台灣新創奇度健康進攻中國母嬰市場！推出全球首款可彎曲的智慧體溫計|數位時代 BusinessNext

台灣新創奇度健康進攻中國母嬰市場！推出全球首款可彎曲的智慧體溫計

照顧生病的小嬰兒，父母親需要不時的替嬰兒測量體溫，而嬰兒在生病的狀況下，並不容易準確的量到體溫，常使新手爸媽焦頭爛額；然而，0-3歲的小嬰兒免疫系統尚未成熟，抵抗力較弱，所以奇度健康CEO黃適文認為「實際測量小嬰兒的體溫，是了解小嬰兒身體狀況很好的方式。」

打造全球首款可彎曲的智慧型體溫計

奇度貼片式智能溫度計使用方式是將貼片貼在腋下，體溫數據會經由藍芽傳到手機App上顯示，就像小米手環一般，即便手機螢幕不在奇度智能溫度計App頁面上，也能實際測量與紀錄體溫。奇度健康CBO林祐賢指出，「現今市面上已有類似的產品，但產品設計多為塑膠外殼，貼在小嬰兒身上並不那麼服貼。」而奇度健康宣稱做到「全球首款可彎曲的智慧體溫計」，將溫度感測器、晶片、電池等所有硬體都放進食品級矽膠中作為貼片，並讓貼片厚度低於4mm，產品的大小為32mmx52mmx4mm，使小嬰兒在使用時，能較一般溫度計無異物感。

林祐賢談到目前中國大陸市場類似的產品價格約在398-498人民幣，而奇度健康預計終端零售價格會在168-198人民幣，所以奇度的產品有價格上的優勢。此外，在功能上有高溫警報，例如在App中設定溫度超過38度發送警示，只要小嬰兒體溫超過38度時，手機就會自動跳出通知，讓家長可以輕鬆追蹤小孩的體溫，不用手動來回測量。

收集嬰兒日常體溫數據至雲端幫助醫生了解嬰兒身體狀況

林祐賢指出，目前中國大陸的行動醫療盛行，患者只要透過網路就能夠與醫生遠端問診，但問題是患者身體的健康數據並不在行動醫療上，行動醫療僅能做到媒合患者與醫院的功能。所以奇度健康在希望與各大HIS系統（Hospital Information System）合作，像是已經與多間三級甲等醫院（中國除國家特殊醫院以外的最高等級的醫院）合作的「北京東華軟件」，團隊目前也正與他們洽談；林祐賢指出，只要奇度健康打通這個通道，醫院端就能夠直接把從體溫計上收集到的健康資料，連接到HIS系統裡，這樣一來，不僅能幫助醫師了解患者的身體資訊，也能減少醫療資源的浪費。

募資30天獲得142萬人民幣群募資金

奇度貼片式智能溫度計在2016年6月1日啟動淘寶群眾募資計畫，集資目標10萬人民幣，在募資第17天突破100萬人民幣的支持，募資一個月結束後得到142萬人民幣的支持並實現量產，已在7/18第一波出貨，7/30第二波出貨，總共出貨超過4,000台。林祐賢表示，奇度貼片式智能體溫計電量可長達1000個小時，假設0-3歲的小孩，期間發燒5次，需要持續貼著使用，可用3年，奇度健康也預計消費者會有充電的需求，目前也正在開發無線充電板給消費者使用。

取得不錯的群眾募資成績後，奇度健康的目標不僅於此，鞏固了現有的市場後，下一步將前往歐美市場。林祐賢表示：「中國的中產階級較務實，會買實用性質較高的產品；美國的中產階級願意花錢買一些新奇有趣的東西。」所以除了現有的智慧型體溫計外，奇度健康也預計開發「備孕體溫計」與未來更多相關產品。未來策略會將營運重心偏向歐美市場，目前正積極接觸歐美加速器（如Hax Accelerator）與代理商，加速擴展歐美市場。

【創業快問快答】

請簡述貴公司的服務內容？

我們的產品是奇度智能貼片體溫計。將貼片貼在腋下，用藍牙的方式將體溫訊號傳到手機app上做顯示。
我們在2016年初研發了藍牙專利技術，是第一家採用ibeacon技術的產品。也就是說，即使手機上沒有停留在App界面，奇度也能做到實時的測量和記錄。
第二點重要的改進是，目前很多的貼片式智能體溫計的設備都是塑膠外殼，貼在人體上總有種不自在的感覺。作為「全球首款可彎曲的智能體溫計」，奇度將熱敏電阻、晶片、電池等所有固件都做進了矽膠中，而且前端特地做薄至1mm，可以完全伏貼在皮膚上。
在測溫的時候，溫度還是比較準確的，我們的精度可以做到0.05度。

希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

雖然幾位創始人從自己的親身經歷看到了智能體溫計的市場，但他們也做了一些調研，畢竟競品很多，他們進入這個市場的時間也不算早。黃適文的理由有兩個：

以調研結果來看，團隊認為這個產品是有存在的必要性的：他們在線上和深圳線下做了一千份的調查問卷，發現有64%的父母願意用148人民幣的價格購買產品並留下手機號；81%的父母認為隨時測溫及發送警報是重要的功能。

雖然奇度切入市場的時間比較晚，但團隊覺得在技術上和價格上可以形成壁壘，這也讓團隊覺得產品還是有不小的競爭力的。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。