特斯拉革命:「Tesla Network」將如何改變無人駕駛時代的交通格局
特斯拉革命:「Tesla Network」將如何改變無人駕駛時代的交通格局
2016.10.22 | 產品開發

前天上午,特斯拉宣布目前其工廠生產的所有車型(包括未來的Model 3)都已具備了進行完全自動駕駛的硬體基礎,搭載新硬體的Model S與Model X車型已經投入生產,消費者當即就可以在特斯拉官方網站或直營店進行預定。如果單獨購買的話,其完全自動駕駛功能套件價格為8,000美元。

特斯拉於20日公布的全自動駕駛上路測試

不過特斯拉也表示,硬體具備了,但它目前還不打算將其立刻啟動使用,而要至少再路測個幾百萬公里。這是因為要調試校準該系統,以確保不斷完善產品的安全性和便捷性。所以,即使現在你訂購了這台車,包括自動緊急制動、碰撞預警、車道保持以及主動巡航控制在內的上一代Autopilot功能反而不能在新車上使用。

如下圖,在官網的訂購頁面上,特斯拉寫道,「我們還不能確定上述各項功能究竟在何時才能投入使用,因為這得看當地政策何時候允許。」

接下來最後一行尚未標粗的句子就很有意思了。特斯拉表示,「將這些具備自動駕駛功能的特斯拉汽車共享給朋友和家人使用是沒問題的,但除此之外如果車主想謀得經濟利益,那麼其必須在特斯拉自己的網路框架(Tesla Network)中進行,細節將會在來年公佈。」

也就是說,如果購買了這輛具備了完全自動駕駛功能的特斯拉,作為所有權擁有者,你也不能用它去開Uber、Lyft、滴滴、神州、易到等任何非特斯拉所有的共享出行平台了,即使你的初衷不過是想去泡個妹子。

這個並不張揚的聲明有著非常重大的意義,因為這意味著對於「所有權」這一概念的重新定義。

此前我曾在「圍獵網約車」一文中提到,出行的未來是無人駕駛,無人駕駛車輛的所有權(牌照、上路憑證)不可能集中在現有的車主手中,而將是一種全新的調度架構,這種調度架構的搭建者們正在崛起,自營自行車租賃平台「摩拜單車」、「ofo」、汽車分時租賃平台們將逐鹿這個全新流量入口,他們將透過購置車輛、一張張累積牌照來取得上路權,以這種較重的方式完成對全新網絡的節點覆蓋。而現在風頭無兩的滴滴優步,一頭乘客一頭司機,手上沒有重資產,未來要再次挺立潮頭,那麼也該儘早抓住時間窗口,將牌照的所有權向自己手中轉移。

未來車輛所有權獨獨不在車主手裡,租賃市場不用多說,摩拜單車們、汽車分時租賃平台、滴滴優步已經上車,所有權在它們手中。特斯拉此次聲明的重大意義在於,即使是汽車銷售市場,汽車廠商也將與車主來爭奪車輛所有權(支配權是所有權中最重要的權利)!

下圖是特斯拉「Master Plan, Part Deux」關於車輛共享的計劃

即汽車廠商未來將可以透過大量的汽車銷售,來獲取車輛/牌照所有權。這甚至成了整個汽車租賃產業和汽車銷售產業(主體是汽車廠)的爭奪。這麼看來,未來中國等發展中國家是否會發展成美國、日本等發達國家租賃占主體的市場格局還不一定,因為擾動係數變大了。汽車廠商覺醒了,並且極其強勢。

如果透過銷售汽車就能壟斷車輛支配權(況且目前而言Uber、滴滴是代表了現今較高水平生產關係的支配方式,在特斯拉框架下被禁止),那麼,製造汽車的汽車廠商將擁有比汽車租賃商更大的優勢。並且這種搶奪無人駕駛時代調度入口的方式屬於降維打擊。

遠的不說,說近的。如今中國租賃市場在長租之外,開始衍生出P2P租車、分時租賃租車等業態,等待牌照分發是一個考驗資源與能力的事情,並且拿牌照總有瓶頸、總有上限。近期幾個分時租賃企業想出來一個討巧的路子,即新能源車返租業務,即用戶來購買新能源汽車,最後再返租給分時租賃平台。這樣的好處有二,牌照用的是個人指標(相比租賃指標的數量限制,個人指標沒有那麼嚴格),等於是取之於民;於個人,能夠透過車輛取得一定收入。

但這樣有個問題,即本來政策限制租賃牌照的發放就是緩解擁堵,但這些平台把個人牌照車輛用於運營,等於還是增加了擁堵的壓力。因此,這種操作目前在中國政策上是非法的,或者說至少處於灰色地帶。

而特斯拉直接又一次、又一次明目張膽地繞過了這一限制,因為特斯拉如此壟斷車輛支配權,其本質上還是新能源車返租。只是租賃企業不敢這麼大規模操作,而特斯拉直接把這事挑明了。當然無人駕駛時代已經提高了調度效率,擁堵問題或者不是頭號問題,頭號問題應當是利益分配。比如直接觸動美國赫茲、安飛士等幾個租車巨頭的利益。如果未來各方追究責任引來監管,特斯拉還可以說自己對車輛的支配權利就是打包在產品裡的,就是在設計之中的。 Elon Musk可有的是說辭。

現在這一影響還不顯山露水,未來平價車型Model 3上市、有了規模,或許其他廠商、租賃企業就覺出來了——原來,未來「把個人牌照車輛用於運營」才是搭建出行入口的捷徑。

本文授權轉載自:36 氪

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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