ibotn 幼兒陪伴機器人,讓你隨時查看寶寶動態
ibotn 幼兒陪伴機器人,讓你隨時查看寶寶動態
2016.10.28 | 生活

現代社會有許多雙薪家庭,新手爸媽白天都得上班,所以把寶寶委託給保姆照顧,但是新聞媒體播報著托育中心不當行為所造成的糾紛,常常讓爸媽在工作時放不下心。又或是全職媽媽除了照顧寶寶外,還要忙著做家事,常常忙到三頭六臂,沒辦法時時刻刻盯著寶寶的一舉一動。現在,有臺灣與中國兩地合作的創業團隊想要解決這個問題,透過 ibotn 幼兒陪伴機器人幫你盯著寶寶,注意孩子的一舉一動,確認寶寶周遭環境是否安全。

由致力於打造家用智能機器人的鼎盛智能科技公司所打造的 ibotn,就是一款針對幼兒陪伴的機器人。團隊成員來自臺灣、中國與全球許多研究機器人與人工智慧的頂尖名校與研究機構,運用圖像辨識、人臉辨識技術,開發出這款 ibotn 幼兒陪伴機器人。

ibotn 的 Perception Based 圖像辨識技術,採用了神經網絡技術與深度學習,透過基因演算法(genetic algorithm)進行運算,精確地辨識並鎖定目標圖像,像是辨識出家中大門、跟隨著寶寶移動,也讓ibotn 在家中移動時能避開障礙物。當寶寶離開 ibotn 的視線或是爬出家門時,爸媽的手機 APP 會收到警訊提醒。

採用 3D 場景建模技術和 360 度 VR 環繞拼接技術,使 ibotn 能精確地識別出家中的危險區域,根據團隊的介紹其識別率高達 98.96%。當寶寶爬行至家中險境,像是廚房、陽台等地方時,特別向家長的手機 APP 傳送警訊,提醒家長要特別注意寶寶動態。另外,家長會害怕寶寶遇到異常狀況,像是受到保母虐待等行為,因此 ibotn 還搭載了 Sphinx 語音識別系統,可以偵測寶寶哭聲的分貝數,若超過預設值時也會通知爸媽,此時爸媽可直接透過 APP 中的 RemoteView 系統進行遠端監控,確認小孩狀況,或是透過視訊與小孩對話。

ibotn 透過人臉辨識技術,每天幫你捕捉寶寶生活的瞬間,讓你不會錯過寶寶成長的重要時刻。ibotn 所拍攝的照片和影片會儲存至雲端,爸媽能透過手機隨時下載檔案,由於加密的設計,讓有授權的成員才能觀看或下載檔案,確保資料安全性。

ibotn 體積大小為 540 x 330 x 305(mm),約 5 公斤重,長時間錄製影像下,電池可以使用八小時。當 ibotn 電量不足時,它會自行透過紅外線技術尋找充電座,移動到充電座上並完成充電。ibotn 目前共有藍、橘、綠、粉紅四款顏色,定價人民幣 4,999 元(約合台幣23,285元),新手爸媽們會不會考慮一台呢?

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關鍵字: #機器人
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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