體驗創新再進化: 影音互動直播
體驗創新再進化: 影音互動直播

曾經遙不可及或者想像不到的情景,現在都可能透過影音直播進入生活中,內容製作的產業鏈以及人才組合因此蛻變,你可以是觀看者,也可以成為這場革命的改變者。

新世代尋求立即滿足的習慣,讓影音互動直播這件事情逐漸變成主流。直播正以各種形式滲入我們的生活。唱歌、吃飯、睡覺、化妝、玩遊戲,你意想不到的各種場景,都有人欣然上線觀看。電玩的遊戲直播,是直播平台的始祖。有名的Twitch,去年被亞馬遜併購,每月全球不重複訪客超過450萬,平台上有近萬名素人「實況主」。台灣觀看Twitch直播的流量和次數,更擠入了全球前五名。

電玩產業
電玩產業如今發展蓬勃
圖/ Official GDC via Flickr, cc license

大陸的直播平台更是火熱:虎牙、龍珠、YY、戰旗,還有更多新興平台正在衍生。從遊戲直播到娛樂事件直播,進而到名人或素人主播直播,直播平台已經擁有廣大的觀眾群。去年網絡上流傳的「遊戲主播收入排行前25名」, 最高年收入竟可達2千萬人民幣,最低也有300萬人民幣的價值。 遊戲之外,各種各樣的素人主播和實況主在網路上爆紅,靠流量廣告分成,以及網民打賞,也造就不少小富翁。今年4月,北京發布了「網絡直播行業自律公約」,5月即有超過30家直播平台,接受第一次執行狀況的檢查。公約中要求主播實名制、建立主播黑名單等種種做法,都顯示直播的影響力,已經正式開啟對岸政府與相關單位管理網路直播的決心。

臉書今年2月上線的Facebook Live,則進一步降低了個人直播的門檻。品牌和企業主該如何聰明運用這個已不可擋的趨勢,來面對越來越分化的市場區隔和內容型態?下面有幾個角度,可以供大家思考。

用體育行銷角度,思考電玩直播

遊戲的普及,已經超越過去想像;遊戲的玩家,早已跨越性別、地域和年齡層,而不僅限於某個特定族群(例如:宅男)。現在有人開始用eSport的角度來思考遊戲產業,我認為是非常明智的。電玩的發展,已逐漸展現大型體育賽事的氣勢:不管是賽事的高額獎金,還是高度聚集的線上族群。 企業主必須開始思考如何運用體育行銷,來經營電玩族群大量聚集的直播平台。 目前參與電玩直播平台的產業,仍然以遊戲業者為主。但是如果品牌主從eSport的角度切入,經營目標族群,不管從成本或效益的面向來看,都可能會有意想不到的收穫。

影音直播和電子商務交集的未來

影音互動直播最大的應用領域,是電子商務銷售方式的轉型。 電商巨頭亞馬遜於今年年初,在網站上推出直播節目「Style Code Live」,每周周末晚上直播30分鐘,邀來三名擁有電視媒體背景的主持人,與專家、名人等來賓以及線上觀眾討論最新時尚及美妝趨勢,觀看的同時,觀眾不僅能透過直播聊天介面與節目互動問答,還可直接連結至亞馬遜網站,購買節目中出現的產品。這個做法類似電視購物台的電商版,亦與各種美妝電視節目的電商版雷同,概念不新,而是將重點放在直播聊天和互動問答,看了喜歡立即下單,縮短決策時間。

網路的出現,已經改變了過去紙本郵購型錄的影響力,電商和直播的結合,也不僅是增加一種銷售形式和內容。電商直播開始火紅,加上運用影音形式(不一定是直播)來介紹商品,讓過去以圖文為主的電商銷售型錄也需要跟著改變。傳統的買家可能要瀏覽兩、三百個網頁才能下單購買,但是直播就像店員與你面對面,引導購買的方式不同,購買的效率也將提高。因此,企業客戶必須開始重視與電商平台在此領域的合作, 越早開始建立自己的學習體驗,越早可以產出經濟效益。

線上購物
線上購物的模式急速變化中
圖/ ezmaal via Flickr, cc license

這種改變繼續下去,將會影響整個內容製造的產業鏈,以及人才需求的組合。淘寶去年來台徵選大量素人主播就是一個例子,因為他們認為,這個世界需要各類型有特色的主播,來介紹和銷售產品,除了吸引眼球,對於業績也有所助益。品牌故事傳遞的方法有所改變,所有的使用者都能自己創造直播內容,立即變成主播。對於品牌主而言,如何建立自己在這個電商世界的發言權,創造有競爭力的品質內容,都將是未來的重要議題。然而,如果介紹品牌及產品故事的發言權完全倚賴電商平台,對品牌而言也將會是一大隱憂。

直播、虛擬實境、360度影音的結合,有機會成為下一步體驗創新的可能性,IKEA就運用這樣的方式,讓消費者進行體驗。汽車或房地產等相關產業,應可以在這部分出奇招服務消費者,並創造品牌話題。

Everything is live! 如何善用創新,巧妙縮短品牌故事和實際銷售之間的距離?直播會是一個有利的即時催化劑。

關鍵字: #電子商務 #直播
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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