創業路上遇到大鯊魚,你可以不用急著當烈士
創業路上遇到大鯊魚,你可以不用急著當烈士
2016.08.22 | 科技

兩年多前,「直播」的Google關鍵字價格趨近於零、一場累積觀看人次達168萬人的「楚門秀」直播,只能找到幾家飲料商和旅館業者的微薄贊助。Livehouse.in是從這樣一個冷淡的市場,一步一步往前走,好不容易等到今日的直播盛況。只是,他們努力了兩年多才達到的用戶數與流量,卻在Facebook宣布開放全民直播後,被一夕超車。

##大鯊魚攔路殺出,你會怎麼做?

表面上來看,跟Facebook在台灣1800萬的月活躍用戶數相比,只有200萬月活躍用戶數的Livehouse.in在這場平台之爭中,幾無勝算。然而,面對Facebook這條超級大鯊魚,Livehouse.in要上演小蝦米對抗大鯊魚的正面對決戲碼?還是期待被大鯊魚納入麾下?或是就此認輸?

圖說明
(圖說:創業路上遇到大鯊魚,你會怎麼做?/圖片來源:Shutterstock)

他們選擇了第四條路。

「我們現在覺得直播是一個功能了,不是一個平台。」Livehouse.in執行長程世嘉親口推翻自己在三年前開展直播業務時的想法,甚至直言,「任何新創業者說要做直播平台,方向是錯誤的。」他強調「我們比較像在做內容。」而Livehouse.in 共同創辦人鄭鎧尹則是給自家平台一個更明確的新定位,「我們是直播整合行銷。」

##創業大轉彎,從直播平台到整合行銷

你可能不禁要懷疑自己是不是看錯了?一家技術導向的直播平台,怎麼到頭來成了一家整合行銷公司?但對Livehouse.in來說,這可能是自公司成立以來,他們第一次把未來看得那麼清楚。

過去兩年,直播市場持續加溫,Livehouse.in的使用人數也不斷創新高,網路流量甚至大到他們足以成為Google GCP 雲端服務頂級合作夥伴。但,商業模式始終是一個問號。

程世嘉
(圖說:程世嘉認為,直播是一個功能,不是一個平台/圖片來源:數位時代)

實際上,遇到相同問題的不只有Livehouse.in,放眼中國市場,直播平台超過200家。而程世嘉指出,就日前以「洪荒之力」走紅的中國游泳女將傅園慧在映克直播,創造超過一千萬人同時在線的驚人數字,最終卻只有約10萬人民幣的進帳來看,「9成(直播平台)在一年內會GG(指結束), 因為沒有商業模式。」

但活下去的答案,Livehouse.in找到了。

##與其硬碰硬做平台,不如改當軍火商

「你不可能去跟Facebook做直接競爭,但你可以把know how帶給大家。」過去三年來,不論是阿邦師的直播拍賣、柯p騎車環島,還是微積分大賽...就像鄭鎧尹說的,「天上飛的、地上爬的、海邊的都做過了,甚至環島也有。」他們已經累積了太多的直播案例和專業知識,甚至可以SOP化 。

相對之下,每個人、每個企業、品牌雖然在一夕之間被賦予直播能力,可以做到以前只有電視台才能做的事,但多數人卻也不知道應該做什麼節目?要怎麼做出好的內容,更不知道為什麼直播線上人數不多、互動不好、收音有問題、畫面不清楚,還有最重要的,效益該怎麼評估?

鄭鎧尹
(圖說:你不可能去跟Facebook做直接競爭,但你可以把know how帶給大家/圖片來源:賀大新)

「一直播就發現.Facebook雖然讓你可以方便做,但要做好卻不是容易的事。」而這正是Livehouse.in在Facebook掀起的巨浪中,看到的機會。

因為有過去三年累積下來的經驗,鄭鎧尹強調,他們能做的不只是直播,而是可以從前製的節目企劃、宣傳,一路做到最後的效益評估。「我們甚至接過很多case,客戶就說他有預算要做直播,然後他不知道該怎麼辦,將全部計畫、現場執行、宣傳都交給我們做。」

##循Netflix模式,從科技公司變成內容供應商

甚至,他們也不強求廠商必須使用Livehouse.in的平台,而是願意在效益最大化的考量下,主動建議客戶使用Facebook直播。程世嘉認為,「長遠來說,Facebook已經這麼大,他一定會在這邊推得更用力,與其把他當敵人不如當朋友。」 所以他們要做的不是去跟Facebook搶用戶,而是建立聯播網、建立多平台開播技術,「把數據收回來,把訊號打過去。」他說。

不同於三年前得用熱臉去貼人家的冷屁股,程世嘉表示,「現在這些大廠會開始投資我們做的內容。」他也相信,當平台這麼多的時候,內容為王這件事就會成立。在他看來,Livehouse.in其實正走在一條Netflix曾走過的路,從一家科技公司,變成內容公司,「我們的通路、平台已經很完整,接下來把重心放在內容。」

而隨著直播成為一種選項,甚至是電商、電競市場經營的標準配備,Livehouse.in的營收也將跟著一路向上。程世嘉看好,接下來一年營收至少可以成長一倍,到了明年,獲利的日子應該就不遠了。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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