機器空間就是數位銀行嗎?「王德傳紅茶」飄香渣打的驚喜
機器空間就是數位銀行嗎?「王德傳紅茶」飄香渣打的驚喜

渣打國際商業銀行成立亞太區首座「渣打iWealth數位旗艦」,「預計最快明年上半年即會於臺中成立第二家數位旗艦分行。台灣是渣打集團的重點發展市場之一,與香港、新加坡等亞洲金融重鎮並列。」渣打國際商業銀行總經理陳銘僑表示。
 
除了渣打,「數位銀行」早就在台灣遍地開花,中國信託、台北富邦、玉山、兆豐、台銀、華南數十家等都宣布設立數位分行。

「機器空間」就是數位銀行?

拼高科技是這些數位銀行的共通點。如第一、台新銀行與國泰人壽等 3 家金融業找來機器人 Pepper到分行上班,短期內作為迎賓之用。中信銀行的數位分行提供指靜脈提款、生物辨識的迎賓牆與真人視訊ATM等。

另外,數位銀行本身的硬體設計也是重點,例如引進「櫃員現金循環機」讓使用者直接用機器進行台與外幣的存提款,降低櫃檯高度(為了防搶,內政部警政署十年前規定銀行現金櫃檯須達一百一十八公分),讓銀行櫃檯不再高不可攀。

當然互動螢幕、預約服務、無卡提款,動態理財諮詢、省時數位服務幾乎也成了這些數位銀行的標準配備。

金融業者為了因應金融科技帶來的巨大衝擊,自動化與智慧化是銀行業者重要的目標,希望一方面藉此轉型迎戰金融科技業者,另一方面則減少人事開支。

但作為實體分行的轉型空間,民眾真的喜歡常常到這些充滿機器人,遠距視訊,人工智慧式的與監控無隱私性的「機器空間」嗎?

台灣IBM公司總經理黃慧珠曾就指出「未來分行不再是金融交易中心,將轉型成『商店(Store)』概念.....打造出為『人』設計,而不是為『錢』設計的分行,能以更深入的方式與客戶互動,創造出歸屬感的分行。」

以此來看「分行Store」到底要賣什麼與怎麼賣是數位分行的經營重點。

渣打iWealth提供的服務,和其他銀行提供的服務差距並沒有太大。如渣打iWealth引入數位科技,客戶走進這裡可以享受VIP式的個人式的數位理財諮詢。

「渣打的投資專家透過螢幕和客戶做即時遠端聯繫,直接提供各種金融市場報告和建議。」渣打國際商業銀行個人金融事業處負責人林素真表示。此外還有數位預約報到系統,視訊網路電話直撥客服等網銀體驗。

而且渣打iWealth的高科技也非最尖端,渣打僅僅使用QRcode或輸入身分證字號掃描來賓身份,沒有啟動人工智慧做人臉辨識,渣打也沒有找來Pepper機器人。但渣打iWealth為了為高端客戶,營造一種舒適又時尚的氛圍。

渣打iWealth很懂得怎麼賣服務,賣出了氛圍,賣出了品味。 「這裡主要服務高端客戶,如 淨資產300萬台幣 的客人,這些人佔據個人金融事業處營收達五成以上。」林素真說。

渣打玫瑰紅茶與品茗大使:身在銀行卻無銀行之感

圖3:業界首創,渣打銀行跨界與百年王德傳茶行合作,增添人文元素,讓科技更有溫度。量身打造專屬特調茶品
業界首創,渣打銀行跨界與百年王德傳茶行合作,增添人文元素,讓科技更有溫度。量身打造專屬特調茶品「渣打玫瑰紅茶」提供客戶品嚐。
圖/ 渣打銀行

走進渣打銀行iWealth數位旗艦,迎來王德傳大紅茶罐映入眼簾。這裡除了提供最具台灣代表性的烏龍茶外,也特別提供王德傳為渣打特製的「渣打玫瑰紅茶」,喝起來香甜回甘,唇齒留香。

這味紅茶在別的地方還喝不到,僅在渣打銀行iWealth。為了高端的品茗體驗,渣打還送出自己的員工到王德傳茶莊訓練,接受品茶訓練,擔任「品茗大使」,客戶可以在此了解專業的中華茶文化與茶歷史。

在這種氛圍裡,待在分行不會有侷促感,也不會有傳統分行,抽個號碼牌後,等待再等待的焦急心。

而百年茶莊王德傳本身就有深厚的台灣文化底蘊。1862年就開始的王德傳茶莊,創建人王俺尚於清同治年間由福建晉江渡海來台,在台南府城創立了第一家茶莊。成功走出台灣在上海、杭州、香港等開出多家門市專櫃,

「數位」銀行不一定要凸顯科技力量

渣打iWealth把科技藏起來,隱而不顯。這裡彰顯的,反而是和金融高科技完全沒有關聯的中華茶文化。王德傳過去和時尚圈,這是第一次和金融圈合作,而烏龍茶在茶界則有茶界LV之稱。這些意味渣打把iWealth當成精品店經營。

現在說這種作法是否成功還太早,渣打iWealth銀行才開幕,也許變成數位銀行典範,也許最後成為一場試驗,但確讓我們思考:Pepper等充滿高科技機器的空間真的能反映民眾需求嗎?會不會只能當個噱頭無法帶來長期的效益?

「數位」銀行不一定要凸顯科技的力量,凸顯「人文價值」或在地特色成為一個溫暖的,有獨特氛圍的也許更為重要,科技只需要在背後成為系統平台默默服務,讓人們身在銀行卻無銀行之感,也許是另一種可參考的方向。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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