機器空間就是數位銀行嗎?「王德傳紅茶」飄香渣打的驚喜
機器空間就是數位銀行嗎?「王德傳紅茶」飄香渣打的驚喜

渣打國際商業銀行成立亞太區首座「渣打iWealth數位旗艦」,「預計最快明年上半年即會於臺中成立第二家數位旗艦分行。台灣是渣打集團的重點發展市場之一,與香港、新加坡等亞洲金融重鎮並列。」渣打國際商業銀行總經理陳銘僑表示。
 
除了渣打,「數位銀行」早就在台灣遍地開花,中國信託、台北富邦、玉山、兆豐、台銀、華南數十家等都宣布設立數位分行。

「機器空間」就是數位銀行?

拼高科技是這些數位銀行的共通點。如第一、台新銀行與國泰人壽等 3 家金融業找來機器人 Pepper到分行上班,短期內作為迎賓之用。中信銀行的數位分行提供指靜脈提款、生物辨識的迎賓牆與真人視訊ATM等。

另外,數位銀行本身的硬體設計也是重點,例如引進「櫃員現金循環機」讓使用者直接用機器進行台與外幣的存提款,降低櫃檯高度(為了防搶,內政部警政署十年前規定銀行現金櫃檯須達一百一十八公分),讓銀行櫃檯不再高不可攀。

當然互動螢幕、預約服務、無卡提款,動態理財諮詢、省時數位服務幾乎也成了這些數位銀行的標準配備。

金融業者為了因應金融科技帶來的巨大衝擊,自動化與智慧化是銀行業者重要的目標,希望一方面藉此轉型迎戰金融科技業者,另一方面則減少人事開支。

但作為實體分行的轉型空間,民眾真的喜歡常常到這些充滿機器人,遠距視訊,人工智慧式的與監控無隱私性的「機器空間」嗎?

台灣IBM公司總經理黃慧珠曾就指出「未來分行不再是金融交易中心,將轉型成『商店(Store)』概念.....打造出為『人』設計,而不是為『錢』設計的分行,能以更深入的方式與客戶互動,創造出歸屬感的分行。」

以此來看「分行Store」到底要賣什麼與怎麼賣是數位分行的經營重點。

渣打iWealth提供的服務,和其他銀行提供的服務差距並沒有太大。如渣打iWealth引入數位科技,客戶走進這裡可以享受VIP式的個人式的數位理財諮詢。

「渣打的投資專家透過螢幕和客戶做即時遠端聯繫,直接提供各種金融市場報告和建議。」渣打國際商業銀行個人金融事業處負責人林素真表示。此外還有數位預約報到系統,視訊網路電話直撥客服等網銀體驗。

而且渣打iWealth的高科技也非最尖端,渣打僅僅使用QRcode或輸入身分證字號掃描來賓身份,沒有啟動人工智慧做人臉辨識,渣打也沒有找來Pepper機器人。但渣打iWealth為了為高端客戶,營造一種舒適又時尚的氛圍。

渣打iWealth很懂得怎麼賣服務,賣出了氛圍,賣出了品味。 「這裡主要服務高端客戶,如 淨資產300萬台幣 的客人,這些人佔據個人金融事業處營收達五成以上。」林素真說。

渣打玫瑰紅茶與品茗大使:身在銀行卻無銀行之感

圖3:業界首創,渣打銀行跨界與百年王德傳茶行合作,增添人文元素,讓科技更有溫度。量身打造專屬特調茶品
業界首創,渣打銀行跨界與百年王德傳茶行合作,增添人文元素,讓科技更有溫度。量身打造專屬特調茶品「渣打玫瑰紅茶」提供客戶品嚐。
圖/ 渣打銀行

走進渣打銀行iWealth數位旗艦,迎來王德傳大紅茶罐映入眼簾。這裡除了提供最具台灣代表性的烏龍茶外,也特別提供王德傳為渣打特製的「渣打玫瑰紅茶」,喝起來香甜回甘,唇齒留香。

這味紅茶在別的地方還喝不到,僅在渣打銀行iWealth。為了高端的品茗體驗,渣打還送出自己的員工到王德傳茶莊訓練,接受品茶訓練,擔任「品茗大使」,客戶可以在此了解專業的中華茶文化與茶歷史。

在這種氛圍裡,待在分行不會有侷促感,也不會有傳統分行,抽個號碼牌後,等待再等待的焦急心。

而百年茶莊王德傳本身就有深厚的台灣文化底蘊。1862年就開始的王德傳茶莊,創建人王俺尚於清同治年間由福建晉江渡海來台,在台南府城創立了第一家茶莊。成功走出台灣在上海、杭州、香港等開出多家門市專櫃,

「數位」銀行不一定要凸顯科技力量

渣打iWealth把科技藏起來,隱而不顯。這裡彰顯的,反而是和金融高科技完全沒有關聯的中華茶文化。王德傳過去和時尚圈,這是第一次和金融圈合作,而烏龍茶在茶界則有茶界LV之稱。這些意味渣打把iWealth當成精品店經營。

現在說這種作法是否成功還太早,渣打iWealth銀行才開幕,也許變成數位銀行典範,也許最後成為一場試驗,但確讓我們思考:Pepper等充滿高科技機器的空間真的能反映民眾需求嗎?會不會只能當個噱頭無法帶來長期的效益?

「數位」銀行不一定要凸顯科技的力量,凸顯「人文價值」或在地特色成為一個溫暖的,有獨特氛圍的也許更為重要,科技只需要在背後成為系統平台默默服務,讓人們身在銀行卻無銀行之感,也許是另一種可參考的方向。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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