緊抱露天拍賣不打線下混戰,PChome旗下國際連目標首年百萬用戶
緊抱露天拍賣不打線下混戰,PChome旗下國際連目標首年百萬用戶

PChome旗下支付連轉投資電子支付機構國際連今(26)日正式開業。不同於其他同業多將焦點放在O2O市場,國際連則是選擇專注線上發展,會先以露天拍賣平台上面880萬個會員為首要服務客群,提供儲值餘額或代收款項所得餘額移轉功能。而PChome集團董事長詹宏志表示,目前支付連已經有300萬用戶,希望國際連在一年內也可以做到百萬用戶。

讓「還沒有享受過方便性的人」去使用,是一大挑戰

看到國際連上線,詹宏志形容他的心情是悲喜交加,喜的是服務上線,悲的是這件事花費了這麼多年才實現。不過他認為懊悔和煩惱都不是現在該做的事,因為接下來還有很多挑戰等著他們去克服。他直言,過去支付寶花了12年做到現在的成績,但台灣已經沒有再等12年的時間,希望可以在三年內做到可以和支付寶比擬的使用者經驗。

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PChome集團董事長詹宏志希望國際連在第一年可以做到百萬用戶數
圖/ 蔡仁譯/攝影

不過他也提到,不同於中國市場是在沒有規範的情況下開始發展,消費者多已先體會過電子支付的好處,即使現在法規趨嚴,也無礙消費者的使用意願。反過來在台灣最難的地方就是因為台灣法規想得比較「周到」,先存在一個對消費者來說比較複雜的門檻,「要如何讓還沒有享受過方便性的人去使用,就是一個很大的挑戰。」他舉例,今天即使消費者只是想要去超商繳40元的停車費,也一樣必須先經過繁瑣的身分認證,才能開通國際連的功能。這就是挑戰。

但他也說,不能因為有這樣的挑戰,所以現在就先假設一定做不到。以國際連來說,策略是和露天拍賣合作,先鎖定那群「有動機使用的人」進來,期盼這一群人可以再去影響更多的使用者。

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國際連服務上線後,第一步主要鎖定露天拍賣的會員
圖/ 蔡仁譯/攝影

兩個CPU才會快,國際連與拍付各自攻線上、線下

而有趣的是,PChome集團旗下的支付布局除了國際連,另外也還有拍付國際的Pi電子錢包,但現階段兩家公司卻沒有要整合的意思。

詹宏志解釋,兩家公司的任務不同,支付連和國際連的任務是在網路上,解決網路支付的效率和成本問題;而拍付國際則是主攻實體市場。「因為要做的事情太多了,要有兩個CPU才會快。」他表示,兩家公司的狀況就是朝著各自的目標各自努力,未來是競是合也未可知,會動態觀察、調整兩邊的策略。

此外,對於市場上同業的競爭,詹宏志則認為,目前比較多業者選擇去開發相對空白的O2O市場,而PChome集團基於電商的基礎,第一步則是要將國際連和露天拍賣整合,所以可以說跟其他人都沒有直接競爭關係。而未來台灣市場上是不是真的只有1~2家支付業者可以存活,他也認為未必如此。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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