007 下一艘御用快艇?Aston Martin AM37 要你一起體驗海上奢華
007 下一艘御用快艇?Aston Martin AM37 要你一起體驗海上奢華
2016.11.14 | 移動

美國的下一任新總統川普,有一台自己的波音 757,競選期間除了坐私人飛機跑行程,選完更霸氣地搭自己的飛機至華盛頓與現任總統歐巴馬會面討論交接事宜。一直以來,奢華私人交通工具都是財富與權力的象徵,除了征服空中的飛行器,海面上乘風破浪的豪華遊艇,同樣也是金字塔頂端的人們爭相競逐的方向。負責幫全球最知名的英國特務詹姆士・龐德(James Bond)在電影中,打造御用交通工具的英國豪華汽車生產商 Aston Martin,現在跨足豪華遊艇界,在 10 月份剛剛結束的摩納哥遊艇展中,展出了這台豪華遊艇 AM37。

畢竟車子跟遊艇還是相當不同,如何將 Aston Martin 造車工藝的精髓完美複製到 AM37 上,打造出在工藝、技術甚至是靈魂上都完美契合的產品,又不脫離海上交通工具精神看似相當困難,但現在看來,Aston Martin 都成功結合在全新的 AM37 中。擁有獨特設計的 AM37 將完全顛覆人們對於海洋生活品味的想像,這艘看起來像車子的遊艇,但也不完全是漂浮在海上的汽車而已;結合了優雅的工藝設計及先進科技,希望透過完美的海上馳騁體驗,讓AM37 不單單只有吸晴外表。

AM37 的硬體由荷蘭遊艇公司 Quintessence Yachts 負責引擎及船體建造,Aston Martin 則提供了內裝的工藝、設計還有部分技術。階梯式的船體構造,採用碳纖維及輕量化複合材質,相信可以符合所有 Aston Martin 車主的期待。

Quintessence遊艇 CEO Mariella Mengozzi
我們的目標是確保 AM37 的每個部分可以更精練優化,每個功能都有它背後的道理,而不僅僅是單純「存在」而已。

AM37 的理論航速可達 50 節 (92km/h),另一款高階的版本 AM37 S,航行速度最高更可達 60 節 (111 km/h)。從 AM37 的裡裡外外都可以看到 Aston Martin 的品牌造車理念,深 v 造型的船型可以減少 10% 航行時與水的表面接觸,大大增加乘坐的舒適及平穩。

AM37 最大的創新則是獨特的滑動甲板,除了讓乘客更容易登船,在滑動甲板的下方還有一塊黑色的碳纖維板,在船隻不使用時可以蓋住駕駛艙及座位區保護船內的內裝設備,也可以防止外人闖入;在航行時則可以將碳纖維板升起調整高度及伸縮面積來遮陽,即使在全速航行時這塊碳纖維板也不會對巡航表現造成任何影響。

AM37 可以透過智慧型手機遠端遙控,可以在前往 AM37 的途中先開啟船艙的冷氣、冰箱與咖啡機,另外也可以將手機連結 AM37 來控制導航、娛樂系統、下錨系統、燈光,船艙內配有先進的多媒體及語音互動控制功能,支援指紋辨識,幾乎所有勞費心神的事情都可以交由智慧科技,船主只需要好好享受在船上的時光,全部的功能都可以透過駕駛座旁的觸控儀表板上控制。

因為船身 37 英尺(約 11.3 公尺)而得名的 AM37,結合工藝與科技,讓海上時光變得優雅又刺激,絕對可以讓喜歡速度又想有奢華體驗的玩家深深著迷,價格為 130 萬英鎊,約合台幣 5,400 萬元(編按:比一些實價登錄的豪宅還便宜啊!),也許下次在電影會看到 007 駕著 AM37 快艇出任務喔!

關鍵字: #交通科技
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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