AMG技師靠手工藝為Benz汽車打造高附加價值
AMG技師靠手工藝為Benz汽車打造高附加價值
2006.12.15 | 技能

去年的某個星期五晚上,不少熱情車迷聞風集中到北部某海濱公路兩旁,頂著海風,大家的目的只有一個:目睹傳說中最速房車朋馳E55 AMG與Audi RS6的○至四百公尺加速大對決。雖然天色很黑,但是當E55 AMG在所有觀眾面前,以不可置信的十三秒左右跑完四百公尺,幾乎沒有人相信眼前看到的是一輛車重超過一.八噸的大轎車。事實上,這輛看起來有些笨重的五人座轎車,不論○至一百公里或○至一百六十公里的加速度,都比許多人公認的頂尖超跑保時捷九一一Turbo還要快!

**性能改裝廠
每個員工年產值破一億

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這就是AMG,一個針對穩重豪華朋馳轎車的性能加值傳說。過去幾年來不只台灣,包括日本、美國、中東以及歐洲本地,車尾掛著AMG標誌的朋馳車,迅速累積無數性能愛好者的青睞,也讓這家原本以賽車設計、引擎動力改裝為主業的小廠業績成長飛快。到去年為止,約六百五十位員工的規模,竟創造出至少七百億台幣以上的年產值,換算下來,平均每人每年產值超過一億。
這樣的龐大產值,若發生在大量複製的電子產業或許沒什麼,但是發生在一個至今仍以手工生產為「價值核心」的機械廠裡,就令人不由得佩服AMG,運用人性、智慧、設計與精密手工所打造的驚人成就。台灣戴姆勒克萊斯勒AMG品牌經理邱禎麒表示,AMG最大的賣點,除了將剽悍的動力性能,與朋馳車本身的豪華完美結合之外,更迷人的地方在於,AMG堅持「一個技師負責一組引擎」的純手工組裝,才是其他改裝車廠無法取代之處。
走進位於斯圖加特市郊Affalterbach的AMG工廠,你很難想像這些名聞天下的引擎,就是在這個一塵不染的明亮廠房裡被組裝出來。一個個可移動的小推車邊,都站著一位身穿黑色工作服的技師,每個人帶著自己的推車魚貫移動,一步步將曲軸、汽缸蓋、渦輪增壓或機械增壓器等,總數約四百八十個不同零件,依序與推車上的引擎本體結合。
在台灣專修AMG、保時捷、法拉利等跑車引擎的技師Bernad形容,大馬力引擎雖然跟一般國產車一樣,也是由一堆鋼材所組成,但因為頂尖跑車的高轉速、大馬力需求,因此金屬材料、鍛造、鍍膜技術等,都是金屬工藝的完美結晶,但真正的關鍵更在引擎組裝,特別是螺絲的安裝順序、旋轉磅數,或是一個殘留的金屬屑,任何一個微小誤差,都會讓引擎無法承受高速運轉壓力。所以超級跑車常有所謂「引擎爆炸」,往往是這類組裝原因造成。而這正是AMG的強項,因為每具引擎由一位技師獨力完成,雖然沒有分工,在效率上難免打折扣,但是表現出來的品質反而最穩定,Bernad歸納,這就是「經驗」的價值,「只有靠技師豐富的經驗,才能創造最完美的機械工藝。」一位AMG技師便曾表示,「當你已經組裝過相當數量引擎後,你就能精確感覺到,什麼樣的螺絲鬆緊度代表八.四牛頓的力量,這就是關鍵。」

手工生產
每個引擎上都有技師簽名

目前在AMG廠房裡,約有數十位最擁有「無價經驗」的技師,每天組裝出約一百具「手工引擎」,其中大多數都像Burkhard Kruger,這位五十多歲的德國老技師一樣,不僅擁有豐富的引擎知識,而且都在AMG工作超過十年以上,他們通常都是從入門的六缸引擎開始組裝(現已停產),到八缸,最後再負責最頂級的十二缸引擎組裝工作。Kruger描述這種工作的獨特經驗,是當你獨自一人,要負責將一具引擎組裝起來,特別是當組裝完成,你還必須在引擎上鑲一塊「Handcrafted by Burkhard Kruger」的簽名牌時,那真是一件極榮耀的事情。其實從一九九一年起,已經有超過二千五百具AMG引擎上面烙有這個簽名。Kruger解釋,引擎上這行字,已經成為AMG的品質印信,「這種個人化生產方式,說明這是一具技師用他的心與靈魂所打造出的引擎!」白話地描述這其中意思,就是一具鑲有技師簽名的引擎,若是被駕駛到爆缸或嚴重故障,這對心性驕傲的德國人來說,絕對是件從骨子裡就完全無法接受的事情。
從一九六七年成立以來,AMG早就與包括朋馳在內的賽車製造聞名車壇,不過與朋馳正式結盟,卻是到一九九○年才開始,與許多德國著名改裝廠與車廠結盟的情況一樣,例如Abt之於Audi與福斯集團,AMG也逐漸成為朋馳車的性能代名詞。到了一九九九年,朋馳集團乾脆一○○%入主AMG,將它收納為旗下性能車款的生產部門。此後,AMG也直接進駐全球朋馳展示間,成為朋馳家族的一份子。
與許多公司的合併一樣,AMG成為朋馳家族一份子的角色,是直到過去一年多來才變得相當清晰。合併初期,AMG針對不少朋馳車款進行性能加持,包括城市小車A-Class曾有過AMG版,另外朋馳的三.二升V6引擎,也曾被AMG調校後,放在C-Class上,成為台灣目前數量相當多的C32 AMG。不過隨著這些小排氣量AMG陸續停產,最近AMG找到了它最佳的角色,就是扮演超大排氣量、超大馬力、超強性能的朋馳「頂級性能旗艦」。實際上,目前AMG主要就只有三具引擎,排氣量從五.四升起跳。
邱禎麒分析,實際上目前的AMG已經不能視為是朋馳的「引擎改裝部門」,因為它並不全是以既有朋馳引擎進行改裝,例如最新的六.二升引擎,從頭到尾都是AMG自行研發的結晶。毫無疑問,這具引擎正是目前AMG最具代表的「Design Power」。

**注重細節
提升性能後重新調校

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設計的力量,對汽車動力工藝來說,很多細節未必讓人一眼便清楚看出,但卻往往是造車工藝的關鍵。對AMG來說,這精髓的難處,不僅在於如何將龐大的八缸、十二缸引擎成功塞入中小型轎車,例如C-Class或是小跑車SLK-Class的車頭裡,還必須關注到車身配重,不會因此而頭重尾輕;以及這類尺寸不大的車款,在如此龐大的動力加持後,高速行駛狀態下仍得擁有頂級穩定性等。當然,這些正是AMG除了傲人的手工引擎科技外,最關鍵的門道所在,工程師巧妙利用看起來並不顯眼的空氣動力套件、精準的動子控制,以及強化的懸吊、煞車系統,讓每輛AMG在輕鬆突破時速二百五十公里的門檻時,仍擁有最完美的高速穩定表現。
嚴格說來,能輕鬆到達時速二百五十公里,甚至解除速限後,打破時速三百公里極速門檻的頂尖超跑並不少,但千萬別忘記,邱禎麒補充:「不只是快,朋馳車該有的豪華,AMG不僅沒少,甚至更有過之,這才是它造車工藝裡最可貴的價值!」
每年兩萬輛呼嘯而過的AMG,帶起引領潮流的力量,對照到大量複製生產的科技界,還在努力尋找「如何為冰冷科技賦予藝術價值?」AMG其實早就清楚說明:人性化的生產與無可取代的手工經驗,才是打造無上價值的關鍵門道。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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