【社群生意】聯合精品~十年經營蘋果迷|數位時代 BusinessNext

＊聯合精品團購網經營檔案 www.heyshopping.com
經營年資:10年。1996年至2000年間，先後成立老地方冰果室與黑秀網，2002年設立聯合精品團購網
初期資金:聯合精品團購網為「芝廣公司」旗下的網站之一，該公司資本額初期為500萬元，後再增資至800萬元
目前人力:9人
配送方式:黑貓宅急便、新竹貨運、郵局
付款方式:匯款、ATM 轉帳、線上刷卡、與玉山銀行e-coin小額付款機制
使用平台:自行架設網站
電腦設備:8台電腦、專業數位相機、掃瞄器、印表機與Microsoft內建繪圖軟體
行銷方式:在群討論區中放置新品上市訊息、設置連結、檢附部份產品測試報告，增加顧客信任感、推出小型貨品免運費、折價促銷
固定網路平台成本:頻寬、電腦折舊等，一年約100萬元

聯合精品團購是由芝廣數位科技公司經營的網站，旗下還擁有老地方冰果室、黑秀網與敗家網等；其中，老地方冰果室是華文世界中，蘋果電腦愛好者最具影響力的社群網站。聯合精品團購網其實就是老地方冰果室的姊妹網，專門販售蘋果電腦周邊配備、日本名品等高檔商品。
芝廣董事長蔡政儒與總經理李崑章，是同在國外念書的好同學，因為非常喜歡蘋果電腦，設立了老地方冰果室討論區，討論蘋果電腦產品最新資訊與試用報告等；6年前又再創建黑秀網，提供設計師與創意工作者空間，分享作品與心得。
兩大網站無私的服務與豐富的內容，吸引了許多會員齊聚，但「沒有收入」的經營模式，讓兩人只能靠「興趣」的動力繼續苦撐。為了維持芝廣數位營運開銷，兩人只好承接網頁設計、平面設計等案子賺錢；接著更企圖投入「內容管理平台」代理，希望從網路設計跨足到網路交易，沒料到因資源受到綑綁，讓公司在1年內賠了500萬元。

應網友要求辦團購
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「我還是堅持自己當初的夢想，不會輕言放棄」，沒有被困境打敗的蔡政儒強調，有捨才會有得，他毅然決然的捨棄系統整合那一塊，回到初衷，從社群經營著手，轉而拓展電子商務的領域。
蔡政儒說，一開始是社群的網友常在網站上討論，推薦許多來自國內外極具特色的罕見配備與精品，當一群人有需求後，他們才會去搜尋產品；起初採取團購才進貨，也就是有集體的需求、再找供應商；後來慢慢演變成針對社群使用者的特性，在團購網上推出可能符合其喜好的嚴選品；並成立敗家網，銷售外文書籍、辦公用品、娛樂專區等其他領域的精品。

**蘋果迷品味先把關

本身也是蘋果迷的蔡政儒，非常了解同好重視品味、愛好精緻、對服務「龜毛」的特質，聯合精品採購網起初慎選實用又美觀的產品販售，推出部份電子產品前，先提供測試報告，幫網友把關，詳列產品特性、用法與功能，如此才能讓產品叫好又叫座。
李崑章也強調，前端服務做的好，就不會有退換貨困擾，因此，芝廣堅持嚴格過濾產品，並專設採購、出貨與客服人員，要求能提供引領潮流的高品質創意新品、24小時內回答網友問題、下單後3天內收取貨品等服務。
「以前去找大公司談進貨，根本沒有人要理」，蔡政儒說，打開知名度後，如今有許多廠商，捧著自行研發的商品主動找上門。

社群先培養獲利到

想從社群網站上賺錢，不是一蹴可及。李崑章說，經營社群需要很大的資源，先前都是賠錢生意，純因興趣相挺，等到這幾年涉足電子商務網站後，才為芝廣數位科技，找到成功獲利模式。
「Internet已是生活的一部份」，兩人認為現代人離不開網路，既然是生活必需品，網路世界就不會有停歇「只要網路持續運作，就有源源不絕的商機」，蔡政儒與李崑章都樂觀的說，過程中也許還有無數的風浪，但只要堅持夢想，社群與網站的經營，絕對還能穩健的向上成長。

＊必勝絕技
◎先有客源再找供應商
**初期採用先有客源再找貨品的銷售方式，以社群討論區中網友要求的貨品為主，請網友先進行團購後，再協助搜尋相關產品的供應商，進貨銷售；以先有需求再供應的模式，可以確保無滯銷。
**◎滿足客人龜毛要求
主客群為設計師，而該客群的人最重視客戶服務，所以網站強調銷售部份產品前，需提供介紹特性、用法等細節的測試報告，且設有客服人員，24小時內回答網友問題，另要求出貨迅速等服務。
**◎長期投資，專業做靠山
**主要管理者都具有專業背景，皆是國外資訊科系的高材生，熟市場、懂網站建置，會網頁與平面設計，更有相關的創業經驗可供參考，最重要的是，還有足夠的資金可以堅持電子商務的夢想。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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