耶荷打造西班牙小酒館|數位時代 BusinessNext

如果你嚮往西班牙的情調，台灣大學附近有家耶荷餐廳，現場有佛朗明哥吉他演奏和精心規劃的餐廳氛圍，讓你宛如置身於西班牙。週末夜晚，一走進位於台灣大學附近巷弄的耶荷餐廳外頭庭院，即可聽到時而奔放、時而柔美的旋律四處迴盪，推開門而入，微暗的燈光下，知名的吉他演奏家詹哲雄和莊維仁正專注地合奏演出，現場用餐的客人都忍不住放下手上的刀叉，靜靜地陶醉於悠揚的音樂中，只有在曲目結束時才會聽到此起彼落的掌聲，「感覺好像到了西班牙的小酒館，」顧客王小姐表示，在這裡用餐並欣賞表演，是週末夜晚放鬆心情的好去處。一九九九年，當時任職於流通業的李敏如和兩個好朋友想創業，因此聯合集資了一百萬元決定開餐廳，「當初只是單純地想開一家有花園的餐廳，」李敏如積極地透過仲介公司尋找一個可以容納二、三十人的空間，原本最想開設的地點是在師大附近，但仲介公司建議她可以選擇在台灣大學附近，「這裡正式的餐廳較少，可以經營單價較高的市場，」李敏如表示。因姐夫鄧合新在美國舊金山經營法式餐廳，不但可以針對餐廳的菜單提供意見，並且還能指導教學，因而決定以普羅旺斯附近的地名耶荷(hyeres')做為店名，經營起道地的法式料理餐廳。兼職開餐廳完全不可行「做餐飲業需要比一般的職業付出更多的心力，」李敏如談到因經營餐廳太累了，兩位好友因而相繼地退出，二○○二年那年她決定辭去工作，全職接手經營耶荷，並邀請姐姐李靜如一起加入，「不但了解彼此的個性，還可以相互輪休，」李敏如談到姐妹共同經營的好處，是可以依各別的專長來劃分職責，姐姐因擅長於財務、公關和採購等領域，就負責這些職務，而她則負責行銷、餐點研發和接待客人等工作，「餐廳要經營得出色，首先餐點內容要好，」李敏如表示，其次才是服務品質、裝潢氣氛和地點，「這些都做得好，加起來就會物超所值。」對經營餐廳的人而言，地點好壞就決定了生意的好壞，但沒有任何專業餐飲經驗的李敏如卻認為地點不是最重要，反而注重菜色的品質，「特別建立了一套標準作業程序(Standard Operation Procedure, SOP)，」李敏如表示標準作業程序的訂定，可以讓每一道端上桌的菜餚，不會因廚師不同而品質不一，「每星期都會定期推出特餐，藉此做意見調查，」李敏如說菜單不能一成不變，尤其耶荷的老顧客就占了二分之一以上，至少每半年要變化一次菜單，透過每星期的特餐可以研發新菜色，還能了解顧客的反應，一道道地進行試吃，半年後就能完整推出新套餐。加入佛朗明哥元素轉型「客人常常來就會變成老顧客，而這就是最大的回饋，」李敏如表示耶荷最大的弱點就是業績不夠穩定，淡旺季的營收懸殊很大，另外新客群太少，也無法帶動起業績的成長。「不同的表演就可以創造出新的客群，」李敏如談到每月兩場由李昕和林耕所領軍表演的佛朗明哥舞，顧客的反應迴響相當大，已成為耶荷餐廳的特色，她在接手經營後，為了讓餐廳的市場區隔更為明顯，將原來的法式料理改為西班牙菜，餐廳的佈置裝潢也改成西班牙小酒館的氛圍，完整蛻變成專業的西班牙餐廳。「台北的西班牙餐廳很少，這裡還有佛朗明哥舞的表演，」第一次來這裡用餐的林小姐，就是為了看佛朗明哥舞的表演而來的，「光靠表演是不夠的，提供的餐飲也要有一定的水準，」熱愛藝術的李敏如巧妙地將藝文活動與餐廳相互結合，不但形成店裡的特色，更能因不同的藝文活動而拉進新的客群，創造出新的營收。「到國內外成功的餐廳去吸收經驗很重要，」因為沒有專業餐飲背景的包袱，所以李敏如可以更大膽地去嘗試，也因為對餐飲有濃厚的興趣與熱情，使得她可以經營出別具特色的餐廳。如果你曾去過西班牙的安達魯西亞，一定不能錯過坐在小酒館(tablao)欣賞傳統佛朗明哥舞的親身體驗。而竭盡所能複製西班牙小酒館的魅力，應該是耶荷能夠轉型成功的關鍵因素。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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