黑色星期五開打!大選落幕、經濟轉好、料買氣優去年
黑色星期五開打!大選落幕、經濟轉好、料買氣優去年

感恩節過後的隔天,是購物旺季「黑色星期五」,今(25)日正式起跑。一般認為,美國總統大選落幕,經濟好轉,買氣應會較為熱絡。

華爾街日報、英國衛報報導,美國零售聯盟(NRF)估計,今年感恩節假期(24~27日),有1.374億人打算出門購物或上網血拚,大約佔消費者總數的59%,略高於去年的1.358億人、約58.7%消費者。NRF預估,今年11、12月購物季銷售,將上揚3.6%至6,558億美元。

但是黑色星期五不再是美國買氣最旺的日子,Customer Growth Partners估計,黑色星期五銷售為270億美元,將遜於聖誕節前的最後一個週六,也就是「超級星期六」(Super Saturday)。另一機構Adobe Digital Insights則預測,感恩節過後的星期一——「網購星期一」,買氣才最旺。

今年購物季的另一特點是折扣戰提前開打。NRF董事長Matthew Shay說,消費者追求特惠,零售商做出回應,把黑色星期五優惠提前在萬聖節後開打,半數消費者都已經開始採購禮物。

實體商家面對網購業者的激烈競爭,今年不只衝實體店業績,也擴大網路業務。以零售巨擘沃爾瑪(Walmart)為例,沃爾瑪網路商品從800萬項、增至2,300萬,而且比沃爾瑪實體店面更早開始大特價。National Retail Federation的Ana Serafin Smith認為是明智之舉。她說,實體商家最大障礙是邁入網路,增加網路品項和店面相符,較能吸引千禧族群。千禧世代喜歡先在網路比價,之後再到店面購買。

另外,選舉結束可能也是利多。消費者心理學家Kit Yarrow說,選戰漫長艱辛,不管支持的候選人贏或輸,大家都想喘口氣,購物季表現應會相當穩健。

「黑色星期五」是感恩節過後的第一天,也是美國實體商家衝刺業績的大日子。以往商家為了搶生意,不斷把黑色星期五的的開店時間往前移,許多業者搶在感恩節當晚就開門通宵營業。網購崛起之後,感恩節生意一年不如一年,商家認敗,不少公司都宣布不再提前開店,感恩節將休假一天。

Business Insider 10月16日報導,CBL & Associates旗下購物中心,去年感恩節當晚6點就開門做生意;今年一改策略,宣布旗下89家店面中,有73家在感恩節當日全天休假。不只CBL,實體零售商家包括The Mall of America、Costco、Home Depot、REI都將在感恩節打烊一天。

業者嘴巴上說得好聽,說感恩節休假是要讓員工能和家人歡度佳節,實際上是因為感恩節業績一年不如一年。ShopperTrak數據顯示,2015年黑色星期五銷售大跌12%至102億美元,去年感恩節四天連假,買氣下滑10.4%至204億美元。而感恩節過後的「網購星期一」,2015年業績大增16%至30億美元,顯示購物趨勢逐漸轉變。

本文授權轉載自:MoneyDJ

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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