Google 面試問題,連前任 CEO 也傻眼
Google 面試問題,連前任 CEO 也傻眼

科技業龍頭 Google的面試過去以考題「超有創意」聞名,想像一下考官在面試時問你:「如果用高爾夫球塞滿一台校車,需要多少顆球呢?」,或是「美國一年製造了幾台吸塵器?」,這類腦筋急轉彎的問題讓人很難回答,甚至連 Alphabet執行董事、曾任Google執行長的Eric Schmidt一時間也答不出來!

外媒 Business Insider 曾彙整了 Google 各種讓人「傻眼」的面試問題,有些題目像是孩子的十萬個為什麼,比如詢問來應徵軟體工程師的人,「下水道的孔蓋為什麼是圓的?」、「全美國到底有多少加油站?」,又或者是「全世界的鋼琴加起來到底有多少琴鍵?」

另外有些題目簡直像綜藝節目的挑戰,例如考官曾經要求一位面試者,突擊檢查朋友是否有自己的手機號碼,而且參與面試的人不能直接連絡這位朋友,還得想出兩人之間的「暗號」,避免被中間傳話的人發現自己的手機號碼。

其中有部分題目與面試者未來的職務內容關係比較密切,考驗前來面試的人對科技的掌握度與表達能力,Google考官就問過產品經理的人選,「你該怎麼向8歲大的外甥解釋什麼是資料庫?請用三句話簡單解釋。」,或是觀察一個人如何處理危機,例如「設計一套舊金山的疏散計畫」。但無論是哪一種考題,都相當考驗面試者的臨場反應,畢竟如果面試的時候完全愣住,連亂掰一個看似很有道理的答案都做不到,大概也進不了這間人人稱羨的大企業了。

Eric Schmidt
Alphabet 執行董事Eric Schmidt
圖/ Frederic Legrand via shutterstock

Google在幾年前停止再出這類刁鑽古怪的考題,過去不知道難倒了多少來面試的應徵者,而這些面試題目,連Google 前 CEO 也不一定答得出來。根據 Quartz 報導,Eric Schmidt 日前參加一場科技論壇,會中有人問了他一個 Google 曾出過的面試問題:「假設你現在是一群海盜的船長,有一天你們發現了一箱黃金,現在船員們要投票表決該怎麼分贓。如果最後支持你的方案的海盜人數不到一半,你就會死,請問你要如何確保自己獲得最多黃金,同時又保住性命?」

Eric Schmidt一開始似乎想拖延一下時間,他要求提問的人再講一次題目,又問自己能不能問問題,好釐清這個題目的意思,接著他說「好吧我們來算一下,如果半數的海盜死掉……不,是我會死掉,如果他們不喜歡我的辦法,我會死。這個,這真是個很糟的問題。」

Eric Schmidt也親口承認這樣的面試問題似乎不是很妥當,但他最後還是成功想出了一個解套方法,「看來只要有超過一半的海盜很滿意,我就能夠活下來,那麼我會提議讓51%的海盜分到黃金,而另外49%的海盜分到網路公司的股票。」

Google許多面試問題讓公司高層也傻眼,幸好Google近年來已逐漸放棄千奇百怪的面試考題,不然大概會錯失不少被腦筋急轉彎嚇跑的科技人才吧。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #Google #Eric Schmidt
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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圖/ 數位時代

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