百億打造台灣智慧公路網
百億打造台灣智慧公路網
2005.06.15 | 科技

先把時空拉到二○一○年。想像一下,只要透過車上的無線連結,在高速公路上以時速一一○公里高速巡航時,你可以直接與紐約的同事透過影像電話開會,直接連接公司資料庫處理客戶需求,而後座的乘客還可同時觀看正在英國銀石舉行的F1比賽實況轉播。這時肚子餓了,一個指令之下,十公里內的美食餐廳地圖立刻出現在導航螢幕上,並根據交通流量幫你計算到達不同餐廳的時間。此外,趁著停車吃飯前,你還可以趕緊進入網路商店付款購物,請他們在晚上七點準時將禮物送到朋友的生日宴會上。當然,在處理這些事情的過程中,完全不用放慢車速,高速公路通行費已透過系統自動從你的電子錢包中扣除……
開個車可以同步處理這麼多事情,看起來有點不可思議,其實並不會,因為這些應用只是二○一○年七月一日以後,在台灣兩條高速公路上即將建置的車輛定位系統(VPS)中,最基本的功能而已。
即將啟用的這套高速公路電子收費系統,光是採用何種系統,就經過冗長的討論,二○○二年時甚至一度打算一步到位,直接在交流道設置收費口,採取「走多遠付多少」的使用者付費原則,由於牽涉到不少爭議性的議題,加上考量到3G通訊的應用架構尚未成熟,最後才由整個BOT案得標的遠東聯盟(遠通電收公司前身)提出兩階段電子收費計畫,前四年半先採取短距離通訊系統,之後再過度到遠距離的車輛定位系統。

兩階段打造智慧公路網

之所以採取兩階段設計,遠通電收總經理張永昌解釋其中觀念。他指出,科技發展不是革命,必須配合現實條件逐步推動,才能真正被人們接受,所以電子收費技術的兩階段考量,「一來是搭配遠距離定位的3G通訊,目前的普及率還不高,二來是短距離通訊系統可直接架設在現行收費站上,對建置成本與使用習慣的衝擊最小。」所以明年將先開通的第一階段電子收費系統(ETC),其實是一套目前在國外已逐漸蔚為主流的短距離通訊系統(DSRC)。早期這類系統僅做為單純過路扣款之用,到近幾年已開始與IC卡合併,可兼處理其他小額付費等功能。這套系統實際使用時採取「直接通行」原則,駕駛人理論上不需減速通過電子收費閘道,由電子系統直接感應車上單元內含的小額付費功能IC卡,達到扣款付費的目的。
為了完成不用減速就能自動扣款的「直接通行」目標,因此衍生了龐大的後續處理問題,這不僅對系統建置上的前後端整合,是一大技術挑戰,同時也因為跨領域整合應用,衍生出每年百億以上的龐大商機。
就即將上路的電子收費流程來說,在一般情況下駕駛人通過電子收費閘道,系統必須立刻將車輛資料連結到後端訊息處理中心,並同步與金融單位連線完成扣款動作,這一部分光是來自全台灣二十二個收費站瞬間彙整的資料量,便是個不容出錯的龐大訊息處理工程。另外,更麻煩的是萬一碰到IC卡金額不足、沒有車上單元卻誤闖電子收費車道、從車型自動判斷扣款金額等情況,張永昌表示:「系統預設可能會碰到的收費問題,總計超過十萬種!」對於這些情況的處理,未來都將採取「先放行後追討」的原則。而為了達到這個目的,更必須完整記錄每輛車通過電子收費閘道的情況,才能具體舉證事後追討,但這帶出的又是另一套龐大的影像處理工程。
整套龐大的系統其實就是為了服務於「自動扣款」的功能,但光是要完成此階段的建置,所帶出的整體商機就已經非常驚人,因為根據交通部今年五月的統計資料顯示,目前全台灣共計六百五十二萬五千多輛汽車,若以電子收費將達到七成普及率的目標計算,光是第一階段配合電子收費系統而裝設的車上單元以及相關系統的建置,產值便超過百億以上。若再加上周邊擴大的應用,如停車場等的小額付款系統,每年預估可再創造百億以上產值。整個龐大的電子收費商機,的確為相關產業帶來新的發展可能。這其中除了初期估計約六百萬個車用單元的龐大商機外,其他牽涉到的行業還包括金融、製造、光電、通訊與資訊等產業,甚至包括以後的隨選視訊服務、車用數位內容產業,都將可能因為新的需求而創造出全新的服務內容。

全面啟用電子收費創先例

因此,表面上看起來目標很簡單的電子收費機制,實際執行時至少就包括了三大系統的整合應用:當每輛車通過收費閘道時,必須先透過「自動辨識系統」判斷車上是否裝有可電子付費的車上單元,隨後透過「車輛分類系統」決定大小車輛的不同費率,最後再透過「影像執法系統」完成證據保留動作。如此龐大的架構,未來想要完整且順暢地運作,無疑是對前後端的電子技術與系統整合的極大挑戰,各種緊急狀況的備援方案都必須設想周到,否則立刻就是一場全國性的消費糾紛。這也是目前在國外,幾乎都僅採取階段性試驗通車的主要原因之一。相對地,台灣將在明年一月一日一口氣在兩條高速公路上同步啟用,若能順利運作,絕對是為全球公路電子化寫下全新的一頁。
據遠通電收公司的統計資料顯示,目前高速公路的人工回數票收費車道,約每小時可通過九百輛車,未來改成自動化收費系統後,效率將提升到每小時一千六百輛,大幅提升收費站通行效率。另外從實際執行面來看,雖然初期電子收費僅在各收費站的單向設置大型車、小型車各一的兩條車道,但二○一○年以後將採取的多車道電子收費政策,似乎也已勢在必行。這股無可抵擋的公路電子化浪潮,從科技遠景的角度來看,的確大幅提升高速公路使用效率,以及整體高速公路計程收費的公平性原則,甚至對於車輛管理、運輸效率的科學化,都有顯著助益。

科技愉悅帶來監控的焦慮

不過從另一個角度來看,利用科技塑造的秩序與系統化,勢必也將帶來更精準的控管系統。想像一下,明年一月一日以後,在你通過高速公路電子收費閘道的瞬間,包括車輛資料、使用者金融與信用資料、以及車輛影像,都將攤在整個電子收費系統下無所遁形。到了二○一○年以後,多車道電子收費以及結合3G的遠距定位、GPS系統一旦全面啟用,任何車輛影像、位置、行駛速度、車籍以及使用者的金融資料,都將隨時攤在巨大的監控系統底下,系統內的渺小個體,就形式上來看的確毫無招架之力。該如何處理此類監控的焦慮與隱憂,顯然也不是科技能完全解決。目前比較積極的作法,通常是透過法律規範資料使用,以制度的合理性來降低憂慮,這似乎也正是系統自動化愉悅的背後,難以避免的代價。

3G將帶動電子收費新應用旄專訪遠通電收總經理張永昌

問:可否描述一下建構台灣電子收費之初的原始構想?
答:台灣的電子收費堪稱目前全球最複雜精細的系統,雖然它的原始架構不外乎就是資料擷取、儲存與比對等基本運作,不過兩年多前我們開始規劃時,就把前瞻性考慮進去,希望能結合電信、資訊甚至汽車等產業,因為電子收費系統的架構,有全新的發展與思考空間,後續的選擇都是基於這個前提而來。

問:為何要選擇車上單元(On Board Unit, OBU)+IC卡的兩件式設計?
答:早期的DSRC電子收費系統,其實也可以選擇單件式設計,類似像捷運悠遊卡之類,但這種設計只能做到最簡單的扣款,但若要談到未來附加各種智慧功能的潛力,只有OBU+IC卡這種搭配記憶、運算等智慧平台的兩件式設計做得到。同時這種兩件式系統,更提供了進化到下一階段搭配3G使用的車輛定位系統(VPS)發展的基礎。

問:3G會對我們的日常生活有什麼影響?
答:科技進步的原動力,一定是要該項科技的應用可以讓人們覺得有趣,大家願意去購買、使用,它才會獲得繼續成長的動力。從這個邏輯來看3G也是一樣,其實3G的架構與技術已經都成熟了,現在最主要問題就是周邊的應用還沒真正出來,所以上千億的投資擺在那邊。但我們也不能因為暫時看不到3G應用,就因此就斷定3G時代不會來,這就如同從1G、2G到2. 05G的進化,或是單色手機、彩色手機到照相手機的進化一樣,現在你可能要消費者回頭拿單色手機嗎?不可能!科技的發展刺激新的使用需求,而且原則上這是一條無法回頭的路。所以現在雖然沒人能真正斷言3G真正抵達的時間,但已經近在眼前,卻是大家都不會否認的事實。

問:電子收費將會因為3G產生什麼樣的變化?
答:就趨勢上來看,車用的遠距通訊,勢必將是3G應用的一個重要方向,但邏輯上並不是以車用平台來推動3G,而是反過來在3G大浪潮下,應用到汽車平台上將不可避免。但實際看起來,要把3G應用到汽車上,它仍必須有個「平台」,就目前的規劃來說,我們在2010年後的第二階段,要推的VPS電子收費架構,其實就是這樣的平台!未來任何人開著車子在外面,都需要與外界溝通,所以包括追蹤、定位、管理、通訊以及其它的服務,都可以透過這個VPS的服務平台來完成,當然,計程計費的道路公平使用原則,同樣要靠這個VPS平台來實現。更重要的是,目前這些相關技術都已經成熟,只要市場需求一出來,隨時都可以提供服務。因此,台灣的電子收費開發方案,長期來說就是從汽車各種服務應用,來參與3G的發展趨勢,這是另一個重要的思考。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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