為上市做準備?螞蟻金服井賢棟升任執行長、彭蕾續任董事長
為上市做準備?螞蟻金服井賢棟升任執行長、彭蕾續任董事長

據《UC頭條》發佈的消息,螞蟻金服集團迎來第一次CEO交接。自10月16日起,螞蟻金服集團董事長兼CEO彭蕾將CEO的接力棒交給總裁井賢棟。未來,彭蕾將以螞蟻金服集團董事長身份,專注公司長期發展、全球化戰略、人才培養和文化建設傳承。CEO 井賢棟則將全面帶領團隊負責公司業務、戰略推進和落實。

井賢棟將上任螞蟻金融服務集團執行長
井賢棟將上任螞蟻金融服務集團執行長
圖/ 螞蟻金服提供

10月8日,阿里巴巴集團董事局主席馬雲在給阿里內部員工的郵件中公佈了上述調整。他說,綿綿不絕的人才自信讓我們敢於放手,給年輕人更大的責任、舞臺和挑戰。

螞蟻金服新任CEO井賢棟在阿里內部綽號是「王安石」,英文名為Eric,有著近20年的財務管理和運營經驗,他於2007年初加入阿里巴巴集團,曾任支付寶CFO,與彭蕾搭檔多年,2014年螞蟻金服集團成立後出任COO(首席運營官),去年6月起至今,出任螞蟻金服總裁。

有意思的是,目前阿里巴巴CEO張勇此前曾是淘寶CFO,螞蟻金服新任CEO井賢棟曾任支付寶CFO,馬雲對於擔任過CFO的人才似乎很是器重。

馬雲評價彭蕾:幾乎所有金融創新領域的拓荒者

今年43歲的彭蕾是阿裡巴巴集團創始人之一, 在2010年出任支付寶CEO之前擔任阿里集團CPO(首席人才官),2014年10月,螞蟻金服集團正式成立,彭蕾出任董事長兼CEO。

螞蟻金服CEO井賢棟(左)和董事長彭蕾(右)。
螞蟻金服CEO井賢棟(左)和董事長彭蕾(右)。
圖/ 許文貞攝影

馬雲對彭蕾的工作評價頗高。他在郵件中說,不可思議的6年發展中,彭蕾以一名女性特有的洞察,用內心的清澈和對責任的堅持展示出了她傑出的領導力,完美詮釋了「定海神針」的作用。

馬雲稱,彭蕾和她的團隊是「幾乎所有金融創新領域的拓荒者」,實現了十多年前初建支付寶時自己都不敢想信的夢想:讓普通人和小企業享受到和大企業一樣的金融服務;建立起基於互聯網的信用體系,「讓誠信等於財富」;激發中國金融體系的創新浪潮,並且深深影響全球金融體系向著更加透明、公平、開放和更加誠信的方向發展。

馬雲在郵件中稱,「在公眾眼裡,彭蕾或許是全球女性權力榜上的明星企業家,但是在我們眼裡,她永遠是阿里小微文化和價值觀薪火相傳的家人,是阿里巴巴的心靈夥伴。」

馬雲:因為人才自信,讓我們敢於放手

馬雲在郵件中表示,自己深以為傲的不是螞蟻金服賺了多少利潤、擁有多大市場,而是參與了時代的變革,並培養了一支即使在全球也遙遙領先的超前人才隊伍,綿綿不絕的人才自信,讓我們敢於放手,給年輕人更大的責任、舞臺和挑戰。

馬雲說,井賢棟在阿里近十年的時間不停給我們帶來驚喜,相信他憑藉自己的專業素質,卓越的管理能力和對互聯網未來的堅定信念,能夠將支付寶時代的夢想和薪火承續,帶領螞蟻的團隊開創出一片新的天空,創造出更多驚喜。

馬雲稱,他會和彭蕾繼續搭檔,專注企業組織文化的傳承,幫助更多年輕人的成長。

就在一個月前,井賢棟出任阿里集團董事。此前的2013年5月,馬雲辭去阿里巴巴集團CEO一職,交棒陸兆禧。兩年之後的2015年5月,CEO一職再由陸兆禧交棒至張勇。目前,阿里一線業務總裁均由70後擔綱。

脫胎於阿里的螞蟻金服也穩步推進著人才的培養和交接工作。螞蟻金服人力資源部門的統計資料顯示,螞蟻金服員工平均年齡為30.7歲,公司將近70%的管理層為80後。此外,公司超過6%的員工擁有海外海外教育背景和工作經驗。

井賢棟升任CEO傳是為上市鋪路

目前螞蟻金服估值達750億美元,估值甚至超過了華爾街老牌金融巨頭高盛。作為明星公司,其上市進展一直是媒體和業界關注的焦點,不時有關於螞蟻金服IPO的相關消息傳出。

昨天就有消息稱,螞蟻金服準備在香港上市,隨後螞蟻金服予以否認,稱上市目前並沒有時間表,也沒有就上市地點作出任何決定。螞蟻金服未來會審慎根據發展戰略和監管要求,選擇最適合上市的地點。不過從CEO交接的動作看,螞蟻金服的上市在一步步逼近。

對於一家上市公司而言,需要有良好的公司治理結構。如果董事長和CEO為一個人,可能被認為權力過於集中,不利於實現良好的分權以及公司治理。所以在未上市企業中,董事長和CEO常是一個人,但在成熟的上市公司中,董事長與CEO則通常是兩個人各司其職。董事長負責戰略與長遠規劃,CEO負責具體的實施與執行。

在此之前,彭蕾一直是螞蟻金服的董事長兼CEO,此次讓井賢棟擔任CEO,彭蕾只任董事長,應該是為上市鋪路,形成良好的公司治理結構以應對交易所的上市規則要求,也更能讓投資者放心,畢竟一個良好的公司治理結構是企業長治久安的保障。

彭蕾與井賢棟年齡相仿,將井賢棟升任CEO的原因歸於追求領導團隊年輕化,可能並不太準確,更合理的解釋應該是為上市鋪路。

本文授權轉載自:虎嗅網

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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