任天堂重回遊戲主戰場,新一代主機 Nintendo Switch 多種玩法首度揭露!
任天堂重回遊戲主戰場,新一代主機 Nintendo Switch 多種玩法首度揭露!

在約略1年半前,任天堂宣佈代號為Nintendo NX的次世代遊戲主機,然而到2016年10月20日晚間,任天堂才推出該主機的首支預告片。該主機的正式名稱是Switch,遊戲主機不但具有創新的設計,可以在家用主機、掌上型主機、平板電腦等形態間快速轉換,多人同樂部分也是Switch行銷的重點。

3種形態,免關機就可快速切換

在2015年3月17日由任天堂與DeNA舉辦的聯合記者會上,任天堂首次提及下一代遊戲主機的計畫,但是除了提到開發代號為Nintendo NX之外,未公布其餘相關資訊。直到台灣時間2016年10月20日晚間10點,任天堂才透過預告片的方式向玩家介紹自家最新遊戲主機:Switch。

從預告片中,可以看到Switch具有多種形態,其主機由本體、底座、控制器等3大部分組成。「平板電腦」部分是主機的本體,由於它可以獨立運作的關係,因此推測處理器、繪圖晶片等主要零組件應該都位於其中。使用者可以直接在本體上遊玩遊戲,也可以將本體插入擴充底座,並透過HDMI纜線將畫面傳輸至家中的電視,在大畫面上享受家用主機等級的遊戲體驗。

至於其控制器稱為Joy-Con,簡單地說它就是左右分離的手把,不但可以直接拿在手上使用(雙手各持1個),或是將兩者組合在一起,作為傳統手把使用,還可以安裝在本體兩旁,將Switch當作掌上型主機。更棒的是玩家可以在開機狀態下切換形態,免除需中斷遊戲並關機才能切換的困擾。

在預告片中,我們並沒有看到任天堂選擇靠向時下最熱門的VR虛擬實境,反而是將遊戲的樂趣鎖定在多人同樂。當玩家將Joy-Con取下並橫著拿時,就能夠以類比搖桿控制方向,十字鍵或ABXY鍵則作為一般按鍵使用,如此一來單一主機與1組Joy-Con就能讓2位玩家同時遊戲。從影片中也可以看到Switch支援對戰功能(應是透過無線網路),因此2組主機就能讓玩家分組進行對抗,每組玩家都具有獨自的螢幕,也為遊戲開發者提供更多發揮創意的空間。

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任天堂最新發表的Switch遊戲主機,具有多種形態並能快速切換。
圖/ T客邦
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Switch最基本的樣貌就是家用主機模式。
圖/ T客邦
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將Joy-Con安裝在本體兩旁,就可以將Switch變為掌上型主機。
圖/ T客邦
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若單純使用本體部份, Switch就變為平板電腦。
圖/ T客邦
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Joy-Con分為左右2隻,並可安裝在Joy-Con Grip上做為傳統手把使用。
圖/ T客邦
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Joy-Con也可以在分離狀態下使用,這時玩家可以雙手各持其中1隻。
圖/ T客邦
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Switch的變身過程展示,玩家可以在遊戲進行到一半時直接切換使用模式。
圖/ T客邦
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將Joy-Con橫著拿,就能當作簡易手把使用。
圖/ T客邦
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遊戲開發者可以準備對應的操作方式,單一主機就能讓2名玩家同時遊玩。
圖/ T客邦
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在多人對戰的情境下,由於只有同隊玩家才能看到自己的螢幕,給遊戲開發者更多創作的可能性。
圖/ T客邦

將採用卡匣儲存遊戲,性能可能不會比Wii U高太多

若專心觀看預告片,不難發現任天堂在其中埋藏了許多資訊。Switch將於N3DS一樣採用卡匣儲存遊戲,其本體部分具有腳架,方便玩家擺放在桌上遊玩,更重要的是它具有3.5mm耳機端子(這可是連Apple最新的iPhone 7都沒有的設計),對於喜歡傳統手把操作感的玩家而言,任天堂也準備了Wii U Pro Controller造形相近的手把,能夠滿足硬派玩家的需求。

在影片中沒有提到的,就是Switch所採用的處理器與顯示晶片等核心零組件的規格,從行動裝置受限於耗電量與散熱的角度來看,Switch將採用客製化的NVIDIA Tegra行動處理器,與其他遊戲主機相比性能可能不會太過突出,但從薩爾達傳說最新作Breath of the Wind將同時推出Wii U與Switch版本來看,Switch的性能很可能在Wii U左右或是略高而已。

不過,這也無妨,任天堂的強項是在精心打造遊戲性,而非以聲光效果取勝,但是在第三協力廠商將更多資源投注在PC、PlayStation、Xbox陣營時,任天堂還需更加努力打造能夠支撐主機銷售的殺手級遊戲。

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影片中也透露Switch使用卡匣作為儲存媒體。
圖/ T客邦
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Switch本體部分具有可以讓主機站立的腳架。
圖/ T客邦
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3.5mm耳機端子讓玩家可以沿用自己喜歡的耳機。
圖/ T客邦
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Switch也具備類似Wii U Pro Controller的傳統手把。
圖/ T客邦
在預告片中,可以看到Switch能夠滿足多種使用情境下的需求。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #任天堂 #Switch
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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