創業路上遇到大鯊魚，你可以不用急著當烈士|數位時代 BusinessNext

兩年多前，「直播」的Google關鍵字價格趨近於零、一場累積觀看人次達168萬人的「楚門秀」直播，只能找到幾家飲料商和旅館業者的微薄贊助。Livehouse.in是從這樣一個冷淡的市場，一步一步往前走，好不容易等到今日的直播盛況。只是，他們努力了兩年多才達到的用戶數與流量，卻在Facebook宣布開放全民直播後，被一夕超車。

大鯊魚攔路殺出，你會怎麼做？

表面上來看，跟Facebook在台灣1800萬的月活躍用戶數相比，只有200萬月活躍用戶數的Livehouse.in在這場平台之爭中，幾無勝算。然而，面對Facebook這條超級大鯊魚，Livehouse.in要上演小蝦米對抗大鯊魚的正面對決戲碼？還是期待被大鯊魚納入麾下？或是就此認輸？

圖說明
（圖說：創業路上遇到大鯊魚，你會怎麼做？／圖片來源：Shutterstock）

他們選擇了第四條路。

「我們現在覺得直播是一個功能了，不是一個平台。」Livehouse.in執行長程世嘉親口推翻自己在三年前開展直播業務時的想法，甚至直言，「任何新創業者說要做直播平台，方向是錯誤的。」他強調「我們比較像在做內容。」而Livehouse.in 共同創辦人鄭鎧尹則是給自家平台一個更明確的新定位，「我們是直播整合行銷。」

創業大轉彎，從直播平台到整合行銷

你可能不禁要懷疑自己是不是看錯了？一家技術導向的直播平台，怎麼到頭來成了一家整合行銷公司？但對Livehouse.in來說，這可能是自公司成立以來，他們第一次把未來看得那麼清楚。

過去兩年，直播市場持續加溫，Livehouse.in的使用人數也不斷創新高，網路流量甚至大到他們足以成為Google GCP 雲端服務頂級合作夥伴。但，商業模式始終是一個問號。

（圖說：程世嘉認為，直播是一個功能，不是一個平台／圖片來源：數位時代）

實際上，遇到相同問題的不只有Livehouse.in，放眼中國市場，直播平台超過200家。而程世嘉指出，就日前以「洪荒之力」走紅的中國游泳女將傅園慧在映克直播，創造超過一千萬人同時在線的驚人數字，最終卻只有約10萬人民幣的進帳來看，「9成(直播平台)在一年內會GG(指結束)，因為沒有商業模式。」

但活下去的答案，Livehouse.in找到了。

與其硬碰硬做平台，不如改當軍火商

「你不可能去跟Facebook做直接競爭，但你可以把know how帶給大家。」過去三年來，不論是阿邦師的直播拍賣、柯p騎車環島，還是微積分大賽...就像鄭鎧尹說的，「天上飛的、地上爬的、海邊的都做過了，甚至環島也有。」他們已經累積了太多的直播案例和專業知識，甚至可以SOP化。

相對之下，每個人、每個企業、品牌雖然在一夕之間被賦予直播能力，可以做到以前只有電視台才能做的事，但多數人卻也不知道應該做什麼節目？要怎麼做出好的內容，更不知道為什麼直播線上人數不多、互動不好、收音有問題、畫面不清楚，還有最重要的，效益該怎麼評估？

鄭鎧尹
（圖說：你不可能去跟Facebook做直接競爭，但你可以把know how帶給大家／圖片來源：賀大新）

「一直播就發現．Facebook雖然讓你可以方便做，但要做好卻不是容易的事。」而這正是Livehouse.in在Facebook掀起的巨浪中，看到的機會。

因為有過去三年累積下來的經驗，鄭鎧尹強調，他們能做的不只是直播，而是可以從前製的節目企劃、宣傳，一路做到最後的效益評估。「我們甚至接過很多case，客戶就說他有預算要做直播，然後他不知道該怎麼辦，將全部計畫、現場執行、宣傳都交給我們做。」

循Netflix模式，從科技公司變成內容供應商

甚至，他們也不強求廠商必須使用Livehouse.in的平台，而是願意在效益最大化的考量下，主動建議客戶使用Facebook直播。程世嘉認為，「長遠來說，Facebook已經這麼大，他一定會在這邊推得更用力，與其把他當敵人不如當朋友。」所以他們要做的不是去跟Facebook搶用戶，而是建立聯播網、建立多平台開播技術，「把數據收回來，把訊號打過去。」他說。

不同於三年前得用熱臉去貼人家的冷屁股，程世嘉表示，「現在這些大廠會開始投資我們做的內容。」他也相信，當平台這麼多的時候，內容為王這件事就會成立。在他看來，Livehouse.in其實正走在一條Netflix曾走過的路，從一家科技公司，變成內容公司，「我們的通路、平台已經很完整，接下來把重心放在內容。」

而隨著直播成為一種選項，甚至是電商、電競市場經營的標準配備，Livehouse.in的營收也將跟著一路向上。程世嘉看好，接下來一年營收至少可以成長一倍，到了明年，獲利的日子應該就不遠了。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。