[創業小聚NO.69]切入利基、小眾市場，台灣新創挖掘新商機|數位時代 BusinessNext

[創業小聚NO.69]切入利基、小眾市場，台灣新創挖掘新商機

Meet創業小聚第69場邀請到5組新創團隊，分別從運動教育、家外媒體、智慧酒店、UI設計原型與智慧釀酒等不同的利基市場領域來分享自身的服務與商機所在，另外還邀請到了SSW Taipei前兩屆的優勝團隊，包括Smart X Lab 以及QSearc h來為大家分享競賽的過程以及學習。

打造亞洲運動生態圈：球學

你的周圍也有喜歡打球的小孩嗎？在過去台灣的教育都注重在考試成績，卻忽略了孩子其他的身心靈發展，而身心靈教育卻是最重要的。球學希望可以讓運動也可以成為教育的一環把運動與升學結合。因此目前透過錄製影片，與家長及教練合作，協助球員多元的升學管道。在錄製影片的當下還可以透過影像加值進行數據分析，可以更了解球員狀況。「除非打球可以升學，不然家長不會讓學生參與運動。」球學創辦人點出台灣體育教育的癥結點，希望可以改變台灣運動生態圈。

翻轉廣告投放新想像：YouTake逛逛

我們都常常在看廣告，但是你有想過廣告其實也在看你嗎？YouTake逛逛擁有專利人臉辨識智能精準廣告技術，0.2秒之內就可以獲得人臉辨識結果。YouTake逛逛透過電信門市的展示機投放廣告，在投放廣告的過程透過展示機前置鏡頭進行人臉辨識，將辨識後的結果定時做數據分析，把效果不好的廣告修正刪除。這樣廣告投放方式擁有高達30%的轉換率，近期會進攻印尼火車站在售票機前投放廣告。讓廣告更加精準，消費者更容易買單。

智能旅遊解決方案：客來喜

當我們出差或者旅遊進入飯店時，常常最擔心的就是飯店門卡遺失。客來喜研發出藍牙貼片讓飯店業者不需負擔高昂成本換鎖，只需將貼片貼上就可以使用藍牙門鎖系統，消費者再透過手機藍芽配對開鎖。另外，客來喜也希望給予業者與旅客之間不一樣的互動方式。讓頻繁出差的商務VIP旅客可以在APP訂房後直接獲得雲端鑰匙，告知房號之後VIP旅客可以直接入住，節省等候櫃台人員服務的時間。讓用戶可以得到更便利的住房體驗。

打造最強設計原型：Prott

在人手一支智慧型手機、頻繁上網的時代，網站或手機App的介面設計對於企業來說相當重要。然而在企業主與UI設計者之間常常會有溝通不良的情況，Prott幫助企業解決這樣的問題。UI設計師可以將手畫的介面直接拍照傳輸到電腦裡面，簡單放上區塊加上連結，讓其他團隊夥伴可以迅速了解App或網站的使用流程並且提供意見，讓UI設計師更加接近團隊的想法，也讓溝通更加容易。

在家輕鬆智慧釀酒：ALCHEMA

相信很多人都會有想要自己釀酒的想法，可是遇到食材準備、發酵時間、壞箘感染、甚至覺得自己釀出來的酒很難喝，就打消自己釀酒的念頭。而智慧釀酒器除了透過硬體的精準控制，結合釀酒社群，互相分享酒譜、釀酒教學、紀錄品酒狀況，讓自釀酒的社群可以發揮市場潛力，讓更多人一起品嚐自己釀的酒。在Kickstarter的募資金額已經突破34萬美元，預計從2017年7月開始出貨。

參與SSW Taipei 跟來自世界各地的新創一起競爭

參加SSW之後，Smart X Lab總經理葉承軒表示「真的是大開眼界！」，也會認識到很多新朋友。SSW其實是兩個平行組織，一個舉辦新創競賽，另一個是投資機構，在競賽團隊當中選擇要投資的公司。在瑞士比賽之前，葉承軒指出SSW有請一些業界的老師來訓練。其中練習3分鐘的演講對他來說是不一樣的學習。業界老師要求要有不同的版本。

QSearch執行長杜元甫指出對客戶、對投資人、對媒體、對夥伴，都要有不一樣的演講分享方式。不過，杜元甫講到說新創團隊不要想在SSW得名，因為歐洲與我們的文化差異太大了，應該要認真的去觀察別人怎麼創業？在與其他新創企業交流的過程中，可以去發現別的新創團隊有什麼需要？當你願意幫別人成功，別人就會幫你成功。

葉承軒也說明歐洲投資人比起美國是相當保守的，大多都是策略性投資人。歐洲與台灣的市場差異太大，歐洲投資人很難了解台灣市場如何賺錢？提醒想要參賽的團隊是要提供能夠在歐洲市場推行的商業模式。「做新創就是要挑戰很難的問題！」葉承軒鼓勵台灣新創團隊向世界挑戰。

今年SSW Taipei邁入第三年，將會與Meet Taipei創新創業嘉年華活動結合舉辦。而台灣區的獲勝團隊，可以前往泰國參加亞洲區賽，以及最後的瑞士決賽，總投資金額超過600萬美金。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。