機器空間就是數位銀行嗎?「王德傳紅茶」飄香渣打的驚喜
機器空間就是數位銀行嗎?「王德傳紅茶」飄香渣打的驚喜

渣打國際商業銀行成立亞太區首座「渣打iWealth數位旗艦」,「預計最快明年上半年即會於臺中成立第二家數位旗艦分行。台灣是渣打集團的重點發展市場之一,與香港、新加坡等亞洲金融重鎮並列。」渣打國際商業銀行總經理陳銘僑表示。
 
除了渣打,「數位銀行」早就在台灣遍地開花,中國信託、台北富邦、玉山、兆豐、台銀、華南數十家等都宣布設立數位分行。

「機器空間」就是數位銀行?

拼高科技是這些數位銀行的共通點。如第一、台新銀行與國泰人壽等 3 家金融業找來機器人 Pepper到分行上班,短期內作為迎賓之用。中信銀行的數位分行提供指靜脈提款、生物辨識的迎賓牆與真人視訊ATM等。

另外,數位銀行本身的硬體設計也是重點,例如引進「櫃員現金循環機」讓使用者直接用機器進行台與外幣的存提款,降低櫃檯高度(為了防搶,內政部警政署十年前規定銀行現金櫃檯須達一百一十八公分),讓銀行櫃檯不再高不可攀。

當然互動螢幕、預約服務、無卡提款,動態理財諮詢、省時數位服務幾乎也成了這些數位銀行的標準配備。

金融業者為了因應金融科技帶來的巨大衝擊,自動化與智慧化是銀行業者重要的目標,希望一方面藉此轉型迎戰金融科技業者,另一方面則減少人事開支。

但作為實體分行的轉型空間,民眾真的喜歡常常到這些充滿機器人,遠距視訊,人工智慧式的與監控無隱私性的「機器空間」嗎?

台灣IBM公司總經理黃慧珠曾就指出「未來分行不再是金融交易中心,將轉型成『商店(Store)』概念.....打造出為『人』設計,而不是為『錢』設計的分行,能以更深入的方式與客戶互動,創造出歸屬感的分行。」

以此來看「分行Store」到底要賣什麼與怎麼賣是數位分行的經營重點。

渣打iWealth提供的服務,和其他銀行提供的服務差距並沒有太大。如渣打iWealth引入數位科技,客戶走進這裡可以享受VIP式的個人式的數位理財諮詢。

「渣打的投資專家透過螢幕和客戶做即時遠端聯繫,直接提供各種金融市場報告和建議。」渣打國際商業銀行個人金融事業處負責人林素真表示。此外還有數位預約報到系統,視訊網路電話直撥客服等網銀體驗。

而且渣打iWealth的高科技也非最尖端,渣打僅僅使用QRcode或輸入身分證字號掃描來賓身份,沒有啟動人工智慧做人臉辨識,渣打也沒有找來Pepper機器人。但渣打iWealth為了為高端客戶,營造一種舒適又時尚的氛圍。

渣打iWealth很懂得怎麼賣服務,賣出了氛圍,賣出了品味。 「這裡主要服務高端客戶,如 淨資產300萬台幣 的客人,這些人佔據個人金融事業處營收達五成以上。」林素真說。

渣打玫瑰紅茶與品茗大使:身在銀行卻無銀行之感

圖3:業界首創,渣打銀行跨界與百年王德傳茶行合作,增添人文元素,讓科技更有溫度。量身打造專屬特調茶品
業界首創,渣打銀行跨界與百年王德傳茶行合作,增添人文元素,讓科技更有溫度。量身打造專屬特調茶品「渣打玫瑰紅茶」提供客戶品嚐。
圖/ 渣打銀行

走進渣打銀行iWealth數位旗艦,迎來王德傳大紅茶罐映入眼簾。這裡除了提供最具台灣代表性的烏龍茶外,也特別提供王德傳為渣打特製的「渣打玫瑰紅茶」,喝起來香甜回甘,唇齒留香。

這味紅茶在別的地方還喝不到,僅在渣打銀行iWealth。為了高端的品茗體驗,渣打還送出自己的員工到王德傳茶莊訓練,接受品茶訓練,擔任「品茗大使」,客戶可以在此了解專業的中華茶文化與茶歷史。

在這種氛圍裡,待在分行不會有侷促感,也不會有傳統分行,抽個號碼牌後,等待再等待的焦急心。

而百年茶莊王德傳本身就有深厚的台灣文化底蘊。1862年就開始的王德傳茶莊,創建人王俺尚於清同治年間由福建晉江渡海來台,在台南府城創立了第一家茶莊。成功走出台灣在上海、杭州、香港等開出多家門市專櫃,

「數位」銀行不一定要凸顯科技力量

渣打iWealth把科技藏起來,隱而不顯。這裡彰顯的,反而是和金融高科技完全沒有關聯的中華茶文化。王德傳過去和時尚圈,這是第一次和金融圈合作,而烏龍茶在茶界則有茶界LV之稱。這些意味渣打把iWealth當成精品店經營。

現在說這種作法是否成功還太早,渣打iWealth銀行才開幕,也許變成數位銀行典範,也許最後成為一場試驗,但確讓我們思考:Pepper等充滿高科技機器的空間真的能反映民眾需求嗎?會不會只能當個噱頭無法帶來長期的效益?

「數位」銀行不一定要凸顯科技的力量,凸顯「人文價值」或在地特色成為一個溫暖的,有獨特氛圍的也許更為重要,科技只需要在背後成為系統平台默默服務,讓人們身在銀行卻無銀行之感,也許是另一種可參考的方向。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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