[葛如鈞] 舊金山機場裡的誠實壽司店
[葛如鈞] 舊金山機場裡的誠實壽司店

不知道從何時開始,每當要離開舊金山機場,在候機時,我就會到那個位在101號登機門不遠處,「既不高貴也不貴」的日本料理亭,小吃兩口壽司,再點上一大盤一點都稱不上新鮮與美味的「美國風日式生魚片」,才能安心登機。

這一趟來,有幾個目的,一個是來參加奇點大學每年舉辦的學員結業式,另一個則是來這裡進行多家科技業巨人的考察,包括 UBER、Google SF、Square、Twitter 以及 Facebook,有賴矽谷最低調的 Intel 資深研究員 Dr.J 先生的聯繫,我得以在一天半內馬不停蹄走訪上述公司,收穫豐滿。另一方面,也來替我參與設立的 LUNA 360 相機計畫和一些矽谷創投接接線、談談天。

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圖/ 葛如鈞提供

奇點大學結業式,每年9月都在灣區盛大舉辦。去年租了一整間豪華戲院,今年則是直接移師到更大的聖塔克拉拉會議中心(Santa Clara Convention Center),而在此時校方也舉辦一年一度的校友週(Alumni Weekend)邀請近十年來的一些活躍校友,給予機票補助,讓他們從家鄉飛回舊金山參與這個盛大的會議。

我十分幸運,連續兩年被邀請回來,大概是目前華人校友還少,又同時擔任奇點大使(SingularityU Ambassador)所以留了些特殊名額給我。再過幾年,兩岸三地華人來奇點入學的人多了,也許就沒這好運了。

奇點大學結業式
圖/ 葛如鈞提供

比起去年,今年除了結業式、校友週,奇點大學還在市區裡同時舉辦了奇點大學全球會議(SingularityU Global Summit)。

所以一時之間,人潮洶湧,會場裡頭充滿 Huffington Post 記者、聯合國特使、TED Talk 主講者、和好幾個百萬募資計畫的發起人,也包含了要把 360 相機發射到外太空的 SpaceVR 創辦人 Chris。當然,還有那個在角落圓桌裡,正和好幾國重要人士對話寒暄的奇點大學創校者 Peter Diamandis。

今年奇點大學結業生計畫成果發表依舊震撼人心,因篇幅有限,我只講一個壓軸團隊,一個看來就是工程天才組合的印度團隊,他們打算十年內要影響十億人的計畫是: 用熱輻射/微波把電廠產生的大量電力,透過太空反射衛星,從 A 地無線無感地傳送到 B 地。

簡單講,就是以後你家裡用的電,可以是十萬八千哩外的某個不知名電廠透過太空反射板傳來的!聽起來像個科幻宅的幼稚空想,但在奇點大學,這是再具體不過的計畫了。

團隊在講台上說完整個計畫後,台下幾百位觀眾,包括 現任Mozilla基金會和Mozilla公司執行董事長 Mitchell Baker,給予了如雷的掌聲。

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圖/ 葛如鈞提供

回到機場裡的日式料亭,我剛吞下最後一粒蝦壽司(果然不能說是「鮮」蝦壽司...),就聽見身旁的操著日式英語的服務員,在跟我隔壁的那外金髮老兄說明「你如果點單個壽司的話,就需要等超過半小時!因為我們現場人比較多。但如果是點一整盤的話,就不用等。」

服務員的話語邏輯在我腦海裡打了架,做單個壽司要等半小時,做一整盤10個以上的華麗壽司組合卻可以五分鐘上桌不必等?

想了一想,我豁然開朗,並且突然間理解了為何這次來替 LUNA 談創投募資,並沒有想像中的那麼容易。也許,原因就出在連機場壽司店都懂的道理:「一切的一切,就只是個說法」而已。

在奇點大學這樣鼓勵理想與夢幻的地方,誠實的說出現況並且爭取你的所想所要,是被積極鼓勵的;但在現實且商業的世界裡,有時候,誠實就不見得是上策了。

相比起說出「這裡並不歡迎你只為了消費兩粒壽司就用了我們的茶水盤還霸佔我們的座位」這種誠實話語去激怒客人;所謂的商業世界,或許更歡迎你多說一些,加了點智慧、拐一點彎、抹一點腳,甚至在邏輯上似乎有那麼一點打架的話語,但這讓雙方或許都更容易得到彼此想要的!

我們手上的 LUNA 360相機產品募資,與其說「我們馬上就需要錢」,還不如說「錢我們隨時都可以有,但我們更希望你們給我們帶來的周邊效益」。

與其說「解析度提昇兩倍的產品明年才會上市」還不如說「4K解析度的產品隨時 Ready 了,但現在的市場更適合銷售 2K 的版本 - 相容的手機更多、成本也低了不只1/2」...

正當我這麼想、也這麼理解的同時,一旁這個金髮大叔,已經開始大快朵頤他那眼前的八大塊生魚片壽司。而我,再過幾分鐘,就要登機,和矽谷創投的交手,只有待下回再分曉了。

延伸閱讀:《放膽射月!全球最聰明大學「奇點」教我的事》科技將指數演進,我們準備好了嗎?

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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