機器空間就是數位銀行嗎?「王德傳紅茶」飄香渣打的驚喜
機器空間就是數位銀行嗎?「王德傳紅茶」飄香渣打的驚喜

渣打國際商業銀行成立亞太區首座「渣打iWealth數位旗艦」,「預計最快明年上半年即會於臺中成立第二家數位旗艦分行。台灣是渣打集團的重點發展市場之一,與香港、新加坡等亞洲金融重鎮並列。」渣打國際商業銀行總經理陳銘僑表示。
 
除了渣打,「數位銀行」早就在台灣遍地開花,中國信託、台北富邦、玉山、兆豐、台銀、華南數十家等都宣布設立數位分行。

「機器空間」就是數位銀行?

拼高科技是這些數位銀行的共通點。如第一、台新銀行與國泰人壽等 3 家金融業找來機器人 Pepper到分行上班,短期內作為迎賓之用。中信銀行的數位分行提供指靜脈提款、生物辨識的迎賓牆與真人視訊ATM等。

另外,數位銀行本身的硬體設計也是重點,例如引進「櫃員現金循環機」讓使用者直接用機器進行台與外幣的存提款,降低櫃檯高度(為了防搶,內政部警政署十年前規定銀行現金櫃檯須達一百一十八公分),讓銀行櫃檯不再高不可攀。

當然互動螢幕、預約服務、無卡提款,動態理財諮詢、省時數位服務幾乎也成了這些數位銀行的標準配備。

金融業者為了因應金融科技帶來的巨大衝擊,自動化與智慧化是銀行業者重要的目標,希望一方面藉此轉型迎戰金融科技業者,另一方面則減少人事開支。

但作為實體分行的轉型空間,民眾真的喜歡常常到這些充滿機器人,遠距視訊,人工智慧式的與監控無隱私性的「機器空間」嗎?

台灣IBM公司總經理黃慧珠曾就指出「未來分行不再是金融交易中心,將轉型成『商店(Store)』概念.....打造出為『人』設計,而不是為『錢』設計的分行,能以更深入的方式與客戶互動,創造出歸屬感的分行。」

以此來看「分行Store」到底要賣什麼與怎麼賣是數位分行的經營重點。

渣打iWealth提供的服務,和其他銀行提供的服務差距並沒有太大。如渣打iWealth引入數位科技,客戶走進這裡可以享受VIP式的個人式的數位理財諮詢。

「渣打的投資專家透過螢幕和客戶做即時遠端聯繫,直接提供各種金融市場報告和建議。」渣打國際商業銀行個人金融事業處負責人林素真表示。此外還有數位預約報到系統,視訊網路電話直撥客服等網銀體驗。

而且渣打iWealth的高科技也非最尖端,渣打僅僅使用QRcode或輸入身分證字號掃描來賓身份,沒有啟動人工智慧做人臉辨識,渣打也沒有找來Pepper機器人。但渣打iWealth為了為高端客戶,營造一種舒適又時尚的氛圍。

渣打iWealth很懂得怎麼賣服務,賣出了氛圍,賣出了品味。 「這裡主要服務高端客戶,如 淨資產300萬台幣 的客人,這些人佔據個人金融事業處營收達五成以上。」林素真說。

渣打玫瑰紅茶與品茗大使:身在銀行卻無銀行之感

圖3:業界首創,渣打銀行跨界與百年王德傳茶行合作,增添人文元素,讓科技更有溫度。量身打造專屬特調茶品
業界首創,渣打銀行跨界與百年王德傳茶行合作,增添人文元素,讓科技更有溫度。量身打造專屬特調茶品「渣打玫瑰紅茶」提供客戶品嚐。
圖/ 渣打銀行

走進渣打銀行iWealth數位旗艦,迎來王德傳大紅茶罐映入眼簾。這裡除了提供最具台灣代表性的烏龍茶外,也特別提供王德傳為渣打特製的「渣打玫瑰紅茶」,喝起來香甜回甘,唇齒留香。

這味紅茶在別的地方還喝不到,僅在渣打銀行iWealth。為了高端的品茗體驗,渣打還送出自己的員工到王德傳茶莊訓練,接受品茶訓練,擔任「品茗大使」,客戶可以在此了解專業的中華茶文化與茶歷史。

在這種氛圍裡,待在分行不會有侷促感,也不會有傳統分行,抽個號碼牌後,等待再等待的焦急心。

而百年茶莊王德傳本身就有深厚的台灣文化底蘊。1862年就開始的王德傳茶莊,創建人王俺尚於清同治年間由福建晉江渡海來台,在台南府城創立了第一家茶莊。成功走出台灣在上海、杭州、香港等開出多家門市專櫃,

「數位」銀行不一定要凸顯科技力量

渣打iWealth把科技藏起來,隱而不顯。這裡彰顯的,反而是和金融高科技完全沒有關聯的中華茶文化。王德傳過去和時尚圈,這是第一次和金融圈合作,而烏龍茶在茶界則有茶界LV之稱。這些意味渣打把iWealth當成精品店經營。

現在說這種作法是否成功還太早,渣打iWealth銀行才開幕,也許變成數位銀行典範,也許最後成為一場試驗,但確讓我們思考:Pepper等充滿高科技機器的空間真的能反映民眾需求嗎?會不會只能當個噱頭無法帶來長期的效益?

「數位」銀行不一定要凸顯科技的力量,凸顯「人文價值」或在地特色成為一個溫暖的,有獨特氛圍的也許更為重要,科技只需要在背後成為系統平台默默服務,讓人們身在銀行卻無銀行之感,也許是另一種可參考的方向。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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