「實況主是我生命的一部分!」 LAN Party玩家真心告白
「實況主是我生命的一部分!」 LAN Party玩家真心告白
2016.11.11 | 人物

僅管今日下著毛毛細雨,但早上八點不到就有人到花博排隊,到了下午,人潮開始擴大,他們不是為了某個明星的演唱會,而是等著進入WirForce LAN Party。電競社群的凝結力有多強大,走一遭就能感受到。

LAN Party堪稱是電競界的盛會,玩家們可以帶著自己的電腦、螢幕等設備進場,在同一個地點一起打電動、跟實況主碰面,4GAMERS將這個模式帶進台灣,連續三年舉辦台灣的WirForce LAN Party。

LAN Party強調的精神是由玩家自帶裝備,WirForce LAN Party下午4點開放進場,時間還沒到,就可以看到玩家排隊等著進場,三倆好友結伴同行,也有50多人的陣容包車從台中、高雄北上,有人搬著一個個的紙箱,有人則是拖著行李箱,當然也有人用宅急便,裡頭裝著自己「傢私」—電腦、螢幕、甚至是檯燈,還有玩家用塑膠袋跟輕便雨衣包好電腦,騎著摩托車前來,毛毛細雨一點也澆不熄心中的火熱,他們只為享受這場Party。

WirForce LAN party 13_侯俊偉攝.jpg
為了參加LAN Party,有人搬著一個個的紙箱,有人拖著行李箱,有人用宅急便,裡頭裝著自己「傢私」—電腦、螢幕。
圖/ 侯俊偉攝

別人說宅不在意 做好自己就好

張智皇跟蔡昀竹,一個住台中,一個在高雄,他們都是來參加WirForce LAN Party的玩家,23歲,上班族。他們看到4GAMERS創辦人黃智仁,親切叫他聲「大大」,開始閒話家常,順便邀大大去南部參加實況主的聚會。

「週四下午就能在這?不用上班?」我好奇的問,「早就請好假了。」蔡昀竹笑笑的說,他們平常的興趣就是看Twitch,「來這邊的目的就是可以更親近實況主,也能跟其他同好一起玩」,電競文化雖生於虛擬,但實體的互動,同樣令他們嚮往,「實況主是我生命中的一部分。」張智皇真心地說,不僅觀看的時間長,他也會點進去不同的實況主頻道觀看,不喜歡就離開,喜歡的就積極參與。或許很多人不太能理解看別人打電動的Twitch、實況主火紅的網路文化,但他的這句話切切實實反應這一切。

WirForce LAN party 09_侯俊偉攝.jpg
LAN Party強調的精神是由玩家自帶裝備,像是玩家張智皇進入會場後就開始動工組裝。
圖/ 侯俊偉攝

黃智仁認為,Twitch直播創造的社群,遠遠不同於那些美女辣妹的直播,黏著度及認同度非常強大。

確實,除了忠實觀眾的身份,張智皇跟蔡昀竹也都是實況主的管理員,每個實況主的風格都不同,有人尺度很大,有人走幽默搞笑路線,但也有人不走腥羶路線,因此這些管理員就是要維護實況群裡的風格不被破壞,例如有人刻意在聊天室裡說些尺度過大、偏激的言論,管理員就會出來維持秩序,刪除、踢走都有可能,就像是明星身旁的保鑣。

WirForce LAN party 14_侯俊偉攝.jpg
4GAMERS創辦人黃智仁(左一)與來參加WirForce LAN Party的玩家如蔡昀竹(左二)、張智皇(中)。
圖/ 侯俊偉攝

由於管理員是實況主給予的權利,因此多是與實況主有很長的互動歷史,並獲得信任,彼此之間就像是朋友關係,像是蔡昀竹唸的是電子跟設計,他經常利用所長幫實況主製作可愛或特殊的美術特效,「幫助實況主,並將其風格放大」張智皇說,這是管理員的榮耀。

WirForce LAN party 11_侯俊偉攝.jpg
實況主魅力無國界,例如技嘉邀請來WirForce LAN Party的泰國實況主Toffie,以搞笑風格走紅,例如裝扮成女學生,風靡東南亞。
圖/ 侯俊偉攝

在LAN Party裡,燈光時而暗、時而閃爍,一群人帶著自己改裝的電腦打遊戲,「或許不少人會覺得你們很宅?」張智皇聽了後,一邊安裝電腦,一邊口氣平靜的說:「人都有刻板印象,不用太在乎別人的看法,來LAN Party得到的是友誼也是專業交流,做好自己就好。」

關鍵字: #Twitch #電競
往下滑看下一篇文章
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

bn圖說女生.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

bn圖說二.jpg
臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

bn圖說三.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓