[楊谷洋] 新加坡自駕計程車上路,台灣有可能嗎 ?
[楊谷洋] 新加坡自駕計程車上路,台灣有可能嗎 ?
2016.08.29 | 科技

想像一下,在你上街召喚計程車的時候,當車門一打開,車內竟然沒有駕駛,你感覺如何?會覺得太酷了,馬上跳上車,還是嚇得轉身就走?

全球第一批自動駕駛計程車8月25日開始在新加坡市區提供載客,新加坡也成為全世界第一個推出自駕計程車服務的國家。開發這項技術的公司名為nuTonomy,它超越來勢洶洶的Uber率先進入市場,首批車隊僅有6部,預計年底前會擴編至12部,nuTonomy宣稱最終的目標是在2018年提供全自駕的計程車車隊,以協助新加坡減輕市區交通高度擁塞的問題。

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全球第一批自動駕駛計程車出現在新加坡,已經正式開始載客。圖片來源:nuTonomy。


自動駕駛概念早已存在

自駕計程車聽起來很炫,但它所涉及的自動駕駛技術並不是新的觀念,早在1920年代就已經有相關的研究在進行。事實上,在我們的身邊早就有自動駕駛的車輛運行中,像是世界各國大部分的捷運系統都已經是自動駕駛,當客機在高空飛行時,基本上也是設定由電腦操控。

那自駕計程車又有何特別的地方呢?關鍵就在於捷運是走在軌道上,而計程車可是在大馬路上奔馳,而飛機呢?雖然天空看似無邊無際,它們在飛行時勢必遵循一定的航道,絕對不能任意偏離。然而,有沒有軌道真有那麼大的差別嗎?

那可不,軌道的存在讓自動駕駛的技術難度大大降低,仔細想想,捷運的便捷不就是建立上軌道的封閉性上嗎?列車行進時不會受到外界的干擾,唯我獨尊,而且由於一節一節的車廂緊密地連結在一起,因此可以毫無間隙地同步高速前進。

相反地,汽車所面臨的可是險惡的環境啊,大家只要回想一下上下班時間台灣的街頭應該就很有概念了吧!迎面而來的是來自四面八方的汽車以及穿梭其間的摩托車,每位駕駛又都身懷絕技、卻又不是同一個路數,車與車之間的距離常常是難以捉摸、甚至是毫髮之間!想想這樣的場面,大家應該可以感受到自駕汽車所面臨的挑戰有多麼嚴峻了吧!

現今許多先進國家都如火如荼地展開對自動駕駛汽車的開發,其中,身為科技重鎮的美國當然是超級玩家。

美國率先在1997年展示自駕車

早在1980年代,加州就已經以州政府的層級推出稱為PATH(Partners for Advanced Transportation Technology)的計畫,廣發英雄帖,邀請國內外的學界與業界團隊參與研發。此計畫在1997年達到高峰,在成果展示當天,州政府實際在高速公路隔出幾道,一共八輛自動駕駛汽車浩浩蕩蕩開上路,好不壯觀!後來,由於加州政府財務困難等因素,此計畫漸漸轉型成以運輸為重點,但已經為此領域立下汗馬功勞。

另外,值得一提的是美國國防部國防高等研究計劃署所提出、被稱為DARPA挑戰賽(Defense Advanced Research Projects Agency Grand Challenge)的自動駕駛汽車競賽,獎金相當高,通常以百萬美金為單位。

更重要的是,一旦獲獎立刻揚名立萬,無怪乎吸引全世界頂尖團隊參與,此項競賽在2004年首次推出,地點選在人煙較為稀少的地方,看看在一定的時間內哪部自駕車走的最遠,到了2007年的Urban Challenge,則更進一步將測試場域拉到接近都市的環境。

經由競賽的方式,Grand Challenge成功地琢磨出經得起真實環境考驗的技術,對於自動駕駛汽車的發展確實產生了具體影響。

台灣也有自駕車

台灣當然也不落人後,約莫在DARPA Grand Challenge的2004年同時,國內也展開稱之為「智慧型運輸系統」的計畫,目地在於開發智慧型車輛以及相對應的運輸系統。

根據國內智慧駕駛系統專家、現任教於交通大學電控所的吳炳飛教授表示,如果想要達到汽車的完全自動駕駛,需要發展包括影像、雷達、定位、以及控制四個面向的技術,所需運用到的感測器則涵蓋了攝影機、雷達、雷射測距儀、GPS、里程計、控制器等。

簡單的說,全自駕汽車需要像人類駕駛一樣,眼觀四面,甚至比人看得更遠、更沒有視覺死角,同時它也必須清楚知道自己的所在位置,更需要具備有面對突發狀況的應變能力,而這些功能都得在電光火石間即時完成,因為馬路如虎口,可沒有讓你遲疑的時間。

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全自動駕駛車需要整合影像、雷達、定位、以及控制等四方面的技術,才有辦法眼觀四面,應變突發狀況。圖片來源:nuTonomy。

那目前吳教授團隊所開發的交通大學智慧車TAIWAN iTS-1的功力如何呢?它真的可以在無人駕駛的情形下開在交大的校園,也可以在夜深人靜、幾無車輛的高速公路上奔馳,能夠自我換道、保持車距、定速行駛等。儘管技術已經相當到位,但基於安全考量,目前還沒有進入開上新竹街頭的階段。

人們對自駕車仍不放心

再回到新加坡街頭的自駕計程車,即使它號稱是無人駕駛,但駕駛座上仍然配置著在緊急狀況發生時可以立刻介入的人員,後座也坐著一位監看汽車運作的研究員,所以雖然宣稱是自動駕駛,整部車其實還蠻擁擠的。

這也意味著現階段,我們實在不放心讓一部汽車自顧自地在街頭橫行,不管它的人工智慧有多高、感測器有多靈敏。

這又會讓人聯想到另一個問題,如果自駕計程車出了車禍,那誰該負責呢?處罰汽車本身顯然不具意義,難道我們要將它送進監獄或是易科罰金嗎?那是要汽車製造商負責囉?汽車業勢必有話要說,保險的理賠又該如何處理呢?

新科技的誕生必然會帶來新形式的挑戰,當自動駕駛汽車進到人類社會時,所要面對的議題絕對不會僅僅停留在技術層面,這也是我們在擁抱它的同時必須懷抱的體認。

儘管離貨真價實、完完全全的自駕計程車的實現仍然有待進一步的實戰考驗,但無論如何,新加坡總算是踏出第一步。

那自駕汽車在台灣的有可能實現嗎?以台灣的實力來說絕對有機會,但我們所面對的技術挑戰一定遠超過新加坡,原因為何呢?說起來自駕汽車的背後畢竟是人工智慧,如果環境越單純,它當然越容易應對。

但現階段我們卻樂觀不起來,因為如果台灣的駕駛不能確實遵守號誌燈以及車道與標線的規範,改變有空隙就鑽的駕車習慣,那一定會讓自駕汽車頭很痛。原來,汽車到底能不能自動駕駛,人的因素還真不能小覷呢!

延伸閱讀:搶先優步!自駕小黃來了、新加坡為首發國
新加坡積極發展無人車,Delphi也加入

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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