「投資10億並不多!」Paktor「戀上」17直播的秘密大公開
「投資10億並不多!」Paktor「戀上」17直播的秘密大公開

新加坡交友軟體Parktor集團砸「10億」投資藝人黃立成創辦的17直播,消息一出引發大量討論,甚至被誤解成是要賣掉公司,到底這起合作案細節是什麼?兩家公司又是如何搭上線?未來的分工佈局會怎麼走?《數位時代》取得第一手專訪17直播創辦人暨董事長黃立成,和Paktor共同創辦人兼17直播新任執行長潘杰賢的機會,解開外界的疑惑。以下為此次專訪紀要:

從交友到直播,從敵人到夥伴

Q:能否談談這起合作案的緣起,是哪一位主動提出來的嗎?

黃立成(以下簡稱黃) :我跟他認識大概兩年了,那個時候我在做我的第一個軟體《麻吉交友》,和Paktor一樣都是交友軟體,我們既是朋友也是敵人,但關係還是不錯,每半年就會找時間吃個飯聊聊市場發展。其實一開始我就問過他會不會有興趣投資我們公司,但一直到最近這個想法才真正落實,畢竟我的主業還是在娛樂內容這塊,對於公司經營管理還是需要個夥伴幫忙,就決定找他一起加入17直播。

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關於和Paktor合作,黃立成最在意的地方是,為什麼外界會認為17直播要賣掉整間公司?17直播怎麼可能只值10億元?
圖/ 蔡仁譯/攝影

潘杰賢(以下簡稱潘) :我一直認為大哥的生意做得很好,而我長期都在經營交友軟體這塊,為了自己的公司久遠發展,開始思考如何順應科技趨勢,所以也認為可以試著結合兩間公司資源。在我擔任執行長這三個月,和Jeff的討論一直很順利,目前還沒吵過架。

Jeff的興趣是媒體娛樂,培養更多潛力新人,希望讓更多有才華的人到了17平台,可以發揮自己的能力和魅力。而我看到了商業化的潛力,如社交娛樂市場逐漸成熟、手機科技已經到位等因素,都證明直播市場相當有潛力。

潘杰賢:如果Jeff想賣,有多少能買我就會買多少

Q:有人認為Jeff(黃立成)是用10億元「賣掉整間公司」,這部分兩位的看法是?

黃: 我的公司怎麼可能「只值」10億,會不會太看不起我們,不管出多少我都沒有要賣的意思。

潘: 以我們公司英文新聞稿來說,標題上寫的是”Pakor Group Acquires Controlling Stake in Asian Livestreaming App, 17,意思是取得控股權,但有部分人認為我們收購整間公司就是不對的。

其實如果他(指黃立成)想賣(股份),有多少能買我就會買多少,但是在討論的過程中,唯一問題就是Jeff不想放掉17直播,所以他的股份完全沒少。而投資金額方面,因為得對投資人負責,因此這部分無法對外公開,但我能夠說的是,Paktor以部分股權、部分現金的方式投資17直播,目前已經成為17直播的最大股東。

Q: 這筆投資金額跟Paktor 11月募資約10億新台幣有關聯嗎?投資人會不會有疑慮?

潘: 確實以外界的眼光看起來,我們的投資人「應該」要質疑這項交易,不過我和Jeff光討論就花了四個多月,這三個月開始密集合作,Paktor 11月的融資金額絕大部分也是為了這件事情而出現,因此我們當然有和投資人說明,只是這之間的過程並沒有對外公佈,投資人是贊成也很支持我們的。

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潘杰賢認為,直播市場發展遠比外界想像的好,中國大陸許多企業如陌陌、阿里巴巴都是同樣看法。
圖/ 蔡仁譯/攝影

潘杰賢把95%的時間都貢獻給17

Q:Joseph(潘杰賢)同時擔任Paktor和17直播的執行長,這樣有辦法兼顧雙邊公司的業務嗎?

潘: 雖然CEO是全職工作,但是在Paktor那邊有很多的將士們會幫助我,加上它已經是比較成熟的公司,一些SOP、產品發展路線都已經建立起來了,還有我的共同創辦人、經理人會幫助我們,所以我能把95%時間都貢獻給17直播,Paktor則是每個星期固定花幾個小時開線上會議討論,也有新加坡的同仁會飛過來討論,當然臨時若有任何重大事情,我們的溝通都很順暢。

目前不管是17直播、Paktor都需要更多的經理人進駐,現在已經在招聘人才。若以員工數目來看,17直播這幾個月來已經增加了25%;Paktor第一季的員工數約有70多人,現在也成長到100人的團隊了。

樂體創投資金未到位,中國市場不在短期計畫內

Q:17直播的海外發展方向為什麼是選擇東南亞?因為之前17曾經和中國大陸樂體創投共同開記者會,表達要主攻大陸市場,還獲得約新台幣7.5億資金,現在改變海外佈局的原因跟這有關嗎?

潘: 之所以選擇東南亞市場當主軸,是因為Paktor在當地市場已經發展許久,不管是行銷、市佔率都有一定成績,透過資源整合,可以讓17直播走得比較順利。

至於大陸市場,我只能說這不會是「接下來三個月的計畫」,因為這是一個臥虎藏龍的國家,人口大雖然很好,可是市場環境很難搞,我們得先善於利用自己的優勢,在東南亞市場擴大影響力。

關於樂體創投的部分,我只能說「目前我們和他們沒有任何合作關係」(指並未完成投資交易),但詳細的解釋得去詢問對方,我並不能代替他們發言,但他們最近確實是一直在開記者會。

相信直播有未來

Q:有意見認為Paktor不值得用10億投資17直播,兩位怎麼看?

黃: 10億怎麼會多,我還覺得錢太少了。其實這筆金額並不多算高,你不能只看台灣這個市場,這樣的格局太小了。

潘: 已經有數據顯示,2020年大陸直播市場規模會達到150億元,這樣的市場不大嗎?以陌陌來說,股票從年初到現在已經翻了一倍。這是一個幾十億美元的公司,這產業不夠大嗎?騰訊、阿里巴巴也在嘗試做直播,這部分也不是我自己說了好就算。

不管做什麼都會有人說話、都會有雜音,當然很多人都是前輩,有很多地方我們能取經,我也知道自己有可能是錯的,我也不一定對,但自己相信的東西,只要站得住腳,就不會有問題。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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