[Meet創業之星]C2B＋社交＋金融科技，AppiSocial顛覆行動廣告推廣模式！|數位時代 BusinessNext

你手機裡有多少App？有多少是常用的又有多少只是擺飾？若我們先不談App Store，光是GooglePlay上就有超過一百萬個App，在這一片App海裡你真的找得到合你口味的嗎？

網仲移動執行長廖恩毅(Dale)指出有40%的人手機上安裝的App都是經由朋友推薦而來的，意味著透過人與人的互動與社交，你可以真正得到一個實用且適合你的App。也因如此創建了App愛社交（AppiSocial），透過活動、打賞、分享等功能，目標是「顛覆行動廣告的推廣方式，創造開發者與使用者雙贏的模式。」

行動廣告市場規模龐大，以社交推動軟體發展新模式

根據eMarketer的行動廣告市場規模預測，2018年廣告支出總額將高達 1,670億美元，其中美國行動廣告支出總額570億，中國行動廣告支出總額400億，美國下載類行動廣告支出總額90億。廖恩毅也表示，行動廣告於2016年就已經在全球佔了1,000億美金的市場規模，是很大的商機。

廖恩毅在軟體業有豐厚的經歷，曾在獵豹移動、趨勢科技、HTC、友立資訊服務過，於獵豹移動工作時便是在美國做行動廣告的業務，正因如此，讓他發現了行動廣告的機會，也發現了一些問題，例如：「開發者在開發一個新的APP時如何找到新用戶？」、「使用者如何去發現好的APP？」於是有了AppiSocial的想法，力求同時受惠於開發者與使用者，以C2B＋社交＋金融科技的方式轉戰社群服務業，選擇直接面對使用者而非當中間商。

對行動廣告而言，全球最大的市場仍舊是美國，美國大概有300個下載類的App在全球推廣，而台灣市場雖小，究其數量也大概只有20個，但顯著特點則是會不定時一直輪替。

而若以目前使用者下載App後的留存率來說，下載完7天後還會持續使用的，可以達到3成就已經很不錯了，但廖恩毅指出，透過AppiSocial的方式卻可以高達6成，足足比一般的方式多出兩倍，顯然比起一般的行動廣告行銷，藉由朋友的推薦則有效提升了App的留存率，藉由信任產生的市場經濟也間接證明了AppiSocial的價值。

1點=0.3台幣，可以打賞的Facebook！

AppiSocial是一款以「C2B＋社交＋金融科技」為核心的App，團隊則將自家產品定位在社群類，而每個使用者的初始帳戶內都有一定的點數，這些點數可以用來「打賞」也可以用來換成現金，「打賞」功能就很像Facebook上的讚，只是在AppiSocial你不僅可以獲得讚，還能用「1點=0.3台幣」的匯率將虛擬點數兌換成現金。

而目前金流方面與中國信託、上海商業銀行合作，使用者可以在每個月月底結算，接下來會朝著與7-11合作前進，往後消費者在兌換點數時有7-11禮券或現金兩種選擇。

雖說可以變成現金聽起來很誘人，但團隊並不希望大家的重點都只放在錢，而是希望藉由AppiSocial拉近朋友間情誼，使用者能找到好用的App，並且將其分享給朋友，而開發者也可以將好的App推廣出去，藉由共享經濟的裡面推動社群的互動。值得一提的是，目前在Appisocial的評論區也有朋友圈，未來可能會進一步推出達人區、名人區等，當打賞變成一個風氣的時候，自然會吸引一些領袖，更可以藉由朋友分享，增強打賞功能，真正達到推薦好用App的目的。

App派對，好友揪團拿獎勵！

除了藉由打賞獲得點數外，使用者還可以透過好友揪團的方式來獲得AppiSocal的點數。例如在APP派對裡面可以看到每天都有20幾款的獎勵APP(由廠商提供)，而使用者看到有興趣的或覺得不錯的App後便可按下「馬上揪團」，立即分享給朋友，呼朋引伴來下載，若朋友經由你的推薦後下載了，你也會得到優渥的獎勵！

當然，AppiSocal不只能夠分享App派對裡的內容給好友，也可以分享你手機裡現有的App甚至文章，雖然分享自己有的App並不會有點數，但是AppiSocial團隊非常認同由自己主動分享實用App的方式，不希望大家是因為點數才在AppiSocial的平台，而是期許大家都可以在Appisocial上交朋友，與社群互動。

Appisocial剛推出不久，從8/18上架至今的下載數約五千多，所以還在尋求修正方式的狀態，至於廣告商提供的費用與團隊提供給使用者的費用能否均衡，廖恩毅則表示，目前以使用者為優先，先把較好的獲利給他們，等用戶擴散到一定程度時再衡量。

另外因流量還不大，因此現階段還是會先與廣告商接洽，未來等流量穩定後則會進一步考慮將合作對象拓展至直接App開發商。另外，團隊也期許AppiSocial在今年能於全球破10萬下載數。

創業快問快答

Ｑ：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

Mobile Internet這幾年來蓬勃發展，移動類型廣告的市場也變得巨大，提供良好的服務，是搶佔市場的最好方式。

Ｑ：目前該服務的獲利模式為何？

主要是廣告獲利模式。

Ｑ：創業，教會了你哪些事？

創業需要勇氣，以及適當的評估規劃，針對目標，不斷因應市場的變動而快速調整方法，不斷試錯，才有機會達成目標。

【團隊基本資料】

公司名稱：網仲移動股份有限公司
產品名稱：APP愛社交（AppiSocial）
公司成立：2016/1/1
產品上線：2016/8/18
官方網站：http://www.appisocial.com
粉絲專頁：https://www.facebook.com/appisocialtw
團隊人數：7

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。