(直播平台)在一年內會GG(指結束)，因為沒有商業模式。」

但活下去的答案，Livehouse.in找到了。

##與其硬碰硬做平台，不如改當軍火商

「你不可能去跟Facebook做直接競爭，但你可以把know how帶給大家。」過去三年來，不論是阿邦師的直播拍賣、柯p騎車環島，還是微積分大賽...就像鄭鎧尹說的，「天上飛的、地上爬的、海邊的都做過了，甚至環島也有。」他們已經累積了太多的直播案例和專業知識，甚至可以SOP化。

相對之下，每個人、每個企業、品牌雖然在一夕之間被賦予直播能力，可以做到以前只有電視台才能做的事，但多數人卻也不知道應該做什麼節目？要怎麼做出好的內容，更不知道為什麼直播線上人數不多、互動不好、收音有問題、畫面不清楚，還有最重要的，效益該怎麼評估？

鄭鎧尹
（圖說：你不可能去跟Facebook做直接競爭，但你可以把know how帶給大家／圖片來源：賀大新）

「一直播就發現．Facebook雖然讓你可以方便做，但要做好卻不是容易的事。」而這正是Livehouse.in在Facebook掀起的巨浪中，看到的機會。

因為有過去三年累積下來的經驗，鄭鎧尹強調，他們能做的不只是直播，而是可以從前製的節目企劃、宣傳，一路做到最後的效益評估。「我們甚至接過很多case，客戶就說他有預算要做直播，然後他不知道該怎麼辦，將全部計畫、現場執行、宣傳都交給我們做。」

##循Netflix模式，從科技公司變成內容供應商

甚至，他們也不強求廠商必須使用Livehouse.in的平台，而是願意在效益最大化的考量下，主動建議客戶使用Facebook直播。程世嘉認為，「長遠來說，Facebook已經這麼大，他一定會在這邊推得更用力，與其把他當敵人不如當朋友。」所以他們要做的不是去跟Facebook搶用戶，而是建立聯播網、建立多平台開播技術，「把數據收回來，把訊號打過去。」他說。

不同於三年前得用熱臉去貼人家的冷屁股，程世嘉表示，「現在這些大廠會開始投資我們做的內容。」他也相信，當平台這麼多的時候，內容為王這件事就會成立。在他看來，Livehouse.in其實正走在一條Netflix曾走過的路，從一家科技公司，變成內容公司，「我們的通路、平台已經很完整，接下來把重心放在內容。」

而隨著直播成為一種選項，甚至是電商、電競市場經營的標準配備，Livehouse.in的營收也將跟著一路向上。程世嘉看好，接下來一年營收至少可以成長一倍，到了明年，獲利的日子應該就不遠了。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。