Google、Facebook、亞馬遜等五大巨頭成立AI聯盟,互相競爭的他們為什麼聯手了?
Google、Facebook、亞馬遜等五大巨頭成立AI聯盟,互相競爭的他們為什麼聯手了?
2016.09.29 | 科技

對於科技圈來說,如果第二天起床發現曾經在各自競爭領域「短兵相接」的科技巨頭們突然全部互搭著肩膀告訴你:嘿,我們要一起合作了。這時你的反應會是什麼?

Google、Facebook、IBM、亞馬遜與微軟,無論哪一家都是當下科技乃至商業領域的霸主級企業。而他們之間也可以勾畫出一幅錯綜複雜的「公司關係圖」。

然而,據英國《衛報》報導,今天早上,這五大巨頭突然聯合宣布,將共同創建一個新型AI夥伴關係。而這個合作的目的聽起來十分具有「公益性質」:提高社會大眾對AI領域的理解與認知,同時也將共同設立未來AI研究者需要遵守的行為準則。

五大科技巨頭建立「AI合作組織」,專家、下游公司都有資格加入

這個新聯盟的名字被稱為「造福於人民與社會的人工智慧合作夥伴關係」。雖然聽起來性質不明,但幾家公司在聲明中自稱絕對不是一個「政府遊說組織」,而是一個真正可以信任與依賴的「AI研討與推動小組」:

「我們將聯合開展相關研究,推薦與AI相關的最佳實踐方法。在不觸及道德底線,維護公平及包容性的前提下發布研究成果。當然,我們也要努力平衡透明度、隱私與互操作性之間的關係,加強人工與AI系統的合作,使用更加可靠穩定的相關技術。」

有意思的是,這份聯合聲明也指出,目前該組織的財政支出將由幾個創始企業全部承擔,但合作委員會的企業與非企業成員都將擁有平等代表權。按照幾個公司給出的說法就是,他們希望邀請更多「政策與倫理學領域的學者、專家以及非盈利機構」加入到組織中來。

DeepMind共同創辦人兼AI應用部負責人Mustafa Suleyman甚至還希望能讓更多的AI產業鏈的下游公司加入組織:

「我們還需要讓那些受AI影響較大的工作者也參與進來。無論技術怎樣發展,最終都要被落實到社會及日常生活中去,AI技術及服務的使用者們能夠為科技圈提供更多的啟發與應用思路。」

相愛相殺的巨頭們為何願意聯手?意味深長

這些世界上最有影響力的科技公司們無疑持有著可通往地球上若干巨型數據庫的鑰匙。就像貨物與錢一樣,數據也正在轉變為當代社會中的一種重要貨幣類型。而這些數據的價值正是植根於其在人工智慧領域的應用。

從某種程度上來說,誰掌握了這些數據,誰就有效掌握了AI的開發與使用權。從這個標準來看,社交媒體Facebook、電商亞馬遜、搜索技術公司Google、軟件供應商微軟以及信息解決方案供應商IBM的確擁有雄厚的AI發展資本與能力。

也正因為如此,這5個創始成員都配備了強大的AI研發團隊,一些產品及專案甚至已經家喻戶曉。例如IBM的認知計算平台Watson、亞馬遜的智慧助手Alexa以及Google神秘的附屬機構DeepMind,戰勝過世界圍棋名將李世石的人工智慧程式AlphaGo就是由這支團隊研發的。

實際上,建立合作夥伴關係將意味著科技巨頭們不僅可以隨時坐下來一起聊聊人工智慧的發展進度,也能夠為公司之間的溝通交流開闢一個更加正式及合理的渠道。不過有一點還是需要牢記,這些公司都有自己的AI團隊,他們之間在AI產品與機器學習驅動型服務的開發方面都存在十分激烈的競爭關係。

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巨頭組成的AI聯盟,卻不見蘋果的身影。
圖/ ShutterStock

除了這些創始成員外,我們應該知道其他的很多大公司也在致力於AI開發工作。譬如蘋果、Twitter、英特爾、特斯拉以及中國的百度(百度已經多次稱自己是一家人工智慧企業)。然而,我們並沒有在合作名單中看到他們的名字。

意味深長的是,科技媒體TechCrunch記者John Mannes道出了其中的部分原因:

「儘管蘋果曾經表示對這個專案非常感興趣。但它的缺席仍然說明了一些問題:蘋果公司的人工智慧研發工作已經落後於聯盟中的一些競爭對手了。」

難道說,加入這個組織還是有門檻的?只有最強的才有資格?為什麼會隱隱聞到一股「壟斷」的味道?

有偏見的世界會也讓AI帶有偏見,「道德標準」很關鍵

從組織聲明來看,這個新組織似乎想成為一個推動AI變革的「榜樣」。但它並不想做科技世界的「傳道士」,而是更想設立一個普遍的「道德倫理許可標準」。

IBM的AI倫理研究員Francesca Rossi曾表示:

「AI的力量往往爆發於企業應用層。但你如何獲知企業在開發AI時沒有做出一些違背道德的事情?要想讓這個社會從AI技術中充分獲益,我們首先要學著去管理它,信任它。」

該組織另外一個重要任務就是討論「人工智慧在流行文化中孕育的風險」。雖然目前社會對「奇點事件」(奇點:可以被認為是電腦智慧與人腦智慧兼容的那個奇妙時刻)是否會威脅人類沒有下任何定論,但我們在當今世界中的確面對著一長串來自AI的挑戰。

與此同時,儘管還沒到電腦完全取代人類來完成工作的時候,但它們卻已經具備了放大人類負面情緒與支配欲的傾向。一個帶有偏見的世界將會導出一個有偏見的數據集,並最終轉化為一個具有偏見性的人工智慧框架。

為了對抗這種潛在的陰暗面,以微軟為首的多家企業已經成立了AI倫理諮詢委員會。但是,這樣做的目的並不是推翻現有的努力,而是通過委員會與其他公司交換意見,以論壇的形式與科技工作者分享寶貴的經驗。顯然,AI合作組織的成立將會促使整個社會更加游刃有餘地利用AI這把雙刃劍。

本文授權轉載自:36 氪

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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