三年募資超過2000萬,EventXtra精準面向專業會議平台!
三年募資超過2000萬,EventXtra精準面向專業會議平台!
2016.11.29 | 新創團隊

隨著區域經濟整合的不斷加深,以高度外貿為導向的台灣自然不能缺席,而這也使得在台舉辦的國際性交流活動越來越多。以藝文展演類為例,2014年在臺北市境內舉辦的活動就有6,687場次,平均每個活動的參與人次更是高達8,355人次(數據來源於台北市政府主計處),而這還不包括民生、科技、教育等領域,如果在加上其他國家和地區的活動展會,這顯然是一個極其龐大的市場。

來自香港的黃卓琛(Sum)在多次參加大型活動后發現,即便在已開發國家舉辦的活動仍存在繁瑣的手動核驗、人工報到等方式,於是曾於香港科大、清華、美國喬治華盛頓大學讀電腦科學的他發現了這樣的商機,在2014年正式推出了EventXtra,專注於大型專業會議,希望能解決活動組織者和參加者的雙邊體驗,並提供給企業簡單高效的解決方案。

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EventXtra團隊成員,分別為執行長黃卓琛(Sum Wong)和台灣區商務經理李立翔(Shawn Lee)
圖/ 谷秉軒 / 攝影

幫助組織者高效低成本的處理活動,提供一站式的管理系統

大型活動的舉辦可謂是極其繁瑣,不僅要提前聯絡場地、嘉賓、參展者等多方,而且還需要完成佈場、宣傳、印刷和人員培訓等工作,活動中又要處理簽到、入場等工作,對於主辦方來說不僅需要耗費大量的人力物力,而且很有可能因為人手不夠或人員疏忽帶來參展者的體驗不佳,而EventXtra團隊要做的就是透過行動應用,幫助組織者高效低成本的處理活動籌辦工作,同時改善參加者的活動體驗。

目前EventXtra針對活動前、中、后三個階段提供了多項功能,例如會前的人員報名、款項支付(和PayPal這樣的第三方支付結構聯盟)、參展提醒和數據分析,活動中的網路簽到和名牌/識別證快速打印(EvenXtra已適配主流的標籤機,包括Epson、Brother等),會中的實時投票和電子名片交換,以及會後的出勤分析、問卷回訪、電子內容和照片分享等,同時還能幫助舉辦方分析當日的參展人流和其他數據,提供一站式的管理系統。

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EventXtra展會簽到示意圖。
圖/ 截圖自EventXtra APP
EventXtra程式截圖.jpg
EventXtra程式截圖。
圖/ 截圖自EventXtra APP

相信沒有人會否認活動組織工具的市場之大,且由於背後皆是具有一定財團背景的大型企業客戶。所以對於大型活動參展商來說,EventXtra提供的功能顯然是吸引人的,再加上按3-5美元每人每場的收費標準也還算合理,所以包括香港政府、香港大型公司都成為了它的首批使用者。

從外包開始累積創業經驗,目前已獲超2,000萬元募資

而在幾次創業活動的嶄露頭角后,EventXtra團隊也順利獲得了投資人的青睞,先後獲得20萬美元(約新台幣600萬元)和新台幣800萬元的資金注入,再加上團隊此前透過人脈關係得到的投資,目前已獲得超過2,000萬台幣的資金注入。

頗有意思的是,黃卓琛(Sum)實際上才畢業三四年,但此前在大學期間就和同學一起創立Appzolute(行動行銷外包)團隊,并累積了一定的資金。而在EventXtra迎來蓬勃發展后,Sum便停止了Appzolute業務,整個團隊全面投入到EventXtra中。

對於台灣新創團隊來說,或者這一點值得參考:在打算正式創業之前,不妨選擇做一些小項目進行試水,或許這對你未來的創業能提供太多的經驗參考。

率先打響來台第一槍,鎖定主流成熟市場

目前EventXtra團隊已經由當初的5人發展至16人的小規模團體,並且先後為1000多場活動提供服務,其中最大的一場活動參展人數更是突破4萬人,為團隊實現大規模作業提供了實戰經驗。至於業務部分60%以上仍是以香港為主,但卻也透過客戶的口碑行銷,拓展到韓國、新加坡、美國和中國大陸等市場。

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EventXtra團隊目前已經和多個大型展會達成合作關係。

其中值得一提的是,9月底在台灣舉辦的IMPACT 2016也選擇了EventXtra作為合作夥伴,率先打響了來台的第一槍。而EventXtra更是在本月進入了矽谷知名的種子基金暨創業加速器500 starups,將進一步擴展國際市場。

至於對台灣市場的規劃方面,實際上EventXtra此前就有藉助香港客戶在台灣參加活動,並且有意要進軍台灣市場,而機緣巧合之下更是參加了Appworks活動,進一步加速了在台發展的進程。

目前EventXtra台灣的辦公室團隊還在陸續組建中,而負責台灣業務的shawn此前就有展會經驗,恰好在活動上聽聞了EventXtra的介紹后便加入了團隊。EventXtra下一步還將繼續擴充隊伍,包括BD商務人員以及產品開發工程師都是未來在台招募的重點夥伴。

針對台灣業務做特別調整,希望未來深耕港、台市場

考慮到台灣市場有自己的顯著特點,例如台灣的消費特徵、活動預算都和歐美國家有明顯的差異,所以EventXtra團隊也打算因地制宜下調收費標準,雖然還是針對活動舉辦方收費,但原來按3-5美元每人的標準將針對台灣做特別調整,至於硬體部分(標籤機)原提供100美元/天的租賃也還在進一步規劃中。

當然對於經常舉辦活動的廠商來說,也可自行購買與EventXtra軟體相匹配的硬體裝置,之後再由EventXtra團隊提供技術支援。

在談及創業中的困難時,Sum也笑稱,由於創業過程還算順利,且團隊配合也並未出現過問題,但隨著團隊人員的不斷拓展,也感受到自己缺乏一定的管理經驗。不過好在投資人都有過豐富的經驗,在創業中給予了很多的支持和幫助。

相比于一般的創業者來說,EventXtra可以說是相當幸運的。從產品推出到現在,不僅收穫了使用者和投資人,而且業務也還在不斷擴展中。對於活動組織工具來說,提供的不僅是要單一的工具,唯有提供活動的完全解決方案才能提供給廠商傻瓜式的作業。

雖然台灣目前的潛在競爭者並不多,但如果要長遠發展必定要在行銷方面下足功夫,且深化歐美以及中國市場,但大陸想要涉獵這一方面的巨頭卻不在少數,包括阿里巴巴、騰訊等都以及開始佈局中,如何能打造特色的地區差異化,EventXtra在站穩腳后的表現更加值得我們期待。

創業快問快答

Q1:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

可以协助客户减少在會議上的时间,並且有效管理和控制成本。當然這樣的合作,彼此也能夠增加收益。

Q2:目前該服務的獲利模式為何?

面對企業、公司等組織在活動上的使用收費。

Q3:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

雖然也希望有資金的注入,但這方面不算是最缺乏的,主要還是在行銷和商務拓展方面。

團隊資料

公司名稱:會議加
產品名稱:EventXtra
成立時間:2014/1/1
官方網站:https://www.eventxtra.com/
粉絲專頁:https://www.facebook.com/EventXtra
團隊人數:18人

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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