體驗創新再進化: 影音互動直播
體驗創新再進化: 影音互動直播

曾經遙不可及或者想像不到的情景,現在都可能透過影音直播進入生活中,內容製作的產業鏈以及人才組合因此蛻變,你可以是觀看者,也可以成為這場革命的改變者。

新世代尋求立即滿足的習慣,讓影音互動直播這件事情逐漸變成主流。直播正以各種形式滲入我們的生活。唱歌、吃飯、睡覺、化妝、玩遊戲,你意想不到的各種場景,都有人欣然上線觀看。電玩的遊戲直播,是直播平台的始祖。有名的Twitch,去年被亞馬遜併購,每月全球不重複訪客超過450萬,平台上有近萬名素人「實況主」。台灣觀看Twitch直播的流量和次數,更擠入了全球前五名。

電玩產業
電玩產業如今發展蓬勃
圖/ Official GDC via Flickr, cc license

大陸的直播平台更是火熱:虎牙、龍珠、YY、戰旗,還有更多新興平台正在衍生。從遊戲直播到娛樂事件直播,進而到名人或素人主播直播,直播平台已經擁有廣大的觀眾群。去年網絡上流傳的「遊戲主播收入排行前25名」, 最高年收入竟可達2千萬人民幣,最低也有300萬人民幣的價值。 遊戲之外,各種各樣的素人主播和實況主在網路上爆紅,靠流量廣告分成,以及網民打賞,也造就不少小富翁。今年4月,北京發布了「網絡直播行業自律公約」,5月即有超過30家直播平台,接受第一次執行狀況的檢查。公約中要求主播實名制、建立主播黑名單等種種做法,都顯示直播的影響力,已經正式開啟對岸政府與相關單位管理網路直播的決心。

臉書今年2月上線的Facebook Live,則進一步降低了個人直播的門檻。品牌和企業主該如何聰明運用這個已不可擋的趨勢,來面對越來越分化的市場區隔和內容型態?下面有幾個角度,可以供大家思考。

用體育行銷角度,思考電玩直播

遊戲的普及,已經超越過去想像;遊戲的玩家,早已跨越性別、地域和年齡層,而不僅限於某個特定族群(例如:宅男)。現在有人開始用eSport的角度來思考遊戲產業,我認為是非常明智的。電玩的發展,已逐漸展現大型體育賽事的氣勢:不管是賽事的高額獎金,還是高度聚集的線上族群。 企業主必須開始思考如何運用體育行銷,來經營電玩族群大量聚集的直播平台。 目前參與電玩直播平台的產業,仍然以遊戲業者為主。但是如果品牌主從eSport的角度切入,經營目標族群,不管從成本或效益的面向來看,都可能會有意想不到的收穫。

影音直播和電子商務交集的未來

影音互動直播最大的應用領域,是電子商務銷售方式的轉型。
電商巨頭亞馬遜於今年年初,在網站上推出直播節目「Style Code Live」,每周周末晚上直播30分鐘,邀來三名擁有電視媒體背景的主持人,與專家、名人等來賓以及線上觀眾討論最新時尚及美妝趨勢,觀看的同時,觀眾不僅能透過直播聊天介面與節目互動問答,還可直接連結至亞馬遜網站,購買節目中出現的產品。這個做法類似電視購物台的電商版,亦與各種美妝電視節目的電商版雷同,概念不新,而是將重點放在直播聊天和互動問答,看了喜歡立即下單,縮短決策時間。

網路的出現,已經改變了過去紙本郵購型錄的影響力,電商和直播的結合,也不僅是增加一種銷售形式和內容。電商直播開始火紅,加上運用影音形式(不一定是直播)來介紹商品,讓過去以圖文為主的電商銷售型錄也需要跟著改變。傳統的買家可能要瀏覽兩、三百個網頁才能下單購買,但是直播就像店員與你面對面,引導購買的方式不同,購買的效率也將提高。因此,企業客戶必須開始重視與電商平台在此領域的合作, 越早開始建立自己的學習體驗,越早可以產出經濟效益。

線上購物
線上購物的模式急速變化中
圖/ ezmaal via Flickr, cc license

這種改變繼續下去,將會影響整個內容製造的產業鏈,以及人才需求的組合。淘寶去年來台徵選大量素人主播就是一個例子,因為他們認為,這個世界需要各類型有特色的主播,來介紹和銷售產品,除了吸引眼球,對於業績也有所助益。品牌故事傳遞的方法有所改變,所有的使用者都能自己創造直播內容,立即變成主播。對於品牌主而言,如何建立自己在這個電商世界的發言權,創造有競爭力的品質內容,都將是未來的重要議題。然而,如果介紹品牌及產品故事的發言權完全倚賴電商平台,對品牌而言也將會是一大隱憂。

直播、虛擬實境、360度影音的結合,有機會成為下一步體驗創新的可能性,IKEA就運用這樣的方式,讓消費者進行體驗。汽車或房地產等相關產業,應可以在這部分出奇招服務消費者,並創造品牌話題。

Everything is live! 如何善用創新,巧妙縮短品牌故事和實際銷售之間的距離?直播會是一個有利的即時催化劑。

關鍵字: #電子商務 #直播
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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